2025 AI Coding 大戰開打！Cursor, Copilot, Replit Agent 三強對決，資深工程師該壓哪邊？

嗨，我是浪花科技的 Eric。最近跟幾個開發圈的朋友聊天，發現大家的話題早就從「你有沒有用 AI 寫扣」變成「你現在主力是用哪套 AI 工具？」。沒錯，時代變了。2025 年的今天，如果你還在爭論 AI 寫的程式碼品質如何，那可能有點跟不上時代的節奏了。現在的問題是，當 AI 工具從單純的「程式碼自動補全」進化到「整個專案的協作者」，甚至是「自主開發代理人」時，我們這些天天在鍵盤上討生活的工程師，到底該怎麼選？

這感覺就像以前我們在吵 Vim、Emacs 還是 VS Code 哪個好用一樣，但這次的賭注更大。選對了工具，你不只是工作效率翻倍，更是重新定義了你身為開發者的價值。選錯了，可能就會淪為只會下指令的「提示詞工程師」，被工具牽著鼻子走。今天，我就以一個在 WordPress、PHP、Laravel 叢林裡打滾多年的老鳥角度，來為大家深度剖析目前市場上最火的三巨頭：GitHub Copilot、Cursor，以及 Replit Agent。別再聽行銷話術了，我們直接來看實戰中，它們各自的能耐與罩門在哪。

GitHub Copilot：打響第一槍的王者，如今是「夠用」還是「過時」？

身為老大哥，GitHub Copilot 絕對是多數工程師的 AI 入門初戀。它無縫整合進 VS Code 和 JetBrains 全家桶，那種在你寫下一行註解或函式名稱後，整段程式碼「唰」地一下跑出來的快感，至今還是很難被取代。我得承認，Copilot 在處理樣板程式碼 (Boilerplate) 上，依然是王。

Copilot 的主場優勢：

• 肌肉記憶級的整合： 它就像你 IDE 的一部分，完全不干擾你原有的工作流程。寫 WordPress 的 Action Hook 或 Filter，你才剛打完 `add_action(‘init’, function() {`，它大概就把整個註冊 CPT 的程式碼都幫你寫好了。
• 快速的回應與建議： 對於單一檔案、單一函式的任務，Copilot 反應極快。寫個單元測試、產生一個正規表示式、或是寫一段簡單的 `WP_Query`，它幾乎都能秒速完成。
• 生態系的成熟度： `Copilot Chat` 的出現讓它從單純的「補全」進化到「對話」，你可以問它「這段程式碼怎麼優化？」或「幫我解釋一下這段 Legacy Code」，雖然有時會一本正經地胡說八道，但多數時候還是挺有幫助的。

但說句老實話，這也是 Copilot 在 2025 年最大的瓶頸。它比較像是一個記憶力超群、但缺乏大局觀的同事。它能看懂你正在寫的檔案，但很難理解整個專案的架構。當我需要重構一個橫跨數十個檔案、有著複雜依賴關係的 WooCommerce 模組時，Copilot 能給的幫助就變得非常有限。它會給你片段的建議，但無法提供一個全盤性的重構策略。這就是它與新一代工具最大的差別——「上下文感知」的深度。

<?php
/**
 * Function to get recent posts for the homepage.
 * Copilot can generate this whole block in seconds.
 */
function roamer_get_homepage_posts( $count = 5 ) {
    $args = array(
        'post_type'      => 'post',
        'posts_per_page' => $count,
        'post_status'    => 'publish',
        'orderby'        => 'date',
        'order'          => 'DESC',
    );

    $query = new WP_Query( $args );

    return $query;
}

Cursor：不是外掛，是 AI 原生 IDE 的降維打擊

接下來聊聊最近的當紅炸子雞：Cursor。一開始我還有點抗拒，想說又是一個來蹭熱度的 VS Code fork。但實際用了一週後…嗯，真香。Cursor 最大的顛覆在於，它不把 AI 當成一個「外掛」，而是把 AI 作為整個 IDE 的「作業系統核心」。

為什麼說 Cursor 是遊戲規則改變者？

• 全域上下文感知 (Codebase-wide Context)： 這是它的殺手鐧。你可以用 `@` 符號直接在聊天視窗中引用專案裡的任何檔案、資料夾，甚至是文件。這代表什麼？你可以對它說：「@helpers/forms.php @templates/contact-form.php 請參考這兩個檔案的邏輯，幫我重構 contact-form.php，讓它使用 forms.php 裡面的 `roamer_render_field()` 函式來產生所有欄位。」這種跨檔案的理解與重構能力，是 Copilot 望塵莫及的。
• 原地修改與對話 (Inline Edit & Chat)： 選取一段程式碼，按下 `Cmd+K` (或 `Ctrl+K`)，你可以直接下指令：「把這段 WP_Query 改成用 Transients API 快取 1 小時」、「加上 PHP Doc註解」、「找出潛在的 SQL Injection 風險並用 `$wpdb->prepare()` 修復」。它不是給你一段新的程式碼讓你複製貼上，而是直接在你的編輯器裡產生 diff，讓你看完後一鍵接受修改。這體驗…只能說太絲滑了。
• AI 驅動的除錯與 Linter： 它可以一鍵幫你修復所有的 Linter 錯誤，或是在 Debug 時幫你分析錯誤堆疊 (Stack Trace)，直接告訴你問題可能出在哪個檔案的哪一行。

對我們 WordPress 開發者來說，Cursor 簡直是處理歷史共業的救星。當你接手一個 `functions.php` 長達五千行、各種 hook 亂七八糟勾在一起的專案時，你可以直接把整個主題資料夾 `@` 進去，然後問它：「幫我畫出 `woocommerce_checkout_process`這個 hook 的所有相關函式呼叫鏈」。它能幫你理清頭緒，這價值遠超過寫一百個小函式。

當然，它也不是沒缺點。身為一個獨立的 IDE，雖然基於 VS Code，但有些小眾的擴充功能可能會有相容性問題。而且它的核心功能非常依賴網路連線和他們的伺服器，對網路環境有一定要求。

Replit Agent：你的 AI 同事已上線，未來目標是取代你？

如果說 Copilot 是你的助理，Cursor 是你的 Pair Programming 夥伴，那 Replit Agent 的野心，就是成為一個能獨立完成任務的「AI 軟體工程師」。這傢伙已經脫離了「輔助編碼」的範疇，進入了「自主任務執行」的領域。

Replit 作為一個雲端 IDE，本身就掌握了從程式碼、環境、套件安裝到部署的完整工作流。這給了 Replit Agent 一個獨一無二的優勢：它不只會寫程式碼，它還會「執行」。

Replit Agent 的未來感：

• 高階指令驅動： 你給它的不再是「幫我寫個函式」，而是「幫我建一個 REST API 端點，用來接收用戶反饋，存到資料庫，並在成功後發送一封 email 通知管理員」。
• 自主規劃與除錯： Agent 會自己把這個高階任務拆解成數個步驟：1. 建立資料庫 schema 2. 撰寫 API 路由與控制器 3. 處理資料驗證 4. 撰寫資料庫操作邏輯 5. 整合郵件服務。如果在過程中遇到 Bug，它會自己讀取錯誤訊息，嘗試修復，然後重新執行。
• 完整的環境互動： 它可以在 Replit 的終端機裡自己 `npm install`、自己跑資料庫遷移 `php artisan migrate`、自己啟動伺服器來測試 API。

聽起來很科幻？但這就是正在發生的事。對於快速原型開發、建立樣板專案、或是處理一些標準化的全棧任務，Replit Agent 的效率非常驚人。不過，它的短版也很明顯：目前它高度綁定 Replit 平台，你無法輕易地讓它在你公司的本地開發環境或私有 GitLab 上工作。而且，將整個開發流程託管給 AI，也意味著開發者需要轉變角色，從「實作者」變成「監督者」和「驗收者」，這對團隊協作和程式碼品質控管都帶來了新的挑戰。要它去維護一個有十年歷史的 WordPress 網站？我猜它可能會直接建議你重寫一個新的。

終極對決：2025 年我該怎麼選？

講了這麼多，我們來個簡單直接的總結。這三套工具並不是單純的競爭關係，它們更像是針對不同開發場景和哲學的產物。

我的個人建議：

• 如果你是務實主義者： 每天處理大量小型、獨立的開發任務，不想改變現有工作流程，那麼 GitHub Copilot 依然是你的最佳選擇。它像一把瑞士刀，輕便、快速，能解決 80% 的日常瑣碎問題。
• 如果你是架構師或重構大師： 經常需要與龐大、複雜、甚至陌生的程式碼庫打交道（WordPress 開發者請對號入座），那麼 Cursor 絕對值得你花時間嘗試。它提供的全域上下文感知能力，能將你從繁瑣的程式碼追蹤中解放出來，專注於更高層次的架構思考。
• 如果你是創新先鋒或新創團隊： 追求極致的開發速度，專注於從 0 到 1 打造新產品，並且擁抱雲端原生開發，那麼 Replit Agent 將會讓你看到軟體開發的下一個十年是什麼樣子。

身為一個資深工程師，我的囉嗦總結是：工具沒有絕對的好壞，只有適不適合。在 2025 年，我們的價值不再是能比別人快多少打出 `for` 迴圈，而在於我們如何利用這些強大的 AI 夥伴，去解決更複雜、更有價值的商業問題。從「鍵盤手」進化為「AI 指揮官」，這不僅是一次工具的升級，更是一場思維的革命。別害怕被取代，主動去駕馭它們，你會發現一片全新的天地。

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