告別除錯地獄:AI 輔助 Vibe Coding 實戰與程式碼進化儀式
資深工程師 Eric 分享如何將痛苦的 Debug 轉化為有趣的「Vibe Coding 儀式感」!我們不再是孤單的修水管工人,而是指揮 AI 代理人的技術總監。本文揭秘三大步驟:透過精準的 AI 對話定位病灶、讓 AI 撰寫測試重現 Bug,並順勢將義大利麵程式碼升級為五星級料理。這不僅是修復錯誤,更是利用 AI 實現 TDD 加速與程式碼進化的過程。停止被 Bug 追著跑,享受與 AI 共舞的開發浪漫吧!如果您的企業面臨棘手的技術債,立即聯繫浪花科技,讓我們為您啟動系統現代化改造!
告別除錯地獄!把 Debug 變成一種「儀式感」:AI 輔助重構與測試的 Vibe Coding 實戰
嗨,我是 Eric,浪花科技那個總是碎碎念只要鍵盤聲不對就寫不出 Code 的資深工程師。今天不談什麼高大上的系統架構,我們來聊聊每個工程師最痛苦、也最逃避不了的環節——Debug(除錯)、寫測試與重構。
坦白說,以前的我只要看到 Error Log 跳出那紅通通的一片,或是接手前人留下的「義大利麵程式碼(Spaghetti Code)」,心態通常是崩潰的。那時候的 Debug 是一種折磨,是不得不做的苦工。但自從 AI 工具(像是 GitHub Copilot, Cursor, 甚至是 ChatGPT)進入我的開發流程後,一切都變了。
現在,我把這過程稱為「Debug 的儀式感」。這不再只是修復錯誤,而是一種運用 AI 進行「Vibe Coding」的流暢體驗。我們不再是孤獨的修水管工人,而是指揮 AI 代理人(Agent)的技術總監。這篇文章,就要帶你走一遍這套把痛苦轉化為享受的開發心法。
什麼是 Debug 的「儀式感」?從 Panic 到 Vibe
傳統的 Debug 流程是這樣的:
發現 Bug → 飆髒話 → 查 Log → Google 搜尋 → StackOverflow 複製貼上 → 再錯 → 再改 → 勉強能動 → 趕快 commit 祈禱不要壞。
而結合了 AI 的 Vibe Coding 流程則是:
發現 Bug → 深呼吸(儀式感開始) → 將錯誤與上下文丟給 AI → 與 AI 討論根本原因 → 請 AI 撰寫單元測試重現 Bug → 讓 AI 重構程式碼 → 測試通過 → 喝口咖啡,覺得自己像個藝術家。
這裡的關鍵在於:不要只求「修好」,要求「進化」。藉由 Bug 出現的契機,順便把那段爛 Code 重構,並補上測試。這就是工程師的 Vibe。
第一階段:與 AI 對話,精準定位病灶
很多新手用 AI Debug 最大的問題是「給的資訊太少」。直接丟一句「我的 WordPress 網站掛了」給 AI,它也救不了你。在 Vibe Coding 的流程中,我們要把 AI 當作一個資深的 Pair Programmer。
假設我們遇到一個 WordPress 自訂外掛的錯誤,使用了 `wp_remote_get` 卻回傳了空值,導致後續處理崩潰。
錯誤示範:
幫我看這段 code 為什麼錯?
$response = wp_remote_get($url);
$body = wp_remote_retrieve_body($response);
$data = json_decode($body);
echo $data->title; // Error: Attempt to read property on null
Vibe Coding 的 Prompt 技巧:
你要提供上下文(Context)。告訴 AI 你的預期行為、實際發生的錯誤,以及這段程式碼的商業邏輯。
「嘿,我正在處理一個 API 串接,目標是獲取產品標題。但是當 API 回傳非 200 狀態碼或是網路逾時的時候,這段程式碼會炸開。請幫我分析潛在的錯誤點,並提供一個防禦性程式設計(Defensive Programming)的修改版本。我們要優雅地處理錯誤,而不是讓它噴出 PHP Error。」
這樣一來,AI 不僅會修好 Bug,還會教你怎麼寫得更穩健。
第二階段:讓 AI 當你的測試工程師(QA)
說實話,大家都不愛寫測試。這就是 AI 最強大的地方:它不覺得寫測試很無聊。
在修復 Bug 之前,我會先要求 AI:「請寫一個 PHPUnit 或 Pest 測試案例,來『重現』這個 Bug。」這就是測試驅動開發(TDD)的 AI 加速版。
舉個 Laravel 的例子,假設我們有一個計算訂單折扣的 Service,但負數金額會導致計算錯誤。我會這樣下指令:
「這是一個計算折扣的 `OrderService` 類別。請幫我用 Pest 寫一組測試,包含邊界測試(Edge Cases):例如訂單金額為 0、金額為負數、或是折扣碼過期的情況。請確保這些測試目前是失敗的(Red)。」
AI 會產出類似這樣的測試代碼:
// 支援經典編輯器的代碼區塊
it('throws exception when order amount is negative', function () {
$service = new OrderService();
expect(fn() => $service->calculateDiscount(-100, 'SAVE10'))
->toThrow(InvalidArgumentException::class);
});
看著 AI 幫你把測試寫好,你只需要專注在「讓測試通過」,這種被輔助的感覺,就是 Vibe。
第三階段:重構,把垃圾變黃金
Bug 修好了,測試通過了。這時候傳統流程可能就結束了。但在「儀式感」流程中,這才是高潮的開始。
既然這段程式碼已經打開了,為什麼不讓它變得更美?特別是那些充滿 `if-else` 地獄的舊代碼。我們可以利用 Cursor 的 `Cmd+K` 或是 Copilot Chat 進行重構。
Prompt 指令:
「這段程式碼邏輯雖然正確,但可讀性很差。請幫我重構它:
1. 使用 Early Return 來減少巢狀層級。
2. 變數命名改為更具語義化的名稱。
3. 如果可以,使用 PHP 8.1 的 Enum 或 Match Expression 來優化判斷式。
請保持原有邏輯不變,確保剛剛寫的測試依然通過。」
你會驚訝地發現,AI 往往能寫出比你當下還清楚的邏輯。這不僅是優化代碼,更是一個自我學習的過程。你看著 AI 的改寫,會心想:「喔!原來可以用 `match` 這樣寫,學到了。」
Eric 的私房工具箱:打造除錯環境
要達成這種 Vibe,除了 AI,你的開發環境也不能馬虎。以下是我的必備組合:
- Cursor / VS Code + Copilot: 這是基本盤。Cursor 的優勢在於它可以讀取整個專案的 codebase,給出的建議更精準。
- Xdebug: 別再只會 `var_dump` 了。配合 AI,你可以把 Xdebug 的變數截圖或複製給 AI,讓它幫你「看」記憶體裡發生什麼事。
- Query Monitor (WordPress) / Laravel Telescope: 這些監控工具能讓你知道 SQL 查詢到底哪裡慢,再丟給 AI 優化。
- Git Commit 的儀式感: 重構完後,請 AI 幫你寫 Commit Message。「Generate a conventional commit message for these changes, focusing on the refactoring of the discount logic.」
結論:享受與 AI 共舞的時光
把 Debug 變成儀式感,核心在於「心態的主動權」。以前是被 Bug 追著跑,現在是你帶著 AI 獵犬去圍捕 Bug,並且順手把家裡(Codebase)打掃得乾乾淨淨。
當你下次遇到 Fatal Error 時,別急著焦慮。泡杯咖啡,打開你的 AI 助手,跟它說:「來吧,讓我們把這坨義大利麵變成五星級料理。」這就是屬於現代工程師的浪漫。
延伸閱讀
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浪花科技 (Roamer Tech) 擁有最資深的工程團隊,我們擅長將 AI 技術融入系統開發與維運。讓我們來幫你解決那些棘手的技術難題。
常見問題 (FAQ)
Q1: 使用 AI 協助 Debug 會不會導致資料外洩?
這是一個非常重要的問題。在使用 ChatGPT 或 Copilot 等工具時,務必確保不要將含有敏感資訊(如 API Key、資料庫密碼、客戶個資)的程式碼直接貼上。建議在貼上程式碼前進行脫敏處理,或是使用企業版(Enterprise)的 AI 服務,這些服務通常承諾不會使用你的數據進行模型訓練。
Q2: AI 寫出的測試程式碼真的可靠嗎?
AI 生成的測試代碼可以作為很好的起點,但不能完全依賴。有時候 AI 會產生「幻覺」,寫出不存在的方法或錯誤的斷言邏輯。因此,Vibe Coding 的重點在於「人機協作」,工程師必須審查 AI 寫的測試,確保其符合業務邏輯,並能真正測出 Bug。
Q3: 對於完全不懂程式碼的人,這種 Vibe Coding 流程有用嗎?
Vibe Coding 更多是針對開發者的增效流程。如果你完全不懂程式碼,AI 雖然能解釋錯誤,但你可能無法判斷其解決方案的優劣或安全性。不過,隨著「Agentic AI(代理人 AI)」的發展,未來非技術人員也能透過自然語言指揮 AI 完成更複雜的修復工作,這正是我們浪花科技密切關注的技術趨勢。






