虛擬編輯團隊：n8n + Gemini 1.5 Pro 的內容革命
厭倦了空洞的 AI 罐頭文嗎？資深工程師 Eric 教你用 n8n 結合 Gemini 1.5 Pro 的長文本優勢，打造一套具備查證、懂格式的「虛擬編輯團隊」。這不是一鍵生成，而是工程師思維的結構化內容流水線，確保你的文章兼具品質與 SEO 霸榜實力。別再浪費時間在低效內容上，立即行動，升級你的內容生產力，讓 Google 演算法對你刮目相看！
拒絕 AI 廢文！用 n8n + Gemini 1.5 Pro 打造「虛擬編輯團隊」自動化內容流水線
嗨，我是 Eric，浪花科技的資深工程師。今天我們來聊聊一個讓很多行銷人和工程師又愛又恨的話題：內容自動化。
老實說，自從 ChatGPT 問世以來，網路上充斥著各種「AI 罐頭文」。那些文章讀起來就像是嚼蠟，沒有觀點、沒有靈魂，甚至連 HTML 格式都是亂七八糟的。如果你只是把一個標題丟給 AI，然後直接貼到 WordPress，那我勸你還是省省伺服器空間吧，Google 的演算法現在精得很，這種垃圾內容根本排不上去。
但這不代表我們不能用 AI。重點在於：你需要的不是一個「寫作機器人」，而是一個自動化的「虛擬編輯團隊」。
今天這篇文章，我要帶大家用 n8n（最強大的自動化工作流工具）結合 Google 最新的 Gemini 1.5 Pro 模型，打造一套有邏輯、會查證、懂格式的 WordPress 內容自動化流水線。這不是那種「一鍵生成」，而是工程師思維的「結構化生產」。
為什麼選擇 Gemini + n8n？
在開始寫 Code 之前，我們得先選對武器。為什麼我不選 Zapier 或 OpenAI？
- n8n 的強大邏輯： Zapier 很貴，而且處理複雜邏輯（比如迴圈、If-Else 判斷、JSON 資料清洗）時非常笨重。n8n 是節點式（Node-based）的，你可以像畫流程圖一樣設計你的程式邏輯，而且可以自架，成本極低。
- Gemini 1.5 Pro 的長文本優勢： 這是我選擇 Google 的主因。Gemini 1.5 Pro 擁有超大的 Context Window（上下文視窗），這意味著我們可以把大量的背景資料、參考文獻、甚至整本電子書丟給它作為「參考資料（RAG）」，讓它寫出來的內容是有憑有據的，而不是在那邊一本正經地胡說八道。
- 成本控制： Google 的 API 定價策略目前相對 OpenAI 親民（甚至有免費層級可用於測試），對於大量生產內容來說，這點很關鍵。
架構設計：從「單兵作戰」到「流水線作業」
很多人的自動化流程是：關鍵字 -> AI 寫文章 -> 發布。這就是產生廢文的根源。
Eric 建議的架構是模仿真實編輯室的流程：
- 選題與觸發 (Trigger)： 從 Google Sheets、RSS Feed 或關鍵字清單觸發。
- 研究員 (Agent 1)： 先讓 AI 上網搜尋相關主題的最新資訊（結合 Serper 或 Google Search API）。
- 大綱規劃 (Agent 2)： 根據研究結果，規劃 H2、H3 結構。
- 撰寫與格式化 (Agent 3)： 這是 Gemini 發揮的地方，要求它輸出乾淨的 HTML。
- JSON 結構化 (Data Cleaning)： 把 AI 的輸出轉換成 WordPress API 看得懂的 JSON 格式。
- 發布 (WordPress Node)： 上傳圖片、設定分類、發布文章。
實戰教學：n8n 工作流設定
1. 設定 Google Gemini Node
在 n8n 中，我們可以使用「Google Gemini Chat」節點。這裡有一個關鍵技巧：System Prompt (系統提示詞)。
你必須在 System Instruction 中明確定義它的角色。不要只說「寫一篇文章」，要這樣說：
你是一位資深的 SEO 技術寫作者，擅長將複雜的技術概念轉化為易懂的繁體中文文章。
規則：
1. 使用 HTML 標籤 (h2, h3, p, ul, li) 格式化輸出。
2. 語氣專業但親切，像工程師 Eric 一樣。
3. 不需要輸出 <html> 或 <body> 標籤，只需要文章本體。
4. 嚴格遵守繁體中文 (台灣) 用語。
2. 讓 AI 輸出穩定的 JSON 格式
這是工程師最頭痛的地方：AI 每次回傳的格式都不一樣，導致後面的 WordPress 節點報錯。Gemini 支援 JSON Mode，或者我們可以在 Prompt 中強制要求。
在 n8n 的 Prompt 中，我通常會這樣寫，確保我可以拿到標題、摘要和內文：
請根據以下主題撰寫文章，並務必以嚴格的 JSON 格式回傳，不要包含 Markdown 的 ```json 標記：
{
"title": "這裡放吸引人的標題",
"excerpt": "這裡放 SEO Meta Description",
"content": "這裡放 HTML 格式的正文內容",
"tags": ["標籤1", "標籤2"]
}
3. 使用 JSON Parse 節點
拿到 Gemini 的回應後，它通常是一個字串。我們需要接一個 Edit Fields (Set) 節點，或者使用 Function 節點將字串轉為 JSON 物件，這樣 WordPress 節點才能讀取 title 和 content。
// 針對 n8n 的 Code Node (JavaScript)
const jsonString = items[0].json.text; // 假設 Gemini 的輸出在 text 欄位
let parsedData;
try {
// 清理可能存在的 markdown 符號
const cleanString = jsonString.replace(/```json/g, "").replace(/```/g, "");
parsedData = JSON.parse(cleanString);
} catch (error) {
throw new Error("Gemini 回傳的不是合法的 JSON，請調整 Prompt");
}
return [{json: parsedData}];
4. WordPress API 串接與圖片處理
文字搞定後，最麻煩的是圖片。如果你的文章沒有圖，跳出率會很高。我們可以在 n8n 中串接 Unsplash API 或 OpenAI DALL-E 3 來生成圖片。
流程如下：
- HTTP Request: 呼叫圖片 API 下載圖片 (Binary Data)。
- WordPress Media Upload: 使用 n8n 的 WordPress 節點，將 Binary Data 上傳到媒體庫，並取得
media_id。 - WordPress Create Post: 建立文章時，將
featured_media欄位填入剛剛拿到的 ID。
SEO 優化：別忘了結構化資料
既然是自動化，就要連 SEO 一起做。我建議在讓 Gemini 生成內容時，順便讓它生成 FAQ Schema 的 JSON-LD 代碼，並直接插入到文章的底部。這樣 Google 在爬取時，會更容易給出豐富搜尋結果（Rich Snippets）。
這就是我所謂的「工程師思維」：我們不只是產出文字，我們是在構建一個符合搜尋引擎規範的數位資產。
Eric 的小囉嗦：監控與人工介入
雖然說是自動化，但我強烈建議不要設定成「全自動發布」。在 n8n 的最後一步，可以設定狀態為 draft (草稿)，或者串接 Slack/Telegram 通知。
為什麼？因為 AI 偶爾還是會「發瘋」（Hallucination）。作為資深工程師，我們要有風險控管意識。每天花 5 分鐘掃視一下草稿，進行最後的人工潤飾，這 5 分鐘的投入，會讓你的內容品質與那些純垃圾農場拉開巨大的差距。
內容自動化不是為了偷懶，而是為了把時間花在更有價值的地方——比如策略規劃和創意發想。
常見問題 (FAQ)
Q1: n8n 跟 Zapier 相比，最大的優勢是什麼？
n8n 最大的優勢在於「靈活性」與「成本」。n8n 支援自架（Self-hosted），這意味著你不必為了大量的執行步驟（Task）支付高昂的月費。此外，n8n 的節點設計更接近程式邏輯，可以處理複雜的資料轉換、迴圈與錯誤處理，這是 Zapier 難以企及的。
Q2: Google Gemini 1.5 Pro 的 API 費用如何？
截至 2025 年，Google 在 Google AI Studio 提供相當大方的免費層級（但在特定限制下資料可能會被用於訓練）。對於企業級應用，其付費 API 的價格在處理長文本（Long Context）時，性價比通常優於 GPT-4o，特別是當你需要分析大量背景資料來生成文章時。
Q3: 這種自動化產生的文章會被 Google 懲罰嗎？
Google 的立場是「獎勵高品質內容，無論是由人還是 AI 創作」。如果你只是單純的關鍵字堆砌、內容空洞，肯定會被懲罰。但如果你透過 n8n 流程加入了最新的數據、結構化的觀點，並進行了人工潤飾（Human-in-the-loop），這就是高品質的內容，SEO 表現反而會更好。
