嗨，我是 Eric。如果你也是那種看到重複工作就會渾身不對勁的工程師，或者你是被老闆追著跑的技術主管，那今天這篇文你得好好看。這幾年（尤其進入 2026 年後），開發圈有個詞紅到不行——「Vibe Coding」。有人翻譯成「氛圍編碼」，但我更喜歡叫它「隨心流開發」。

以前我們寫自動化腳本，是跟語法奮鬥；現在？我們是跟 AI「對頻」。只要你的邏輯（Vibe）對了，程式碼自然就來了。今天我不談太深奧的演算法，我要帶你用目前最強的開源自動化神器 n8n，搭配 Vibe Coding 的思維，把那些煩人的日常工作流全部外包給 AI。

什麼是 2026 年的 Vibe Coding？

在 2024 年前後，大家還在爭論 Cursor 還是 Copilot 誰比較強。到了 2026 年，工具已經不是重點，重點是「意圖（Intent）」。Vibe Coding 的核心哲學是：開發者專注於『要做什麼』與『流程邏輯』，而將『如何實作』的髒活交給 AI。

這聽起來很像 Prompt Engineering？不完全是。Vibe Coding 更強調即時的回饋循環與自然語言的邏輯堆疊。你不再是寫一行 Code 測一次，而是描述一段流程，AI 生成架構，你微調參數，整個過程像是在「哼歌」一樣順暢。

而 n8n，正是實踐 Vibe Coding 最完美的戰場。因為它的節點（Nodes）設計本身就是視覺化的邏輯，我們只需要用 AI 來處理節點之間最麻煩的「資料轉換（Data Transformation）」和「Code Node 邏輯」。

為什麼選擇 n8n + AI？

身為一個全端工程師，我當然可以用 Laravel 寫排程，也可以用 Python 寫腳本。但在處理跨平台串接（例如：WordPress 觸發 -> 分析資料 -> 寫入 Airtable -> 通知 Slack）時，手刻程式碼的維護成本太高了。

• 視覺化除錯： n8n 讓你知道資料在哪個節點卡住。
• AI 友善： 2026 年的 n8n 已經深度整合了 AI 輔助，你甚至可以直接在 Code Node 裡用自然語言描述：「把上一個節點的 JSON 轉成陣列，並過濾掉 email 為空的資料」，程式碼就生成了。
• 私有化部署： 資料安全是浪花科技最在意的，n8n 可以部署在自己的伺服器上，不用擔心客戶資料外洩。

實戰教學：打造「智慧客訴分類系統」

我們來模擬一個真實場景：你的 WordPress 網站有一個聯絡表單（Contact Form 7 或 Gravity Forms），每天收到一堆訊息。有的要報價，有的在罵人（客訴），有的只是垃圾廣告。我們用 n8n + Vibe Coding 來解決這個問題。

Step 1: 建立 Webhook 接收端

首先，在 n8n 建立一個 webhook 節點。這部分不需要寫 code，直接拖拉即可。把生成的 URL 填入你的 WordPress 表單外掛的 Webhook 設定中。

Step 2: Vibe Coding 核心 —— AI 意圖識別

這裡我們要接上一個 AI 節點（例如 OpenAI 或 Anthropic）。重點來了，我們不需要寫複雜的 Prompt，只需要用 Vibe Coding 的方式告訴 AI 我們的「意圖」。

在 System Prompt 裡，我們這樣寫：

你是一個資深的客戶服務經理。
請分析傳入的訊息內容，並回傳一個 JSON 物件，包含以下欄位：
1. category: "Sales", "Support", "Complaint", "Spam" (四選一)
2. urgency: 1-5 (5 為最緊急)
3. summary: 20 字以內的繁體中文摘要
4. sentiment: "Positive", "Neutral", "Negative"

如果不確定，category 請歸類為 "Support"。

這就是 Vibe。我不告訴他怎麼分析關鍵字，我只告訴他我要什麼格式的結果。

Step 3: 使用 Code Node 處理複雜邏輯 (AI 寫給你)

假設我們要根據不同的分類，分派給不同的 Slack 頻道，並且如果是 “Spam” 就要直接丟棄。以前這裡要寫一堆 if-else 的 JavaScript。現在，在 n8n 的 Code Node 裡，你只需要在註解寫下你的 Vibe：

// Vibe 指令：
// 讀取上一個 AI 節點的輸出。
// 如果 category 是 'Spam'，回傳空陣列（停止流程）。
// 如果 urgency 大於 4，在 json 中加入一個 'alert' 欄位為 true。
// 根據 category 決定 slack_channel：Sales -> #sales-leads, 其他 -> #general-support

按下 AI 生成（或貼到 Cursor/Copilot），你會得到完美符合 n8n 格式的代碼：

for (const item of items) {
    const aiResult = item.json.message_analysis;

    if (aiResult.category === 'Spam') {
        continue; 
    }

    if (aiResult.urgency > 4) {
        item.json.alert = true;
    }

    switch (aiResult.category) {
        case 'Sales':
            item.json.slack_channel = '#sales-leads';
            break;
        default:
            item.json.slack_channel = '#general-support';
    }
}

return items.filter(item => item.json.category !== 'Spam');

看到沒？你不需要去查 n8n 的 items 結構到底是怎麼包裝的，AI 知道。這就是 2026 年工程師該有的效率。

Eric 的碎碎念：那些 AI 沒告訴你的坑

雖然 Vibe Coding 很爽，但身為資深工程師，我必須潑點冷水。自動化流程最怕的不是寫不出來，而是「不穩定的輸入」。

1. JSON 格式跑版： 強烈建議在 AI 節點後加上一個「Schema Validation」或 n8n 的「Edit Fields」節點，確保 AI 吐出來的一定是 JSON，而不是混雜了解釋文字的字串。
2. Rate Limit (API 限制)： 如果你的網站流量突然爆衝，OpenAI 的 API 可能會報錯 (429 Too Many Requests)。記得在 n8n 的 HTTP Request 節點設定 「Retry on Fail」，這是新手最常忘記的設定。
3. 除錯的藝術： Vibe Coding 雖然快，但邏輯錯了就是錯了。n8n 有很好的 “Execution History”，出錯時別急著改 Code，先看資料流在哪裡斷掉。

延伸閱讀：打造你的自動化軍火庫

如果你覺得今天這篇 n8n + Vibe Coding 的內容很有趣，那你絕對不能錯過以下這幾篇，這些都是我在實戰中總結出來的經驗，能幫你把自動化玩得更深：

• Vibe Coding 實戰教學：不會寫 Code 也能做產品？從零打造你的第一個 AI Side Project
  這篇是 Vibe Coding 的入門磚，如果你對今天提到的概念還想深入了解，先看這篇。
• 資料孤島終結者！n8n Webhook + API 串接實戰：讓你的 WordPress 與外部系統「秒速」通靈
  專注於 n8n 的基礎串接，如果你是 n8n 新手，這篇會教你如何把 WordPress 的資料完美拋接出去。
• 告別 AI 罐頭文！用 n8n + Google Gemini 打造「有靈魂」的 WordPress 自動化內容流水線
  這篇展示了如何結合 AI 生成內容，與今天的客訴分類系統有異曲同工之妙，但更偏向內容行銷應用。

結語：別讓工具限制你的想像

2026 年了，寫 Code 的門檻已經降到地板上了。重點不再是你會背多少函數，而是你能不能精準地定義問題，並用最有效率的方式（Vibe Coding + n8n）串接出解決方案。不要當一個只會打字的碼農，當一個能指揮 AI 的架構師吧。

如果你對企業級的自動化流程導入有疑問，或者發現你的 WordPress 網站跟其他系統總是「雞同鴨講」，歡迎隨時找我們聊聊。我們浪花科技最擅長的就是解決這種疑難雜症。