一個人抵一個團隊?Google Antigravity 多代理人(Multi-Agent)開發工作流實戰:從架構設計到自動部署

2026/02/12 | AI 人工智慧新知, WP 開發技巧, 全端與程式開發, 技術教學資源

終結單一 Prompt:AI 多代理人工作流,一人抵一團隊!

2026 年的開發革命已到來!Google Antigravity Multi-Agent 系統將工程師升級為「工頭」。透過定義 Architect、Coder、Security Guard 等專業代理人,我們能用 ag.yaml 配置複雜的開發流程,三分鐘完成以前三天的 WordPress 外掛核心開發。立即掌握這項技術,將您的開發效率提升至極致,迎接 AI 協作的新紀元!

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一個人抵一個團隊?Google Antigravity 多代理人開發工作流實戰

嗨,我是 Eric。如果你現在還在用 2024 年那種「一個 Prompt,一段 Code」的方式在寫程式,那你真的該抬頭看看 2026 年的風景了。這兩年技術圈的變動,比過去十年加起來還大。尤其是 Google Antigravity 發布後,我們工程師的角色已經從「建築工」變成了「工頭」。

以前我們用 Copilot,它像個實習生,你寫一行它猜下一行;現在我們用 Google Antigravity 的 Multi-Agent(多代理人)系統,感覺像是你雇用了一整支資深團隊:一個負責架構,一個負責寫後端,一個負責寫測試,甚至還有一個專門負責挑毛病的資安專家。

今天這篇文章不講虛的,我要直接帶大家實戰。我們要在 Google Antigravity 環境中,配置一套針對 WordPress 開發的「多代理人工作流」,讓你體驗什麼叫做「一個人抵一個團隊」的開發爽感。

什麼是 Google Antigravity 的 Multi-Agent 架構?

在開始寫 Code 之前,我們得先矯正一個觀念。很多人以為 Antigravity 只是一個比較強的雲端 IDE(像當年的 Project IDX 進化版),但它真正的核心在於 Agent Orchestration(代理人編排)

傳統的 AI 輔助開發是單線程的:你問,它答。而 Multi-Agent 則是「網狀」的協作。當你發出一個需求(例如:「幫我寫一個 WordPress 預約外掛」),Antigravity 內部的核心模型(通常是 Gemini 3 Ultra)不會直接生成程式碼,而是會喚醒一組你預先定義好的「專職代理人」。

  • Architect Agent(架構師):規劃資料庫結構、API 端點,產出 Spec 文件。
  • Coder Agent(工程師):根據 Spec 寫 PHP/React 程式碼。
  • Reviewer Agent(審查員):檢查程式碼是否符合 PSR-12 標準,有沒有 SQL Injection 風險。
  • Test Agent(測試員):自動生成 PHPUnit 測試案例並執行。

這聽起來很複雜?其實在 Antigravity 裡,這些只需要一個 YAML 設定檔就能搞定。

實戰:配置你的 WordPress 開發特種部隊

我們現在就來實作。假設我們的目標是開發一個具有「REST API 串接」功能的 WordPress 外掛。如果這在 2024 年,我可能要花三天手刻;在 2026 年,我們用半小時搞定架構與核心代碼。

1. 初始化 Gravity Space

首先,在 Antigravity 的終端機中,我們需要初始化一個新的專案空間(Gravity Space)。這不是簡單的 git init,而是建立一個 AI 的上下文邊界。

ag space:init --type=wordpress --context="high-security-enterprise-plugin"

這裡的 --context 參數非常重要,它告訴所有的 Agent:「我們現在做的是企業級專案,安全性優先於開發速度」。這會直接影響 Reviewer Agent 的審核標準。

2. 定義代理人編排檔 (ag.yaml)

這是本篇文章的精華。在專案根目錄建立 ag.yaml,這是 Google Antigravity 識別代理人角色的核心文件。我們不再寫落落長的 Prompt,而是定義「職責」。

workflow:
  name: "WP-Plugin-Dev-Squad"
  agents:
    - id: "architect_01"
      role: "System Architect"
      model: "gemini-3-ultra-reasoning"
      instructions: |
        你負責 WordPress 外掛架構設計。
        必須使用 Singleton Pattern。
        資料庫操作必須透過 $wpdb->prepare。
        產出格式為 Markdown 規格書。

    - id: "backend_dev_01"
      role: "Senior PHP Developer"
      model: "gemini-3-pro-coding"
      dependencies: ["architect_01"]
      instructions: |
        根據架構師的規格書撰寫 PHP 代碼。
        遵循 WordPress Coding Standards (WPCS)。
        所有的 Class 都要有 namespace。

    - id: "security_guard"
      role: "Security Auditor"
      model: "gemini-3-security-specialist"
      dependencies: ["backend_dev_01"]
      instructions: |
        嚴格檢查輸入驗證 (Sanitization) 和輸出跳脫 (Escaping)。
        如果發現 nonce 缺失,直接拒絕並退回給 backend_dev_01。

execution_flow:
  - step: "design"
    agent: "architect_01"
  - step: "implement"
    agent: "backend_dev_01"
    input_from: "design"
  - step: "audit"
    agent: "security_guard"
    input_from: "implement"

看到那個 execution_flow 了嗎?這就是為什麼我說 Antigravity 強大。它定義了資料的流向。假如 security_guard 發現問題,它會自動觸發 Loop (迴圈),把錯誤報告丟回給 backend_dev_01 讓它重寫,直到審核通過為止。這在以前是需要我們人類工程師自己去當這個「傳聲筒」的。

啟動工作流:見證奇蹟的時刻

配置好之後,我們只需要下達一個自然語言的指令。在 IDE 的 Chat 面板中輸入:

「請幫我建立一個『產品庫存同步』的外掛,當外部 API 呼叫 Webhook 時,更新 WooCommerce 產品庫存。需要驗證 HMAC 簽章。」

按下 Enter 後,你會看到 Antigravity 的介面開始瘋狂跳動(這畫面不管看幾次都很療癒):

  1. Architect 開始輸出:它會先列出目錄結構,定義 Webhook 的 Endpoint,並決定把 Secret Key 存在 wp-config.php 中。
  2. Backend Dev 接手:它開始生成 class-webhook-handler.php,你會看到程式碼一行行出現,速度快到模糊。
  3. Security Guard 介入:注意! 這裡通常會暫停。比如這次,Dev 可能忘了在回傳 JSON 前做 wp_verify_nonce(雖然是 Webhook,但也需要相關驗證機制)。Security Agent 會標註紅字:「Missing HMAC validation logic」。
  4. Backend Dev 修正:AI 自動讀取錯誤報告,補上了 hash_equals 的驗證邏輯。

整個過程大約 3 分鐘。如果是以前,我可能還在查 HMAC 的 PHP 寫法,或者在思考檔案結構要怎麼擺。

工程師的小囉嗦:這不是銀彈,是加速器

雖然上面講得很神,但身為資深工程師,Eric 還是要潑點冷水。Multi-Agent 不是魔法,它不會憑空變出完美的系統。它有幾個你需要注意的坑:

1. 迴圈陷阱 (Loop Traps)

如果你的 Prompt 寫得不夠明確,Coder 和 Reviewer 很容易陷入「無限吵架」的迴圈。Reviewer 說不行,Coder 改了,Reviewer 覺得改得不對,Coder 又改回去。這時候你的 Token 費用會像變了心的女朋友一樣回不來。所以,在 ag.yaml 設定 max_iterations: 3 是保命符。

2. 上下文污染

雖然 Google 宣稱 Antigravity 的上下文窗口很大,但在多代理人來回傳遞資料時,早期的需求細節容易被稀釋。對於超大型的 WordPress 專案,我建議拆分成小的 Module 來跑 Agent 工作流,不要試圖一次生成整個電商網站。

3. 人類還是最後的防線

Agent 寫出來的 Code 可能很乾淨、通過測試,但「邏輯」可能是錯的。例如它可能寫了一個完美的庫存扣除邏輯,但卻忘了考慮「併發請求(Concurrency)」導致的超賣問題。這種架構層級的盲點,還是需要我們這種「人類工頭」去把關。

2026 年,我們該如何自處?

學習 Google Antigravity 的 Multi-Agent 工作流,不是為了讓我們偷懶,而是為了讓我們能處理更複雜的系統。當繁瑣的 CRUD 和基礎驗證都交給 AI 代理人後,我們終於可以把時間花在更重要的事情上:業務邏輯的優化、使用者體驗的打磨,以及系統架構的創新

別被工具淘汰,要成為駕馭工具的人。去試試看把你的 ag.yaml 寫出來,你會發現,原來寫程式可以這麼像在玩戰略遊戲。

延伸閱讀

如果你對 2026 年的開發趨勢感興趣,建議參考以下幾篇深入分析:

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常見問題 (FAQ)

Q1: Google Antigravity 需要付費嗎?對於個人開發者友善嗎?

截至 2026 年,Google Antigravity 提供基礎的免費額度(包含 Gemini 3 Pro 模型的使用),對於個人開發者來說,拿來做小型專案或學習是非常足夠的。但若要使用到多代理人(Multi-Agent)協作功能以及 Ultra 等級的推理模型,通常需要訂閱 Google Cloud 的進階開發者方案。建議可以先從免費層級熟悉 ag.yaml 的配置。

Q2: Multi-Agent 生成的程式碼安全性如何?真的可以不用人工審核嗎?

絕對不行!雖然我們在工作流中配置了 Security Guard 代理人,它能過濾掉 90% 常見的語法錯誤和已知的資安漏洞(如 XSS, SQL Injection),但對於業務邏輯漏洞(Business Logic Vulnerabilities)或是複雜的權限繞過問題,AI 還是可能會有盲點。Eric 強烈建議,AI 只是協作夥伴,最終的 Code Review 權力必須掌握在資深工程師手中。

Q3: 舊有的 WordPress 專案可以直接導入 Antigravity 嗎?

可以,但需要「磨合期」。Antigravity 支援匯入現有的 Git 儲存庫。不過,為了讓 Agent 更精準地工作,你需要花時間為舊專案撰寫 context 文件,告訴 AI 過去的架構邏輯、資料庫命名規則等。如果直接讓 AI 修改陳舊的「義大利麵程式碼」,很有可能會改壞原本的功能。建議從新增獨立功能的模組開始嘗試。