WordPress 只能用 MySQL？PostgreSQL 笑了！資深工程師帶你挑戰「預設值」的迷思

哈囉，我是浪花科技的 Eric。身為一個在 WordPress 世界打滾多年的工程師，我每天都在跟程式碼、伺服器還有……各種奇怪的需求奮鬥。在我們這個圈子裡，有些事情幾乎跟呼吸一樣自然，比如：WordPress 的網站就是用 MySQL 資料庫。這就像是說漢堡就是要配可樂一樣，一個不成文的規定。

但身為工程師，我們的天職就是質疑「理所當然」。當所有人都走在同一條路上時，我們總會忍不住探頭看看旁邊的小徑，是不是有更美的風景。今天，我就要帶大家來走一條比較少人走的路，聊聊 WordPress 的另一個資料庫選擇：PostgreSQL。沒錯，就是那個被許多開發者暱稱為「Postgres」的藍色大象。當你的網站不再只是一個單純的部落格，當你的業務邏輯複雜到讓 MySQL 開始哀嚎時，PostgreSQL 或許就是你的救贖。準備好了嗎？讓我們一起來挑戰這個「預設值」的迷思吧！

為什麼 WordPress 預設擁抱 MySQL？歷史共業還是天作之合？

要理解為什麼 WordPress 和 MySQL 如此密不可分，我們得把時光倒流到 2003 年。那是一個網頁開發的蠻荒時代，當時最火紅的技術組合就是所謂的「LAMP」：Linux（作業系統）、Apache（網頁伺服器）、MySQL（資料庫）和 PHP（程式語言）。WordPress 正是在這個生態系中誕生的。

所以，WordPress 選擇 MySQL，與其說是技術上的深思熟慮，不如說是時勢所趨。當時的選擇有幾個關鍵因素：

• 易用性與普及率： 相較於當時的 PostgreSQL，MySQL 對於新手來說更容易上手。幾乎所有的虛擬主機（Shared Hosting）都預設提供 MySQL，這大大降低了架站的門檻。
• 社群與資源： 因為用的人多，相關的教學、文件、論壇討論也鋪天蓋地。遇到問題，你隨便 Google 一下，就能找到一大堆 WordPress + MySQL 的解決方案。
• 效能迷思： 在早期，MySQL 的 MyISAM 儲存引擎在處理大量的讀取操作時，效能表現非常出色。對於一個以內容發布為主的部落格系統來說，這簡直是絕配。當然，身為工程師我得囉嗦一下，這是犧牲了資料完整性換來的，但對於早期的部落格來說，這點犧牲是值得的。

所以，WordPress 和 MySQL 的結合，更像是一場成功的商業聯姻，它們共同打造了一個龐大的生態系。但隨著時間推移，網站的需求越來越複雜，這對「黃金組合」也開始面臨新的挑戰。

MySQL 的極限：當你的 WordPress 網站開始「長大」

一個簡單的部落格或企業形象網站，用 MySQL 絕對綽綽有餘。但當你的網站演化成一個擁有數萬會員、商品 SKU 破萬的 WooCommerce 商城，或是一個需要處理複雜數據分析的平台時，你可能會開始遇到 MySQL 的天花板。

惱人的資料一致性問題

你遇過 WooCommerce 訂單超賣，或是會員點數計算錯誤的狀況嗎？這很多時候都跟資料庫的「交易（Transaction）」處理有關。雖然現在 MySQL 主流的 InnoDB 引擎已經支援 ACID 合規性，但在設計理念上，PostgreSQL 對於資料完整性的要求是出了名的嚴格與龜毛。在金融交易、庫存管理這類一分一毫都不能出錯的場景下，PostgreSQL 的穩定性會讓開發者睡得更安穩。

複雜查詢的效能瓶頸

隨著業務邏輯變複雜，你的 SQL 查詢語句也會變得越來越長、越來越噁心。當你需要用到多層子查詢（Subqueries）、通用資料表運算式（CTEs）或是視窗函式（Window Functions）來做數據分析報表時，你會發現 PostgreSQL 的查詢優化器（Query Optimizer）通常比 MySQL 更聰明，效能表現也更為出色。簡單來說，MySQL 擅長短跑衝刺（簡單查詢），而 PostgreSQL 則更像是一位馬拉松選手，擅長處理複雜且長途的耐力賽。

PostgreSQL 的逆襲：WordPress 專案的「秘密武器」

如果說 MySQL 是大眾市場的國民車，那 PostgreSQL 就是專為特定賽道打造的高性能跑車。它不見得適合每個人，但在對的場景下，它能發揮出驚人的威力。

無可比擬的資料完整性與 ACID 合規性

這點前面提過了，但值得再次強調。PostgreSQL 從骨子裡就是為了「正確性」而生。它嚴格的資料型別檢查、強大的交易控制機制，能最大程度地避免髒數據（Dirty Data）的產生。對於那些資料就是黃金的企業來說，這份安心感是無價的。

強大的擴展性：不只是個資料庫

PostgreSQL 最迷人的地方在於它的擴展性。透過各種強大的擴充套件（Extensions），你可以讓它變成各種不同的怪獸：

• PostGIS： 讓你的資料庫具備地理空間處理能力。想像一下，在 WordPress 後台做一個「尋找附近店家」的功能，或是地圖房價分析，PostGIS 能讓這一切變得輕而易舉。
• TimescaleDB： 將 PostgreSQL 轉變為一個高效能的時序資料庫（Time-series Database）。如果你需要在 WordPress 網站上收集並分析大量的日誌（logs）、IoT 裝置數據或網站分析數據，這會是你的神兵利器。

這些都是 MySQL 難以企及的領域，也是 PostgreSQL 在企業級應用中備受青睞的原因。

更豐富的資料類型與索引

身為工程師，看到 PostgreSQL 提供的資料類型時真的會心花怒放。除了標準的類型，它還原生支援陣列（Array）、範圍（Range），以及最逆天的 JSONB。

JSONB 是一種二進位的 JSON 格式，它不僅可以被索引，還能對其內部欄位進行高效查詢。這代表什麼？老實說，每次看到 WordPress 核心用 wp_postmeta 這種 EAV（Entity-Attribute-Value）設計來儲存各種中繼資料，我的眉頭都會皺一下。這種設計在資料量大時，效能簡直是場災難。如果用 PostgreSQL，你可以把一篇文章的所有自訂欄位都塞進一個 JSONB 欄位裡，查詢起來又快又直觀。這根本是為了解決 wp_postmeta 的痛點而生的！

-- 傳統 wp_postmeta 查詢，可能需要多次 JOIN
SELECT p.ID, p.post_title
FROM wp_posts p
JOIN wp_postmeta pm1 ON (p.ID = pm1.post_id AND pm1.meta_key = 'product_price' AND pm1.meta_value > 1000)
JOIN wp_postmeta pm2 ON (p.ID = pm2.post_id AND pm2.meta_key = 'product_color' AND pm2.meta_value = 'blue');

-- 使用 PostgreSQL JSONB 的概念性查詢
SELECT ID, post_title
FROM wp_posts_pg
WHERE post_meta ->> 'product_price' > '1000'
  AND post_meta ->> 'product_color' = 'blue';

看看上面的範例，是不是優雅多了？

殘酷的現實：在 WordPress 上使用 PostgreSQL 的挑戰

講了這麼多 PostgreSQL 的好話，也該潑點冷水了。在 WordPress 上使用 PostgreSQL 不是不可能，但絕對是一條充滿挑戰的荊棘之路。

• 核心支援度： WordPress 核心程式碼是為 MySQL 量身打造的。你需要透過像是 PG4WP (PostgreSQL for WordPress) 這樣的第三方專案來提供相容性層，但這也意味著你得承擔潛在的相容性風險。
• 外掛相容性： 這才是最大的魔王。市面上有成千上萬的 WordPress 外掛，其中絕大多數都寫死了 MySQL-specific 的 SQL 語法。只要有一個外掛不相容，你的網站就可能隨時崩潰。這意味著你需要仔細審核每一個要安裝的外掛，甚至可能需要自己動手修改外掛的程式碼。
• 主機與社群支援： 提供 PostgreSQL 的主機商遠比 MySQL 少，尤其是針對 WordPress 優化的方案更是鳳毛麟角。當你遇到問題時，能求助的社群資源也相對稀少，這非常考驗開發團隊的除錯能力。

結論：我該為我的 WordPress 專案選擇 PostgreSQL 嗎？

繞了一大圈，所以答案到底是什麼？老話一句：It depends. 這取決於你的專案性質與團隊能力。

你應該堅持使用 MySQL，如果：

• 你的網站是標準的部落格、形象網站、中小型 WooCommerce 商店。
• 你高度依賴各種第三方外掛來擴充功能。
• 你希望開發與維護的路線最平坦、社群支援最豐富。
• 你的開發團隊對 MySQL 以外的資料庫不熟悉。

你可以勇敢挑戰 PostgreSQL，如果：

• 你正在用 WordPress 作為一個「應用程式開發框架」，而不只是一個 CMS。
• 你的專案有極高的資料完整性要求（如金融、科學數據）。
• 你需要 PostgreSQL 特有的進階功能（如 PostGIS、JSONB 全文檢索）。
• 你擁有一支技術實力堅強的開發團隊，能夠處理相容性問題並撰寫高品質的客製化程式碼。

最後，Eric 想再囉嗦幾句：技術選型從來就沒有標準答案。選擇資料庫不是在選「最強」的，而是在選「最適合」的。盲目追隨潮流或固守傳統都不可取。真正重要的是，深入了解你的業務需求，評估不同工具的優劣與成本，然後做出一個負責任的、經得起考驗的技術決策。這，才是工程師的價值所在。

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