Cursor AI 掀桌子了?資深工程師揭秘:從「鍵盤手」到「AI 指揮官」的生存指南

2025/12/14 | AI 人工智慧新知, WP 開發技巧, 全端與程式開發, 技術教學資源

Cursor AI 掀桌子了?資深工程師揭秘:從「鍵盤手」到「AI 指揮官」的生存指南

哈囉,我是浪花科技的 Eric。身為一個整天跟程式碼和伺服器打交道的工程師,咖啡因和 Bug 是我生活中的常態。還記得那些年,我們為了找一個漏掉的分號,盯著螢幕直到眼花,或是為了一個複雜的演算法,在白板上塗塗改改一整個下午嗎?那種純粹靠腦力和指力解決問題的時代,正在快速地被改寫。

GitHub Copilot 的出現像是開胃菜,讓我們嚐到了 AI 輔助開發的甜頭。但現在,一個叫做 Cursor 的 AI 原生編輯器,正準備直接把主菜端上來,甚至想把整張桌子都給掀了。它不只是個外掛,而是一個從根本上改變我們與程式碼互動方式的全新物種。今天,我就以一個資深工程師的角度,帶你深入探討,在這個 AI 時代,我們該如何從一個埋頭苦幹的「鍵盤手」,進化成運籌帷幄的「AI 指揮官」。這不只是工具的轉換,更是思維和價值的全面升級。

什麼是 Cursor?它不只是裝了 Copilot 的 VS Code 複製品

很多剛接觸的人可能會覺得:「Cursor?啊不就是一個內建 Copilot 的 VS Code 修改版嗎?」嘖嘖,這樣想就太小看它了。我得囉嗦一下,這個比喻就像說智慧型手機「不過就是一台可以上網的功能型手機」,完全忽略了其生態系和原生體驗帶來的革命性差異。

VS Code + Copilot 就像是給一輛性能不錯的房車外掛了渦輪增壓,它能跑得更快,但本質上還是需要你手動駕駛。而 Cursor 則是直接給你一台特斯拉,它的設計核心就是電能與自動輔助駕駛,整個駕駛艙的互動邏輯都圍繞著這個核心重新打造。

Cursor 的幾個殺手級特色,讓它遠不止是個「外掛合集」:

  • AI 原生整合: AI 不是附屬品,而是編輯器的核心。它的聊天、程式碼生成、除錯功能都深度整合在工作流中,反應更即時、更智慧。
  • 全域上下文感知 (@): 這是它最強大的地方。你可以用 @ 符號輕易地將專案中的任何檔案、資料夾,甚至是官方文件納入對話的「上下文」。這等於是直接告訴 AI:「嘿,請參考這幾個檔案的寫法和邏輯,幫我完成這個新功能。」這讓 AI 的回答從「猜測」變成有根據的「推論」。
  • 一鍵除錯與重構: 遇到 Bug?直接選取有問題的程式碼,問它「Why is this broken?」。它會自動分析、提出假設,甚至直接幫你修復。想把一坨義大利麵程式碼重構成優雅的物件導向寫法?同樣也只是一句話的事。

簡單來說,Cursor 的目標是讓你花更少時間在「如何寫」的語法細節上,而是專注在「寫什麼」的業務邏輯與架構設計上。這也直接導向了我們下一個核心議題:工程師的技能樹,該怎麼重新點了?

技能樹大洗牌:從「寫 Code」到「下指令」,你的價值在哪裡?

當程式碼的「撰寫」這件事逐漸被 AI 自動化,工程師的價值也隨之轉移。過去我們比的是誰的演算法背得熟、誰的 API 記得多。未來,我們比的是誰能更高效、更精準地指揮 AI 這個強大的副駕,去完成更宏大的目標。以下三個能力,將是你新技能樹中的主幹。

1. 精準的「提示詞工程」(Prompt Engineering):跟 AI 說人話,也要說「鬼話」

「Prompt Engineering」,或稱提示詞工程,聽起來很玄,但說穿了就是「如何跟 AI 有效溝通」的學問。這不只是把你的需求變成文字,而是要像一個產品經理對工程師提需求一樣,提供清晰的目標、完整的上下文、明確的限制和預期的產出格式。

舉個 WordPress 開發的例子,你想做一個按鈕的短代碼 (Shortcode)。

  • 一個糟糕的 Prompt:// 幫我做一個按鈕的 shortcode
  • 一個優秀的 Prompt:// 請幫我用 WordPress 的 add_shortcode 函式,建立一個名為 'custom_button' 的短代碼。它需要接受三個屬性:'link' (連結網址)、'text' (按鈕文字) 和 'style' (樣式)。'style' 屬性可以是 'primary' 或 'secondary',預設值為 'primary'。請確保所有傳入的屬性都經過安全處理 (escaping/sanitization),例如連結使用 esc_url,文字使用 esc_html。最後生成的 HTML 結構要像這樣:...

你看,差別出來了吧?後者幾乎就像一份微型的規格文件。你給 AI 的資訊越豐富、越結構化,它產出的程式碼品質就越高,越接近你可以直接使用的程度。看看一個好的 Prompt 能生成什麼樣的程式碼:

<?php
// 一個好的 Prompt 可能會生成如下的程式碼
function roamer_custom_button_shortcode($atts) {
    // 設定預設屬性
    $atts = shortcode_atts(
        array(
            'link'  => '#',
            'text'  => 'Click Me',
            'style' => 'primary',
        ),
        $atts,
        'custom_button'
    );

    // 對屬性進行清理與安全處理
    $link = esc_url($atts['link']);
    $text = esc_html($atts['text']);
    $style = sanitize_key($atts['style']);

    // 驗證樣式,避免非預期的 class 出現
    $allowed_styles = array('primary', 'secondary');
    if (!in_array($style, $allowed_styles)) {
        $style = 'primary'; // 如果傳入不合法的樣式,就用預設值
    }

    // 產生 CSS class
    $css_class = 'btn btn--' . $style;

    // 產生最終的 HTML,並確保 class 也經過安全處理
    $output = sprintf(
        '<a href="%s" class="%s">%s</a>',
        $link,
        esc_attr($css_class),
        $text
    );

    return $output;
}
add_shortcode('custom_button', 'roamer_custom_button_shortcode');
?>

這段程式碼幾乎可以直接上線使用,考慮了預設值、安全性、還有錯誤處理。這就是 Prompt 的力量。

2. 「上下文」管理大師:餵給 AI 對的資料,它才不會胡說八道

前面提到的 Cursor @ 功能就是上下文管理的體現。AI 本身沒有你專案的「記憶」,你必須主動餵給它。這就像請一個特級廚師來你家做菜,如果你不告訴他冰箱裡有哪些食材、廚房裡有哪些鍋具,他就算廚藝再高超也做不出滿漢全席。

在實際開發中,當我要新增一個與 WooCommerce 訂單相關的功能時,我會這樣跟 Cursor 溝通:

嘿,我要客製化結帳頁面。請參考 @woocommerce/templates/checkout/form-checkout.php 這個檔案的結構,以及我目前主題的 @./functions.php 檔案。我想要在帳單地址之後,新增一個「公司統編」的欄位,並將它儲存到訂單的 meta data 中。

透過 @ 符號,我把兩個最重要的參考文件餵給了 AI。它就能理解現有的程式碼風格和架構,從而生成更貼合專案、更少需要修改的程式碼。一個優秀的工程師,未來將會是一個優秀的「AI 飼養員」,懂得如何用最高品質的資料去餵養它。

3. 終極的「程式碼審閱者」(Code Reviewer):AI 是副駕,不是自動駕駛

這是最重要,也最容易被忽略的一點。我得再囉嗦一次:絕對、絕對不要無腦地複製貼上 AI 給你的任何一行程式碼!

AI 的知識來自於它訓練時所看過的巨量公開程式碼,但網路上的程式碼品質參差不齊。它可能會生成:

  • 有效能問題的程式碼: 例如在迴圈中進行大量的資料庫查詢。
  • 有安全漏洞的程式碼: 例如忘記在 WordPress 中使用 Nonce 來防止 CSRF 攻擊,或是直接把使用者輸入拼接到 SQL 查詢中。
  • 不符合最佳實踐的程式碼: 例如使用已經過時的函式或寫法。

AI 是你的副駕駛,它能幫你看地圖、提醒你路況、幫你換檔,但方向盤最終還是握在你手裡。你的經驗、你對架構的理解、你對安全性的偏執,才是決定專案成敗的關鍵。你的角色從「生產者」變成了「品管 + 架構師」,你需要快速地審閱 AI 的產出,判斷其優劣,並在需要時親自修正或給予更精確的指令進行重構。

AI 會取代工程師嗎?別傻了,它只會取代「不會用 AI 的工程師」

每次技術浪潮來襲,總會有「XXX 會取代 OOO」的焦慮。但歷史告訴我們,工具的進化從來都不是為了取代人類,而是為了增強人類。蒸汽機沒有取代工人,而是讓工人能操作更強大的機器;計算機沒有取代會計師,而是讓會計師能處理更複雜的財務報表。

AI 也是一樣。它正在把我們從繁瑣、重複的編碼勞動中解放出來,讓我們有更多的時間和精力去思考那些真正重要的事情:系統架構的設計、使用者體驗的流程、商業邏輯的實現、以及更複雜問題的解決方案。

所以,別再焦慮了。與其擔心被 AI 取代,不如立刻擁抱它、學習它、駕馭它。打開 Cursor,試著用我提到的三個新技能去完成你的下一個任務。你會發現,你的角色不再是那個在鍵盤上敲敲打打的工匠,而是一個指揮著強大 AI 軍團,去攻城掠地的指揮官。這,才是 AI 時代工程師真正該有的樣子。

延伸閱讀:

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常見問題 (FAQ)

Q1: Cursor 和 GitHub Copilot 有什麼最大的不同?

最大的不同在於「整合深度」和「上下文理解」。GitHub Copilot 是一個優秀的「自動補全」工具,它在你寫程式碼時提供建議。而 Cursor 是一個「對話式」的開發環境,你可以透過聊天、圈選程式碼、用 @ 引用檔案等方式,給予 AI 更複雜、更具上下文的指令,讓它幫你完成整個功能模組的開發、重構或除錯,而不僅僅是補全幾行程式碼。

Q2: 學習 Prompt Engineering 會不會很難?有什麼訣竅嗎?

不會很難,但需要轉變思維。訣竅是把自己當成一個專案經理,而 AI 是你的工程師。你的指令要包含:1. 角色扮演 (Role):告訴 AI 它現在是什麼角色(例如:一個資深 WordPress 開發者)。2. 清晰目標 (Goal):明確說出你想要完成什麼。3. 上下文 (Context):提供所有相關的背景資訊、程式碼範例。4. 限制與規則 (Constraints):告訴它不能做什麼,或必須遵循什麼規範(例如:遵循 WordPress Coding Standards)。5. 輸出格式 (Format):指定你希望它回傳的格式(例如:一個完整的 PHP 函式)。

Q3: 完全依賴 AI 寫 Code 有什麼風險?

風險非常大!首先是「安全風險」,AI 可能會生成有漏洞的程式碼。其次是「品質風險」,它可能寫出效能不佳或難以維護的程式碼。最重要的是「能力退化風險」,如果完全不動腦思考,只會複製貼上,你的問題解決能力和架構設計能力會逐漸退化,最終被工具淘汰。AI 應該是你的槓桿,而不是你的拐杖。

Q4: 作為 WordPress 開發者,我應該如何開始使用 Cursor 這類工具?

建議從一個小任務開始。例如,下次你需要建立一個新的 Custom Post Type (CPT) 或是一個 Shortcode 時,試著不要自己動手寫,而是先在 Cursor 裡用詳細的 Prompt 描述你的需求,看它能生成什麼。然後,仔細審閱它給你的程式碼,跟你自己會寫的做比較,找出差異並試著修正它。從這種「人機協作」的模式開始,逐步將它融入你的日常工作流中。

 
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