別再玩猜心遊戲！WordPress 終極『讀心術』：用程式碼打造使用者行為自動化標籤系統

嘿，我是 Eric，浪花科技的資深工程師。今天想來聊聊一個我們在處理客戶專案時，經常遇到的經典問題：「如何真正了解我的網站使用者？」很多站長花大錢買流量，但使用者進來晃一圈就走，轉換率低得可憐。為什麼？因為你的網站對他來說，只是一個沒有溫度的資訊看板，而不是一個懂他的貼心夥伴。

你可能嘗試過用問卷、用 UTM 參數追蹤來源，但這些方法都太被動了。使用者真正的興趣，其實藏在他們的每一次點擊、每一次瀏覽、每一次購買行為中。如果我們能捕捉到這些訊號，並自動為他們貼上「興趣標籤」，那會發生什麼事？這就是我們今天要談的—社群標籤自動化：依據使用者行為自動貼上興趣標籤。這不是什麼黑魔法，而是一套可以透過程式碼實現的『讀心術』，讓你的 WordPress 網站學會看人下菜碟。

為什麼你需要「使用者行為自動化標籤」？

先囉嗦幾句，講講為什麼這件事這麼重要。在 AI 滿天飛的時代，「個人化」已經不是加分題，而是必考題。想像一下兩種情境：

• 情境A（傳統網站）：使用者 A 對「區塊鏈」有興趣，使用者 B 喜歡「前端開發」。他們來到你的科技部落格，看到的都是同樣的熱門文章列表。使用者 A 可能要翻好幾頁才找到自己想看的，使用者 B 可能覺得內容太雜，直接關掉分頁。
• 情境B（智慧網站）：系統偵測到使用者 A 經常瀏覽「區塊鏈」分類的文章，自動幫他貼上 `blockchain-enthusiast` 的標籤。下次他登入時，首頁的推薦文章區塊就優先顯示最新的區塊鏈技術分析。這就是天壤之別。

手動去幫使用者貼標籤？別開玩笑了，當你有成千上萬個使用者時，這根本是天方夜譚。所以，我們需要一個自動化的系統，像個不知疲倦的智慧管家，默默觀察並記錄一切。這套系統的核心價值在於：

• 提升使用者體驗 (UX)：讓使用者感覺這個網站是「為我而生」的，大幅增加黏著度。
• 精準行銷：你可以根據標籤，推送高度相關的產品、課程或電子報，轉換率自然飆升。
• 建立社群連結：在論壇或社群功能中，可以推薦有相同興趣標籤的使用者互相認識，活化社群。
• 數據驅動決策：透過分析標籤分佈，你可以清楚知道哪類內容最受歡迎，作為未來內容策略的依據。

好了，理論講完了。身為工程師，我們還是得來點實在的。接下來，我會一步步帶你用程式碼，在你的 WordPress 網站裡，打造這套自動化標籤引擎。

實戰開始：追蹤使用者行為的三大關鍵場景

我們要追蹤的行為有很多種，但我們先從最常見、也最有效的三個場景下手：文章瀏覽、發表評論、商品購買 (WooCommerce)。我們的武器庫很簡單：WordPress 的 Action Hooks 和幾個核心函數 `update_user_meta()`、`get_user_meta()`。

所有的程式碼都可以放在你的子佈景主題的 `functions.php` 檔案中。拜託，千萬不要直接改核心檔案或父主題，不然更新一下你就全白忙了，這是基本功！

場景一：追蹤文章瀏覽行為

這是最基本的追蹤。當一個登入的使用者瀏覽了一篇文章，我們就把該文章的「分類」當成他的興趣標籤加進去。例如，使用者看了三篇「網站效能優化」分類的文章，我們就更有把握他對這個主題感興趣。

我們會使用 `wp` 這個 action hook，它在 WordPress 核心查詢都準備好之後執行，而且我們能拿到所有關於當前頁面的資訊。

<?php
/**
 * 根據使用者瀏覽的文章分類，自動添加興趣標籤
 * Hook: wp
 */
add_action('wp', 'roamer_track_post_view_for_tags');

function roamer_track_post_view_for_tags() {
    // 1. 確認是單一文章頁面，且使用者已登入
    if (!is_single() || !is_user_logged_in()) {
        return;
    }

    // 2. 獲取當前使用者 ID 和文章 ID
    $user_id = get_current_user_id();
    $post_id = get_the_ID();

    // 3. 獲取文章的所有分類 (category)
    $categories = get_the_category($post_id);
    if (empty($categories)) {
        return;
    }

    // 4. 獲取使用者現有的興趣標籤
    $current_tags = get_user_meta($user_id, 'interest_tags', true);
    if (!is_array($current_tags)) {
        $current_tags = [];
    }

    // 5. 處理標籤：我們用分類的 slug 當作標籤，並加上權重
    foreach ($categories as $category) {
        $tag = $category->slug;
        if (isset($current_tags[$tag])) {
            $current_tags[$tag]++; // 如果標籤已存在，權重+1
        } else {
            $current_tags[$tag] = 1; // 新增標籤，初始權重為1
        }
    }

    // 6. 更新使用者 meta 資料
    update_user_meta($user_id, 'interest_tags', $current_tags);
}
?>

工程師的小囉嗦：這裡我沒有直接存一個陣列 `[‘tag1’, ‘tag2’]`，而是用了一個關聯陣列 `[‘tag1’ => 3, ‘tag2’ => 5]` 來記錄「權重」。使用者看越多次同類文章，權重就越高，這能讓我們的判斷更精準。不過要注意，`wp` 這個 hook 在每個頁面都會觸發，頻繁寫入資料庫可能會有效能問題。對於高流量網站，可以考慮用 Transients API 做暫存，或寫入 Redis，再用 WP-Cron 定期批次更新回 user meta。

場景二：追蹤發表評論行為

發表評論是一個比單純瀏覽更強烈的「興趣訊號」。使用者願意花時間打字互動，代表他對這個主題有相當程度的投入。我們可以使用 `comment_post` 這個 hook。

<?php
/**
 * 根據使用者發表評論的文章分類，自動添加興趣標籤（更高權重）
 * Hook: comment_post
 */
add_action('comment_post', 'roamer_track_comment_for_tags', 10, 2);

function roamer_track_comment_for_tags($comment_ID, $comment_approved) {
    // 1. 確認評論是通過審核的，且使用者已登入
    if ($comment_approved != 1) {
        return;
    }

    $comment = get_comment($comment_ID);
    $user_id = $comment->user_id;

    if (empty($user_id)) { // 排除未登入的訪客留言
        return;
    }

    // 2. 獲取文章 ID 和分類
    $post_id = $comment->comment_post_ID;
    $categories = get_the_category($post_id);
    if (empty($categories)) {
        return;
    }

    // 3. 獲取使用者現有的興趣標籤
    $current_tags = get_user_meta($user_id, 'interest_tags', true);
    if (!is_array($current_tags)) {
        $current_tags = [];
    }

    // 4. 處理標籤：給予評論行為更高的權重，例如一次+5
    foreach ($categories as $category) {
        $tag = $category->slug;
        if (isset($current_tags[$tag])) {
            $current_tags[$tag] += 5;
        } else {
            $current_tags[$tag] = 5;
        }
    }

    // 5. 更新使用者 meta 資料
    update_user_meta($user_id, 'interest_tags', $current_tags);
}
?>

場景三：追蹤 WooCommerce 購買行為

「用錢投票」是最強烈的興趣指標，沒有之一。當使用者在你的電商網站購買了某個「商品分類」的東西，這個標籤的權重應該是最高的。我們可以用 `woocommerce_order_status_completed` 這個 hook，確保是在訂單完成後才觸發。

<?php
/**
 * 根據使用者購買的 WooCommerce 商品分類，自動添加興趣標籤（最高權重）
 * Hook: woocommerce_order_status_completed
 */
add_action('woocommerce_order_status_completed', 'roamer_track_purchase_for_tags');

function roamer_track_purchase_for_tags($order_id) {
    $order = wc_get_order($order_id);
    $user_id = $order->get_user_id();

    // 1. 確認是已登入的使用者
    if (empty($user_id)) {
        return;
    }

    // 2. 獲取使用者現有的興趣標籤
    $current_tags = get_user_meta($user_id, 'interest_tags', true);
    if (!is_array($current_tags)) {
        $current_tags = [];
    }

    // 3. 遍歷訂單中的所有商品
    foreach ($order->get_items() as $item) {
        $product_id = $item->get_product_id();
        $terms = get_the_terms($product_id, 'product_cat'); // 獲取商品的分類

        if (!empty($terms)) {
            foreach ($terms as $term) {
                $tag = $term->slug;
                // 4. 處理標籤：給予購買行為最高權重，例如一次+20
                if (isset($current_tags[$tag])) {
                    $current_tags[$tag] += 20;
                } else {
                    $current_tags[$tag] = 20;
                }
            }
        }
    }

    // 5. 更新使用者 meta 資料
    update_user_meta($user_id, 'interest_tags', $current_tags);
}
?>

標籤到手，然後呢？發揮數據的真正價值！

收集標籤只是第一步，真正的魔法在於「應用」。當每個使用者身上都掛著一堆帶有權重的興趣標籤時，你能做的事情就多了：

1. 打造個人化內容推薦區塊

你可以在首頁或側邊欄，建立一個「為您推薦」的區塊。背後的邏輯很簡單：

1. 獲取當前登入使用者的 `interest_tags`。
2. 將標籤按照權重排序，找出使用者最感興趣的 1-3 個分類。
3. 使用 WP_Query，抓取這些分類下的最新文章，並排除使用者已經看過的文章。
4. 呈現給使用者，讓他驚嘆：「這網站也太懂我了！」

2. 整合 CRM 系統，實現精準再行銷

如果你有使用像 HubSpot 這類的 CRM 系統，你可以透過 API 將這些標籤同步過去。想像一下，你可以篩選出所有對 `seo-optimization` 標籤權重 > 50 的使用者，然後只對這群人發送最新的 SEO 課程優惠 EDM。這比對所有人狂發垃圾信的成效，絕對是天差地別。

3. 動態內容與廣告投放

你可以根據使用者的標籤，在網站上顯示不同的內容。例如，對 `web-design` 標籤感興趣的使用者，就顯示設計課程的廣告 Banner；對 `laravel-developer` 感興趣的，就顯示後端職缺的資訊。這種「千人千面」的體驗，正是現代網站追求的目標。

結語：從數據到智慧，讓你的網站活起來

今天我們從概念到實作，一步步打造了一個基於使用者行為的自動化標籤系統。這套系統看似簡單，背後卻蘊含著從「流量思維」轉向「使用者思維」的核心轉變。它讓你的網站不再是一個冰冷的資訊發布平台，而是一個能夠學習、能夠適應、能夠與使用者共同成長的智慧生命體。

當然，這只是一個起點。你還可以追蹤更多行為，比如影片觀看時長、特定按鈕點擊、表單提交等等。你也可以引入更複雜的演算法，比如標籤權重隨時間衰減，或者整合 AI 來分析標籤之間的關聯性。可能性是無窮的。

重點是，開始行動。把這些程式碼放到你的網站上，開始收集數據，開始嘗試應用。你會發現，當你越了解你的使用者，你的網站就能為你創造越大的價值。

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