Google Antigravity + Gemini 3 實戰：從 Scaffolding 到部署，一人開發團隊的終極一條龍工作流

嗨，我是 Eric，浪花科技的資深工程師。如果你跟我一樣，每天早上打開電腦，看著那個閃爍的游標，心裡想著：「天啊，我又要重新寫一次 composer init 或者是設定那該死的 Docker 容器了嗎？」那麼，今天這篇文章就是為你準備的解藥。

我們都知道，2025 年的現在，AI Coding 已經不是什麼新鮮事。從 Copilot 的自動補全，到 Cursor 的 Composer 功能，大家都在用。但是，Google 推出的 Antigravity 計畫搭配最新的 Gemini 3 模型，這兩者的結合，徹底改變了「全端開發」的定義。這不再只是「寫程式」，而是一種「Vibe Coding」——你負責構思，AI 負責那 90% 的髒活。

今天我不談理論，直接帶大家走一遍實戰：如何利用 Antigravity 的環境感知能力，加上 Gemini 3 超強的邏輯推理，從零開始 Scaffold（鷹架搭建）一個全端專案，直到最終部署。繫好安全帶，我們準備起飛。

第一階段：Antigravity 的核心概念與環境準備

在開始之前，我要先稍微囉嗦一下。很多工程師誤以為 Antigravity 只是一個 IDE 外掛，錯了。它的核心在於「Context Awareness（上下文感知）」與「Agentic Workflow（代理人工作流）」。

以前我們用 ChatGPT 寫 Code，最大的痛苦是什麼？是你必須不斷地複製貼上，告訴它：「嘿，我的 User.php 長這樣，現在幫我寫 UserController.php。」

Antigravity 直接讀取你的整個 Project Workspace，它知道你的資料庫結構、它知道你的 API 路由設計。而搭配 Gemini 3，這個 Google 最新的多模態模型，它的強項在於「極長窗口的記憶力」與「邏輯除錯能力」。這意味著，它可以記住你 10 分鐘前隨口提的一個需求，並在最後部署階段幫你補上遺漏的 Config。

第二階段：Scaffolding —— 讓 AI 幫你蓋地基

假設我們要開發一個「SaaS 訂閱制發票管理系統」。若是以前，我得花半天時間建立 Laravel 專案、設定 Vue/React 前端、調整 docker-compose.yml。

現在，在 Antigravity 介面中，我們只需要下一道指令。請注意，這道指令必須包含「專案架構」與「技術棧」的定義。

Eric 的黃金 Prompt 範例：

Project: InvoiceSaaS
Stack: Laravel 11 (Backend), Vue 3 + Tailwind (Frontend), MySQL 8, Redis.
Goal: Create a full scaffolding for a subscription-based invoice system.
Requirements:
1. Setup standard Laravel directory structure.
2. Include a docker-compose.yml with Nginx, PHP-FPM, MySQL, Redis, and Mailpit.
3. Create a basic domain modeling for 'Tenant', 'Invoice', 'Subscription'.
4. Use PHP 8.3 features.

Execute scaffold generation using Gemini 3 logic.

按下 Enter 後，你會看到 Antigravity 開始瘋狂地產生檔案。它不是在瞎編，它會根據 Gemini 3 的知識庫，確保 composer.json 的依賴版本是最新的，確保 Docker 的網路設定是互通的。

這時候你可以去泡杯咖啡（雖然可能咖啡還沒好，它就跑完了）。重點是，它產生的不只是空殼，連 Model 之間的關聯（Relations）都幫你寫好了。例如 Tenant hasMany Invoices，這種無聊的代碼，我已經很久沒親手寫過了。

第三階段：邏輯實作 —— Gemini 3 的推理能力

地基蓋好了，接下來是核心邏輯。這裡是 Gemini 3 真正發光發熱的地方。我們要實作「根據訂閱等級限制發票開立數量」的功能。

在舊版的 LLM（如 Gemini 1.0 或 GPT-3.5），你可能需要一步步引導它寫 Middleware。但在 Gemini 3 搭配 Antigravity 的環境下，你只需要說：

「在 InvoiceController 的 store 方法加入檢查，如果 Tenant 的 SubscriptionPlan 限制已達，拋出 403 錯誤。請參考 config/subscription.php 中的限制設定。」

Antigravity 會自動去「看」你的 Config 檔案（即使你沒貼給它），然後 Gemini 3 會生成包含 Service Layer 呼叫的完整程式碼。

自動生成的程式碼範例：

// App\Services\InvoiceService.php

public function canCreateInvoice(Tenant $tenant): bool
{
    $plan = $tenant->subscription->plan;
    $currentCount = $tenant->invoices()->thisMonth()->count();

    // Eric 註：Gemini 3 甚至自動加上了 'thisMonth' 的 Scope，這就是推理能力
    if ($currentCount >= config("subscription.plans.{$plan}.limit")) {
        return false;
    }

    return true;
}

注意到那個 thisMonth() 嗎？我原本的 Prompt 沒說要限制「本月」，但 Gemini 3 根據「訂閱制」的語意，自動推理出通常限制是按月計算的。這就是為什麼我說它是你的「資深開發副駕」，而不是實習生。

第四階段：前端整合與 Vibe Coding

後端搞定，前端 Vue 的整合通常是最煩人的（API 格式對不起來、CORS 問題等等）。

在 Antigravity 裡，你可以開啟「Split View」，左邊是 Laravel Controller，右邊是 Vue Component。然後選取後端的回傳結構，直接拖曳（或是下指令）到前端檔案，對 Gemini 3 說：「Generate a Tailwind table component to display these invoices, handle pagination meta provided by Laravel Resource.」

它會直接讀取 Laravel API Resource 的 JSON 結構，幫你把 Vue 的 Props 和 v-for 迴圈寫好，連 Tailwind 的 class 都配色配得有模有樣。我們只要負責「審美」，覺得間距太窄？說一句「Make it more spacious」，它馬上改。

第五階段：自動化部署 —— 最後一哩路

寫完 Code 是一回事，讓它在 Server 上跑起來是另一回事。部署通常是許多全端工程師的惡夢。Nginx 設定檔寫錯？權限不對？

我們利用 Antigravity 生成部署腳本。這裡我推薦結合 GitHub Actions 與 Docker。

指令：「Based on the current docker-compose setup, generate a production-ready Dockerfile and a GitHub Actions workflow to deploy to a VPS via SSH. Ensure assets are compiled with Vite.」

Gemini 3 會考量到 Production 環境的安全性（例如不以 root 執行、關閉 Debug mode），並產出一份高品質的 Dockerfile。這省去了我大約 2 小時去查 StackOverflow 的時間。

結語：從 Worker 到 Director

使用 Antigravity + Gemini 3 的這套流程，讓我從一個「寫 Code 的工人（Worker）」轉變為「軟體導演（Director）」。我不再糾結於語法括號有沒有閉合，而是專注於「這個架構合不合理？」、「使用者的流程順不順暢？」。

當然，AI 產出的代碼還是需要人工審閱（Code Review），特別是資安相關的邏輯。但它已經幫我們解決了 90% 的重複性勞動。如果你還在手刻 CRUD，兄弟，真的該升級你的軍火庫了。

延伸閱讀

如果你對今天提到的 AI 開發工具有興趣，強烈建議閱讀以下幾篇我之前寫的深度文章，能幫你補足更多實戰細節：

• 1. 寫 Code 還是管 AI？Vibe Coding 與 Google Antigravity 實戰：用「AI 代理人」重塑你的開發流
• 2. Google Antigravity 不是科幻片！資深工程師帶你『組建 AI 開發團隊』，用多代理人工作流重塑 WordPress 開發
• 3. AI 寫 Code 不只是自動補全！Antigravity『任務導向』開發實戰：讓 AI 幫你規劃、實作、驗證一條龍