2026 全端開發革命：Google Antigravity x Gemini 3 實戰教學，從零 Scaffolding 到光速部署的「一人軍隊」工作流

嗨，我是浪花科技的資深工程師 Eric。如果你現在還在手寫 boilerplate，或者還在為了設定 Webpack 和 Dockerfile 搞得焦頭爛額，那真的得說一聲：兄弟，現在可是 2026 年了。

記得三年前，我們還在為 VS Code 的 Copilot 自動補全驚呼，覺得那就是 AI 輔助程式設計的天花板。但隨著 Google Antigravity（代號：Project A）的正式版釋出，搭配火力全開的 Gemini 3 Ultra 模型，整個開發邏輯已經徹底變了。現在的工程師，不再是「打字員」，而是「指揮官」。

今天這篇文章，我不談虛的理論。我要直接帶大家實作一個全端專案（一個具備會員系統與即時資料庫的 SaaS 面板），展示如何利用 Antigravity + Gemini 3：實作全端專案從 scaffold 到部署的一條龍流程。你會發現，只要邏輯清晰，一個人抵一個團隊真的不是夢。

在開始之前，如果你對這套 IDE 還很陌生，強烈建議先閱讀這篇入門指南，把環境架好再來：VS Code 已經是歷史？Google Antigravity 入門：2026 新世代 Agentic IDE 安裝與配置完全指南。

什麼是「Agentic IDE」？為什麼 VS Code 輸了？

在進入實戰前，我要稍微囉嗦一下觀念。VS Code + Copilot 的模式是「你寫一行，AI 猜下一行」；而 Google Antigravity 的模式是「你給目標，AI 規劃並執行」。

Antigravity 內建的 Gemini 3 擁有 10M tokens 的 Context Window（上下文視窗），這意味著它能「看懂」你整個專案的所有檔案、以及相關的 node_modules 文件。當你下指令時，它不是在瞎猜，而是在進行全域的重構與生成。

Phase 1: Scaffolding —— 用嘴巴蓋地基

以前我們要開一個新專案，可能要跑 npx create-next-app，然後選一堆設定，接著手動安裝 Tailwind、Zustand、Supabase Client 等等。現在？在 Antigravity 的「Gravity Terminal」裡，我們只需要一句話。

步驟實作：

打開 Antigravity，按下 Cmd + K 喚醒 Gemini 3 Agent，輸入以下 Prompt：

幫我 Scaffolding 一個 SaaS 儀表板專案。
技術堆疊：Next.js 16 (App Router), Tailwind CSS v4, Shadcn UI, Supabase (Auth + DB), TypeScript。
需求：
1. 包含一個登入頁面和一個受保護的 Dashboard 頁面。
2. 使用 Atomic Design 架構組織資料夾。
3. 配置好 Dockerfile 以便部署到 Cloud Run。

Gemini 3 不會只給你一段程式碼，它會執行以下動作（你可以看到它的思考過程）：

• 分析依賴： 找出最新的 Next.js 16 和 Tailwind v4 的相容性設定。
• 檔案生成： 直接在檔案總管中生成 app/, components/, lib/ 等結構。
• 配置環境： 自動建立 .env.example 並提示你填入 Supabase keys。

這過程大概只需要 30 秒。你會看到左側檔案列表像變魔術一樣長出來。這就是所謂的 Vibe Coding —— 你專注於「感覺」與「架構」，細節交給 AI。想深入了解這種開發心法，可以參考：寫 Code 還是管 AI？Vibe Coding 與 Google Antigravity 實戰：用「AI 代理人」重塑你的開發流。

Phase 2: Logic Implementation —— 多檔案連動開發

地基蓋好了，現在要寫邏輯。假設我們要在 Dashboard 顯示使用者的資料，並允許更新 User Profile。這通常涉及到：後端 API Route、前端 Fetch 邏輯、Zustand Store 更新、UI Component 渲染。

在傳統 IDE，你要開四個視窗切來切去。在 Antigravity，你只需要把這個任務丟給 Gemini 3。

Gemini 3 的「多檔案編輯」能力

我們再次喚醒 Agent，輸入：

實作「更新使用者名稱」的功能。
1. 在 Supabase 建立一個 profiles table (SQL 給我 review)。
2. 建立一個 Server Action 處理更新請求，需驗證 Session。
3. 在 Settings 頁面建立表單，更新成功後用 Toast 通知並刷新 UI。

這時候，Antigravity 的強大之處就展現出來了。它會開啟一個 Diff View，同時展示 actions.ts, page.tsx, 和 schema.sql 的變更。你身為資深工程師（或 PM），只需要按下「Accept」或「Refine」。

Eric 的小囉嗦： 雖然 Gemini 3 很強，但別閉著眼睛按 Accept。2026 年的工程師價值在於 Code Review。請務必檢查它有沒有做好錯誤處理（Error Handling），例如當 Supabase 連線失敗時，它有沒有用 try-catch 包好？

Phase 3: Testing & Validation —— AI 自動找碴

程式寫完了，但在部署前，我們需要測試。Gemini 3 內建了「Antigravity Test Pilot」。

你只需要點選左側的「Test」圖示，然後點擊「Generate Tests for Changed Files」。Gemini 3 會根據你剛剛寫的 Server Action，自動生成 Jest 或 Playwright 的測試腳本。

• 它會模擬登入狀態。
• 它會模擬惡意輸入（例如空的 Username）。
• 它會模擬網路延遲。

這在以前，是開發者最不想寫的部分，現在變成了最輕鬆的環節。

Phase 4: Deployment —— 一鍵上雲

到了最後一步：部署。既然我們一開始就要求它配置 Dockerfile，現在部署應該是行雲流水。

Antigravity 深度整合了 Google Cloud (當然也支援 Vercel 或 AWS，但在 Antigravity 裡用 GCP 有加成)。

在終端機輸入：

antigravity deploy --target=cloud-run --region=asia-east1

系統會自動執行 Build，並將映像檔推送到 Artifact Registry，最後部署到 Cloud Run。過程中如果遇到 Build Error（例如 Type 錯誤），Gemini 3 會自動攔截錯誤訊息，分析原因，並詢問你是否要自動修復。

這就是 Google Antigravity + Gemini 3：實作全端專案從 scaffold 到部署的一條龍流程 的威力。中間沒有 context switching，沒有去 StackOverflow 查報錯，一切都在 IDE 內閉環完成。

進階：當專案變大時

當然，一個人的專案很簡單。但當你的 SaaS 變大，你需要更複雜的架構，甚至需要多個 AI Agent 分工（一個管資料庫優化、一個管前端效能）。

這時候你就需要導入「多代理人工作流」。這是一個更進階的主題，可以讓你的開發效率再提升一個檔次。有興趣的可以讀讀這篇：一個人抵一個團隊？Google Antigravity 多代理人（Multi-Agent）開發工作流實戰。

Eric 的結語

2026 年的現在，寫程式的門檻降低了，但「打造產品」的門檻卻變高了。為什麼？因為大家都能快速產出，競爭變成了「誰的架構更穩」、「誰的 UX 更好」、「誰更懂資安」。

Google Antigravity 加上 Gemini 3，給了我們一把屠龍刀。但別忘了，拿刀的是你。保持對技術的好奇心，堅持 Code Review，才是你在 AI 時代不被淘汰的關鍵。