告別單人交響樂!用 Google Antigravity 概念組建你的 AI 開發夢幻團隊
厭倦了一人身兼數職的單打獨鬥,從需求分析、程式編寫到文件撰寫全都自己來?從 Google 內部流出的「Project Antigravity」為我們揭示了開發模式的未來:組建一支由專職 AI 代理人(Agent)構成的夢幻團隊!想像您不再是鍵盤手,而是技術總監,指揮 PM Agent 規劃規格、Coder Agent 撰寫程式碼、QA Agent 執行測試。立即學習駕馭這種多代理人工作流,高效完成 WordPress 複雜任務。別再當單兵,現在就讓我們助您轉型,設計穩健、可擴展的系統架構,迎接開發新時代!
Google Antigravity 不是科幻片!資深工程師帶你『組建 AI 開發團隊』,用多代理人工作流重塑 WordPress 開發
哈囉,我是浪花科技的 Eric。身為一個天天跟程式碼打滾的工程師,你是不是也常常覺得,開發一個新功能就像在玩一場單人版的交響樂?一個人要身兼數職:從理解需求、設計架構、撰寫主要邏輯、寫測試案例,最後還要產出讓凡人看得懂的技術文件… 說真的,腦細胞常常不夠用,咖啡因才是我最好的夥伴。
但如果,我告訴你有一種方法,可以讓你從一個孤軍奮戰的「鍵盤手」,搖身一變成為一個指揮若定的「AI 樂團指揮官」呢?這聽起來可能有點像科幻電影,但最近從 Google 內部流出的一份文件「Project Antigravity」,正悄悄地為我們揭示了這個開發模式的未來。它不是要取代我們,而是要給我們一支由 AI 組成的夢幻團隊!
今天,我們不談那些虛無飄渺的理論,我會帶你一步步拆解這個概念,並用現有的工具,實戰一場用 Google Antigravity 概念建立多代理人(Multi-Agent)開發工作流,讓你親身體驗如何指揮你的 AI 團隊,高效完成一個 WordPress 開發任務。
什麼是 Google Antigravity?它跟多代理人(Multi-Agent)有什麼關係?
先來點工程師的小囉嗦,把概念搞清楚。所謂的「Google Antigravity」,並不是一個你可以下載安裝的軟體。根據洩漏的資訊,它是 Google 內部一個宏大的 AI 系統構想,核心精神在於「多模型並行(Multi-model Parallelism)」。
白話文就是:不要再把 AI 當成一個萬能的瑞士刀,而是要把它看成一個工具箱,裡面有各式各樣專精的工具。
這個概念延伸到開發流程,就誕生了「多代理人系統(Multi-Agent System)」。想像一下,你不再是對著一個聊天視窗(像 ChatGPT 或 Copilot)下一個攏統的指令,然後期待它給你一個完美的答案。取而代之的是,你建立一個由多個「AI 代理人」組成的團隊,每個代理人都有自己獨特的角色和專長:
- 專案經理 Agent: 負責解析你的初步需求,將其拆解成具體的技術規格和執行步驟。
- 資深開發者 Agent: 專注於根據規格撰寫高品質、有效率的核心程式碼。
- QA 測試工程師 Agent: 負責為程式碼產生單元測試(Unit Test),確保程式碼的穩定性和正確性。
- 技術文件撰寫員 Agent: 負責產生清晰的註解和 README 文件,讓未來的自己或其他同事能快速上手。
你,身為人類開發者,扮演的角色就是「技術總監」或「指揮官」。你設定目標、分配任務、審核每個 Agent 的產出,並在關鍵時刻做出決策。這種協作模式,不僅大幅提升了開發效率,更能產出品質更高、更完整的專案成果。
實戰開始:組建我們的 WordPress 短代碼 AI 開發團隊
理論講完了,我們來點實際的。假設今天客戶有一個簡單的需求:「我希望在文章中插入一個短代碼(Shortcode),可以自動顯示目前的年份。」
傳統作法就是我們自己打開編輯器,從頭刻到尾。但今天,我們要用多代理人工作流來完成它。雖然我們沒有 Google 的 Antigravity 系統,但我們可以用現在火紅的 AI 框架(如 LangChain 的 LangGraph 或 Microsoft 的 Autogen)來模擬這個流程。為了讓大家更容易理解,我會用「偽代碼」和文字描述來呈現整個工作流。
第一步:對「專案經理 Agent」下達指令
身為指揮官,我們的第一個任務是下達一個清晰的指令給我們的 PM Agent。
你的指令 (Prompt):
請為一個 WordPress 專案規劃一個新的功能。需求如下:
1. 功能:建立一個名為 [current_year] 的短代碼。
2. 作用:當文章或頁面中出現這個短代碼時,它會被替換成目前的西元年份(例如:2024)。
3. 產出:請提供一個清晰的技術規格,包含建議的檔案名稱、函數名稱、以及核心的 WordPress Hook。
PM Agent 的回覆 (模擬產出):
好的,收到需求。以下是技術規格:
- 專案類型: WordPress 輕量級外掛。
- 檔案名稱:
roamer-current-year-shortcode.php - 核心函數:
- 函數名稱:
roamer_tech_current_year_shortcode_handler - 功能:回傳當前的四位數年份。
- 函數名稱:
- WordPress Hook: 使用
add_shortcode()函數來註冊current_year這個短代碼,並將其綁定到我們的核心函數上。 - 執行流程:
- 建立外掛主檔案。
- 在外掛檔案中定義處理函數。
- 使用
add_action('init', ...)或直接在檔案頂層呼叫add_shortcode()進行註冊。
你看,一個清晰的開發藍圖就出來了。我們不用再自己傷腦筋想這些命名和結構。
第二步:將規格交給「資深開發者 Agent」
現在,我們拿著這份規格,交給我們最可靠的 Coder Agent。
你的指令 (Prompt):
根據以下技術規格,請撰寫完整的 WordPress 外掛 PHP 程式碼。
[貼上 PM Agent 產出的技術規格]
Coder Agent 的回覆 (模擬產出):
這段程式碼可以直接存成 roamer-current-year-shortcode.php 檔案,放到 wp-content/plugins/ 目錄下啟用即可。是不是很方便?
<?php
/**
* Plugin Name: Roamer Tech Current Year Shortcode
* Plugin URI: https://roamer-tech.com/
* Description: Adds a [current_year] shortcode to display the current year.
* Version: 1.0.0
* Author: Eric from Roamer Tech
* Author URI: https://roamer-tech.com/
* License: GPL v2 or later
* License URI: https://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html
* Text Domain: roamer-tech-cy
*/
if ( ! defined( 'ABSPATH' ) ) {
exit; // Exit if accessed directly.
}
/**
* Handles the [current_year] shortcode.
*
* Returns the current 4-digit year.
*
* @return string The current year.
*/
function roamer_tech_current_year_shortcode_handler() {
// 確保我們回傳的是字串,這是短代碼的最佳實踐
return date( 'Y' );
}
/**
* Registers the shortcode.
*/
function roamer_tech_register_shortcodes() {
add_shortcode( 'current_year', 'roamer_tech_current_year_shortcode_handler' );
}
// 在 WordPress 初始化時註冊我們的短代碼
add_action( 'init', 'roamer_tech_register_shortcodes' );
?>
第三步:呼叫「QA 測試工程師 Agent」進行驗證
程式碼寫好了,但身為資深工程師,我們都知道「在我電腦上可以跑」是多麽不靠譜的一句話。這時,QA Agent 就要上場了。它負責確保我們的程式碼在各種情況下都能正常運作。
你的指令 (Prompt):
針對以下 PHP 函數 `roamer_tech_current_year_shortcode_handler`,請使用 PHPUnit 框架撰寫一個基本的單元測試,驗證它是否正確回傳當前年份。
[貼上 Coder Agent 產出的 PHP 函數程式碼]
QA Agent 的回覆 (模擬產出):
好的,這是一個基本的 PHPUnit 測試案例:
<?php
use PHPUnit\Framework\TestCase;
// 假設外掛主檔案已經被引入
require_once 'path/to/roamer-current-year-shortcode.php';
class CurrentYearShortcodeTest extends TestCase {
public function test_shortcode_handler_returns_correct_year() {
// 獲取預期的年份
$expected_year = date('Y');
// 執行函數
$actual_year = roamer_tech_current_year_shortcode_handler();
// 斷言函數的回傳值是否與預期相符
$this->assertEquals(
$expected_year,
$actual_year,
'The shortcode handler should return the current 4-digit year.'
);
}
}
?>
有了這個測試案例,我們就可以把它納入 CI/CD 流程,確保未來的任何修改都不會意外搞壞這個功能。這才是專業的開發流程!
第四步:讓「技術文件撰寫員 Agent」完成最後一哩路
程式碼和測試都完成了,最後一步就是撰寫文件。這通常是工程師最討厭的環節,但有了 AI Agent,一切都變得簡單。
你的指令 (Prompt):
根據已完成的外掛程式碼,請撰寫一份簡潔的 README.md 文件,說明這個外掛的功能、如何安裝及如何使用。
Documenter Agent 的回覆 (模擬產出):
# Roamer Tech Current Year Shortcode **Contributors:** roamer-tech **Tags:** shortcode, year, date **Requires at least:** 5.0 **Tested up to:** 6.5 **Stable tag:** 1.0.0 **License:** GPLv2 or later **License URI:** https://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html A simple plugin that provides a shortcode `[current_year]` to display the current year on your WordPress site. ## Description This plugin is perfect for footers, copyright notices, or anywhere you need to dynamically display the current year without manually updating it every January. ## Installation 1. Upload the `roamer-current-year-shortcode` folder to the `/wp-content/plugins/` directory. 2. Activate the plugin through the 'Plugins' menu in WordPress. ## Usage Simply place the `[current_year]` shortcode in any post, page, or widget where you want the current year to appear. It will be automatically replaced with the 4-digit current year (e.g., 2024).
至此,一個規格完整、程式碼健壯、有測試覆蓋、文件清晰的 WordPress 小外掛,就在我們「指揮」之下完成了。整個過程,我們專注在最高層次的決策和審核,而不是陷入繁瑣的細節中。
指揮官的真心話:挑戰與未來
看起來很美好,對吧?但身為一個務實的工程師,我還是得囉嗦幾句。這種多代理人工作流目前還不是完美的。我們還會面臨一些挑戰:
- 狀態管理: 如何讓多個 Agent 共享同一個專案的上下文(Context)和狀態,是目前最大的技術難點。
- 溝通成本: Agent 之間的溝通和任務交接需要精密的設計,否則會像一個效率低落的團隊一樣,不斷來回溝通。
- 成本考量: 每個 Agent 的運作都在消耗 API Token,對於複雜的專案,這可能是一筆不小的開銷。
- 可控性: AI 仍然會有「幻覺」(Hallucination),產出不符預期的程式碼。最終的審核和把關,還是得靠人類開發者的專業經驗。
儘管如此,我堅信這代表了軟體開發的未來。我們的角色正在從「實作者」轉變為「架構師」和「系統設計者」。我們需要學習的不再只是新的程式語言或框架,更是如何設計、管理和優化這些 AI 工作流,讓 AI 團隊發揮出最大的潛力。
與其擔心被 AI 取代,不如開始學習如何駕馭它。從今天起,試著不要只把 AI 當成一個問答機器人,而是開始思考:如何為你的下一個專案,組建一支專屬於你的 AI 夢幻開發團隊?
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常見問題 (FAQ)
Q1: 文中提到的「多代理人工作流」是什麼意思?
A1: 這是一種新的軟體開發模式,您不再只對單一 AI 模型下指令,而是建立一個由多個專職 AI 代理人(Agent)組成的虛擬團隊。例如,一個 Agent 專門負責規劃,一個專門寫程式,一個專門測試。身為開發者,您的角色是像專案總監一樣,指揮和協調這個 AI 團隊完成任務,從而提升開發的品質與效率。
Q2: Google Antigravity 是一個我可以下載使用的真實產品嗎?
A2: 不是的。目前「Google Antigravity」是從 Google 內部文件中揭露的一個概念性專案或系統藍圖,並非對外開放的產品。本文是借鏡其核心思想——也就是多個 AI 模型協同作業——來啟發我們利用現有工具(如 LangGraph、Autogen 等框架)打造類似的開發流程。
Q3: 實作這樣的 AI 工作流,我需要很強的 Python 或 AI 背景嗎?
A3: 不一定需要成為 AI 專家,但具備基本的程式設計概念(尤其是 Python)會非常有幫助,因為目前主流的 AI Agent 框架大多以 Python 為主。不過,這個領域發展非常快,未來很有可能會出現更多低程式碼或無程式碼的平台,讓不熟悉程式的管理者也能設計和部署自己的 AI 工作流。
Q4: 採用多代理人開發流程,目前最大的挑戰是什麼?
A4: 目前最大的挑戰主要有四點:1. 上下文管理:如何讓所有 Agent 精準地共享和更新專案進度與資訊。2. 成本控制:每一次 Agent 的呼叫都在消耗 API 費用,複雜任務的成本可能很高。3. 穩定性:AI 仍可能產生不符預期的「幻覺」內容,需要人類專家進行最終審核。4. 工作流設計:如何設計一個高效、順暢的 Agent 協作流程本身就是一門專業學問。






