AI 寫 Code 不只是自動補全！Antigravity『任務導向』開發實戰：讓 AI 幫你規劃、實作、驗證一條龍

嗨，我是 Eric，浪花科技那個總是被新技術追著跑的資深工程師。說實話，這幾年寫程式的感覺變了很多。以前我們是「建築工」，一磚一瓦地敲 if-else；現在有了 AI，我們更像是「工頭」，負責指手畫腳。

但你一定遇過這種狀況：用 ChatGPT 或 Copilot 寫一段複雜的功能，結果它寫出來的 Code 邏輯是對的，但變數名稱亂取、忘了加安全性檢查，甚至根本跑不起來。這就是傳統「對話式」開發的瓶頸。今天我們要聊聊最新的概念——使用 Antigravity 打造『任務導向』開發（Task-Oriented Development）。這不是要你再去學一個新語法，而是學會如何讓 AI 從「寫幾行程式碼」進化到「幫你把整個功能做完」。

什麼是『任務導向』開發？為什麼你需要它？

傳統的 AI 輔助開發通常是這樣的：

• 你：「幫我寫一個 WordPress 的 REST API 端點。」
• AI：「好喔，這是程式碼…（丟出一坨 Code）」
• 你：「呃，忘了加權限驗證。」
• AI：「抱歉，這是加了驗證的版本…」
• 你：「那個，變數名稱跟我的專案不合…」

這種「擠牙膏」式的過程其實很累人。任務導向開發的核心在於：我們不再給指令（Instructions），而是給目標（Intent）與約束（Constraints）。Antigravity 這樣的 Agentic IDE（代理人開發環境）最強大的地方，在於它具備「規劃」、「執行」與「自我修正」的能力。

簡單來說，我們不是請 AI 寫 Code，我們是請 AI 「完成一個任務」。

Antigravity 實戰三部曲：規劃、撰寫、驗證

要在 Antigravity 中實踐任務導向開發，你的 Prompt Engineering（提示工程）思維必須升級。我們不再只是貼上錯誤訊息，而是要扮演「產品經理」與「技術總監」的角色。

第一階段：讓 AI 代為規劃 (Planning)

在寫任何一行 PHP 之前，先讓 Antigravity 幫你擬定計畫。這一步是避免「幻覺 Code」的關鍵。你應該要求 AI 輸出一個 todo.md 或架構圖。

工程師 Eric 的小囉嗦：
別急著叫它寫 Code！相信我，讓 AI 先吐出「偽代碼（Pseudocode）」或「步驟清單」，你會發現它的邏輯漏洞直接少一半。

Prompt 範例：
「我需要在 WordPress 建立一個『會員積分查詢』的 API。
請不要直接寫程式碼。先幫我規劃這個功能的架構：
1. 需要哪些檔案？
2. API 的路由與回傳格式（JSON Schema）。
3. 安全性考量（Nonce, Capability）。
4. 請列出實作步驟清單。」

第二階段：讓 AI 執行撰寫 (Execution)

確認規劃無誤後，就是 Antigravity 大顯身手的時候。在任務導向開發中，我們會利用 Antigravity 的多檔案上下文（Context）能力，讓它一次生成或修改多個檔案。

這時候的重點是「上下文的完整性」。如果你的 WordPress 專案有特定的 Coding Style（例如 PSR-12），記得把它作為「系統指令」餵給 AI。

// 這是 Antigravity 生成的範例結構
add_action('rest_api_init', function () {
    register_rest_route('roamer/v1', '/points', [
        'methods' => 'GET',
        'callback' => 'get_user_points',
        'permission_callback' => function () {
            return current_user_can('read');
        }
    ]);
});

第三階段：讓 AI 自我驗證 (Verification)

這是最關鍵的一步，也是大多數開發者忽略的。Antigravity 具備執行終端機指令的能力（在安全沙箱中），你可以要求它「自己寫測試，自己跑測試」。

我們可以要求 AI 產生 PHPUnit 測試檔，或是用 curl 指令來模擬請求，驗證剛剛寫的 API 是否正常運作。

Prompt 範例：
「現在，請幫我寫一個簡單的測試腳本，使用 wp_remote_get 模擬請求該 API。
驗證以下情境：
1. 未登入使用者是否回傳 401？
2. 登入使用者是否回傳正確的積分格式？
如果有錯誤，請自行修正程式碼。」

實戰案例：打造一個具備驗證功能的 AJAX 表單

讓我們用一個實際的 WordPress 情境來看看 Antigravity 的威力。假設我們要透過 Shortcode 插入一個「回報問題表單」，並透過 AJAX 送出。

在傳統模式下，你可能要分別問 HTML 結構、JavaScript fetch 寫法、PHP 後端處理。但在任務導向模式下，我們這樣做：

定義任務 (Task Definition)

“建立一個 Shortcode [roamer_report_form]。包含標題與內文欄位。透過 AJAX 提交到 admin-ajax.php。必須包含 Nonce 驗證。資料存入自訂資料表 wp_reports。”

Antigravity 的自動化流程

1. 分析： AI 會告訴你它需要修改 functions.php (處理後端) 和 assets/js/form.js (處理前端)。
2. 資料庫檢查： 它會先檢查 (或建議建立) wp_reports 資料表的 SQL。
3. 實作前端： 生成帶有 wp_create_nonce 的表單 HTML。
4. 實作後端： 建立 wp_ajax_roamer_submit_report action，並加入 check_ajax_referer。
5. 自我修正： 如果你啟用了自動除錯模式，當它發現 JavaScript 變數 ajaxurl 未定義時，會自動補上 wp_localize_script。

工程師的新角色：從 Coder 變成 Reviewer

使用 Antigravity 進行任務導向開發，並不代表我們可以躺著睡覺。相反地，我們的責任更重了。我們必須從「寫 Code 的人」轉變為「審核 Code 的人」 (Code Reviewer)。

你需要檢查的重點變了：

• 安全性審計： AI 有沒有漏掉 Sanitization (消毒) 或 Validation (驗證)？
• 效能瓶頸： 它的 SQL 查詢有沒有加索引？有沒有造成 N+1 問題？
• 業務邏輯： 它是否真的理解「積分」不能是負數？

結論：擁抱 AI，但別丟掉你的大腦

Antigravity 帶來的任務導向開發，讓我們可以跳過繁瑣的語法細節，專注於系統設計與使用者體驗。這就像是從手排車換到了自動駕駛——你不需要一直踩離合器，但你手還是得放在方向盤上，看著前面的路。

想讓你的 WordPress 開發效率翻倍嗎？試試看把你的 prompt 從「怎麼寫…」改成「請規劃並實作…」，你會發現新世界。

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