Google Antigravity 安裝與配置全攻略:從 VS Code 移民到 Agentic IDE 的第一步 (2026版)

2026/02/14 | AI 人工智慧新知, WP 開發技巧, 全端與程式開發, 技術教學資源

數位工程師必讀:Google Antigravity Agentic IDE 零重力開發實戰手冊

如果您的開發還停留在 Copilot 補全程式碼,您可能已經是 2026 年的「數位原始人」了!Google Antigravity 的 Agentic IDE 帶來工作流革命,讓您從手動編寫轉變為指揮 AI 戰隊,實現「意圖優先」的 Vibe Coding。本文由浪花科技資深工程師 Eric 親授,手把手帶您完成 Antigravity 的安裝與關鍵配置,讓您的 MacBook Air 也能擁有雲端伺服器的運算能力。當競爭者一天完成您一週的進度時,這種重力加速度的差距是用加班也追不回來的。立即聯繫浪花科技,搶先進入 AI 開發新紀元,重塑您的開發工作流!

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嗨,我是 Eric,浪花科技的資深工程師。如果你的開發環境還停留在 VS Code 加上一堆 Copilot 外掛,那你可能已經成了 2026 年的「數位原始人」。

還記得 2024 年我們覺得 Cursor 很厲害嗎?到了今天,單純的「程式碼補全」(Autocomplete)已經不夠看了。Google Antigravity 的橫空出世,正式宣告了 Agentic IDE(代理人整合開發環境) 時代的來臨。這不僅僅是換一個編輯器,而是從「手動寫 Code」轉變為「指揮 AI 戰隊」的根本性工作流革命。

這幾天在公司內部遷移開發環境時,我踩了不少坑,也摸索出了一套最順滑的配置流程。今天這篇文章,就是要手把手帶你完成 Google Antigravity 的安裝、環境配置,以及那個最重要的「Hello World」——或者該說是「Hello Agent」。

為什麼 2026 年你需要 Agentic IDE?

在開始安裝之前,我們得先聊聊為什麼要這麼麻煩換工具。以前我們寫程式是這樣的:你思考邏輯,然後打字,AI 偶爾幫你補全幾行。但在 Google Antigravity 裡,邏輯變了:

  • 意圖優先 (Intent-First): 你告訴 IDE「我要一個有會員登入功能的 WordPress Headless 前端」,它會自己規劃檔案結構。
  • 多模型協作 (Multi-Model): 它不是只有一個 AI 在跑,而是同時調用 Gemini 3 Pro 處理邏輯、Claude 4.5 處理文案、甚至專精資安的小模型來審查代碼。
  • 零重力環境 (Zero-Gravity): 開發環境不再綁定你的本機硬體,運算都在雲端 Edge TPUs 上,你的 MacBook Air 也能跑得像伺服器一樣快。

簡單來說,Vibe Coding 的精髓就在這裡:你負責「感覺」產品的方向,Antigravity 負責把細節填滿。

第一步:安裝前的準備工作

雖然 Antigravity 主打雲端運算,但為了讓本機檔案系統(Local File System)能跟雲端代理人無縫同步,我們還是需要安裝本機橋接器(Local Bridge)。

系統需求

  • OS: macOS Sequoia 16.2+ 或 Windows 12 (WSL 3)
  • 記憶體: 雖然雲端跑很快,但建議至少 16GB RAM 以維持順暢的 UI 渲染。
  • 帳號: Google Cloud 帳號(建議綁定企業版以解鎖無限 Context Window)。

第二步:下載與安裝 Antigravity CLI

Google 這次很激進,取消了單純的 DMG 或 EXE 安裝包,改用 CLI 引導安裝,這是為了確保你的環境變數直接配置正確。打開你的終端機(Terminal),輸入以下指令:

curl -fsSL https://antigravity.dev/install.sh | bash

安裝過程中,你會看到一個很有趣的選項:

Select your primary AI personality:
1) The Architect (Strict, scalable patterns)
2) The Hacker (Speed, MVP focused)
3) The Teacher (Verbose comments, educational)

身為資深工程師,我建議大家選擇 1) The Architect。雖然「Hacker」模式寫得快,但後續維護真的是火葬場(別問我為什麼知道,說多了都是淚)。

第三步:配置你的第一顆「反重力引擎」

安裝完成後,輸入 ag init 來初始化你的專案。這時候,Antigravity 不會只給你一個空的資料夾,它會生成一個關鍵的設定檔:.gravity.toml。這就是 Agentic IDE 的靈魂所在。

這是我目前針對 WordPress Headless 開發所使用的最佳化配置,你可以直接抄作業:

[project]
name = "roamer-tech-next-gen"
framework = "nextjs-16"
backend = "wordpress-headless"

[agent]
model = "gemini-3-ultra"
temperature = 0.2 # 保持程式碼嚴謹度
context_window = "2M" # 2026年標準配置,不要省

[permissions]
file_system = "read-write"
terminal = "ask-before-execute" # 安全起見,讓 AI 執行指令前先問你

[workflow]
auto_debug = true # AI 寫錯會自己修正,不用你動手
lint_on_save = true

這裡有個小細節要注意:terminal 權限建議設為 ask-before-execute。雖然我們信任 Google 的安全性,但你也不想讓 AI 一時興起把你的根目錄給刪了吧?

第四步:連接你的知識庫 (Context Scaffolding)

這是 Antigravity 最強大的地方。它允許你掛載外部的「知識庫」。例如,我們要開發 WordPress 外掛,不需要把整本 Codex 餵給它,只需要這樣設定:

ag link --doc "https://developer.wordpress.org/reference/" --alias "wp-docs"

這樣一來,當你在寫 Hook 的時候,Antigravity 不僅是「猜」你在寫什麼,它是根據最新的官方文檔在「查」資料。這對於我們這種需要精準串接 API 的工作來說,準確率提升了不只一個檔次。

第五步:Hello Agent!實戰演練

配置好後,我們來試試看它的威力。按下 Cmd + K (或 Windows 的 Ctrl + K) 喚醒 Agent 指令列,輸入:

「幫我建立一個 Next.js 頁面,透過 GraphQL 抓取 WordPress 的最新 3 篇文章,並使用 Tailwind CSS 做成卡片式佈局,風格要像 Linear。」

接下來的 30 秒,你會看到左側的檔案樹自動長出 /components/PostCard.tsx/lib/graphql.ts,中間的編輯器代碼飛快生成,右側的預覽視窗同步渲染。

你不需要手動 npm install,Antigravity 已經偵測到你需要 Apollo Client 並在背景安裝完了。

常見雷區與除錯 (Troubleshooting)

1. Token Rate Limit 報錯

雖然 Gemini 3 很強,但預設的 API 配額對於大型重構專案可能不夠。如果你遇到 429 Too Many Requests,請到 ~/.gravity/credentials 中檢查你的計費專案設定,建議開啟「自動擴展 (Auto-scale)」選項。

2. 本機 Port 衝突

Antigravity 預設會佔用 Port 3000 和 8080。如果你本機還有跑 Docker 或舊的 Laravel Valet,記得在設定檔中修改 dev_port,以免打架。

結語:工具變了,思維也要跟上

安裝 Google Antigravity 只是第一步。真正的挑戰在於習慣「放手」。我們習慣了掌控每一行程式碼的細節,但現在,我們更像是一個「產品經理」兼「技術總監」,審核 AI 的產出,並在關鍵時刻修正方向。

如果你還在猶豫要不要轉移,我的建議是:現在就裝。因為當你的競爭對手已經用 Agentic IDE 一天產出你一週的工作量時,那種重力加速度的差距,是用加班也追不回來的。

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延伸閱讀

常見問題 (FAQ)

Q1: Google Antigravity 是免費的嗎?

目前 Google 提供「開發者預覽版」是免費的,但若要使用 Gemini 3 Ultra 模型或較大的 Context Window,則需要訂閱 Google Cloud 的企業方案或 Antigravity Pro 訂閱制。

Q2: 我可以直接把 VS Code 的外掛搬過來用嗎?

可以!Antigravity 核心基於開源的 IDE 架構,完美兼容 99% 的 VS Code 外掛。你甚至可以使用內建的移轉工具一鍵匯入原本的設定檔與外掛。

Q3: 電腦硬體需求很高嗎?

不用擔心,這正是 Agentic IDE 的優勢。主要的運算與 AI 推論都發生在 Google 的雲端 TPU 上,本機只負責畫面渲染。即便是 3 年前的文書筆電,也能跑得非常順暢。