Google Antigravity 不是魔法！資深工程師帶你『逆向工程』，用現有工具打造你的 AI 開發副駕

嗨，我是浪花科技的 Eric。最近，科技圈最火的詞，除了 AI 還是 AI，而 Google 拋出的「Antigravity (反重力) 計畫」更是把這股火燒得更旺了。很多人聽到這個名字，腦中浮現的可能是科幻電影裡那種程式碼自動滿天飛、工程師躺著喝咖啡的場景。甚至有些文章把它渲染成『開發者末日』。老實說，身為一個天天跟程式碼打交道的工程師，我得說，大家先冷靜一下，別被酷炫的名詞嚇壞了。

Antigravity 不是一個你可以下載安裝的軟體，它更像是一個代號、一個方向、一個開發思維的典範轉移。它代表著 AI 將深度融入軟體開發的每一個環節，從需求分析、架構設計、程式碼撰寫到測試除錯。與其把它當成一個遙不可及的黑科技，不如讓我們把它『逆向工程』，拆解它的核心理念，然後看看在我們熟悉的 WordPress 開發環境中，如何用『現有』的工具，打造出我們自己的 AI 開發副駕，提前體驗『Antigravity』時代的工作模式。

揭開 Antigravity 的神秘面紗：它到底是什麼？

首先，我們得搞清楚，當 Google 談論 Antigravity 時，他們到底在談什麼。綜合目前釋出的資訊和業界的分析，Antigravity 計畫的核心，並不是要取代工程師，而是要打造一個『具備完整上下文理解能力的 AI 開發代理 (AI Agent)』。這聽起來很抽象，我用工程師的語言翻譯一下：

• 它能讀懂整個專案 (Codebase-Aware)： 不像現在的 Copilot 或 ChatGPT，你丟一段程式碼給它，它只能就這段程式碼給你建議。Antigravity 的目標是讓 AI 能像一位資深同事一樣，完整讀取你整個專案的程式碼、資料庫結構、API 文件，甚至過去的版本控制紀錄。
• 多模型協作 (Multi-model Parallelism)： 它不是單一的 AI 模型在運作，而是由多個專精不同領域的 AI 模型協同工作。可能有一個模型專門寫 PHP、一個專門寫 SQL 查詢、一個專門做安全性分析、一個專門寫測試案例，它們像一個團隊一樣合作完成任務。
• 自主任務拆解與執行： 你給它的不再是「幫我寫一個 for 迴圈」，而是「幫我在網站上新增一個活動報名系統」。AI 會自己把這個複雜任務拆解成：建立資料表 -> 開發後台 CPT -> 撰寫前端表單 -> 處理表單提交 -> 發送確認信… 等等一系列子任務，並逐一執行。

所以，Antigravity 的本質，是將開發工作從『手動撰寫』提升到『策略指導』的層次。這對我們 WordPress 開發者來說，是挑戰，更是巨大的機會。

Antigravity 思維模式：從『碼農』到『架構師』的躍遷

在 AI 成為開發主力之後，我們工程師的價值在哪？答案是：思考。寫重複的 CRUD (增刪改查) 程式碼、套用現成的函式庫，這些都會被 AI 大規模取代。我們的核心競爭力將轉移到那些 AI 暫時無法做好的事情上。

1. 問題定義的藝術

跟 AI 協作，最關鍵的一步就是學會『提問』。你必須能用精確、無歧義的語言，將一個模糊的商業需求，轉化成 AI 可以理解的技術規格。這就是『提示工程 (Prompt Engineering)』的精髓，但比單純的寫 Prompt 更高階。這考驗的是你對系統的理解深度。

2. 驗證與迭代的科學

AI 會犯錯，而且可能會犯一些看起來很蠢、或隱藏很深的錯誤。它產出的程式碼，100% 需要人類專家來審查 (Code Review)、測試與驗證。我們的角色，就像是 F1 賽車的品管總監，AI 是那個超強的組裝機器人，但最終能不能上場比賽、安不安全，得由我們拍板定案。

3. 跨模組的宏觀視角

Antigravity 擅長在一個定義好的框架內完成任務，但當任務牽涉到多個系統的整合時（例如：WordPress 網站的訂單要同步到外部的 HubSpot CRM，再透過 n8n 自動化流程觸發 LINE 通知），這種『上帝視角』的架構規劃能力，就是資深工程師無可取代的價值所在。

實戰『教學』：今天就在你的 WordPress 工作流中模擬 Antigravity

講了這麼多理論，來點實際的吧！雖然我們沒有真的 Antigravity，但我們有 Google 的 Project IDX 和內建的 Gemini AI。Project IDX 是一個雲端的開發環境，可以把它想像成一個預先配置好、專為網頁開發設計的 VS Code，而它最大的亮點就是深度整合了 Gemini，讓 AI 擁有你整個工作區的上下文。這就是我們模擬 Antigravity 的最佳實驗場。

第一步：任務設定 – 打造一個客製化 WooCommerce 儀表板小工具

我們的目標是：開發一個 WordPress 外掛，它會在後台儀表板新增一個小工具，顯示『近期低庫存商品』。這是一個很常見的電商客製化需求，不大不小，剛好可以展現 AI 協作的威力。

第二步：提示工程 – 與你的 AI 副駕『對話』

在 Project IDX 的聊天視窗中，我們要像對一位初級工程師下指令一樣，清晰地描述我們的需求。這是我會用的 Prompt：

請幫我建立一個新的 WordPress 外掛，功能如下：

1. 外掛名稱為「Roamer Tech - Low Stock Widget」。
2. 主要功能是在 WordPress 後台儀表板新增一個 widget。
3. 這個 widget 的標題是「近期低庫存商品」。
4. Widget 內容需要顯示最近 5 筆「庫存數量低於 10」的 WooCommerce 商品。
5. 顯示的每一筆商品都需要包含：商品名稱、目前的庫存數量，以及一個可以直接點擊連到該商品後台編輯頁面的連結。
6. 請遵循 WordPress 的編碼標準與安全性規範，程式碼需要加上適當的註解。
7. 請使用 WP_Query 或 wc_get_products 進行查詢，並確保查詢效率。

你看，這個 Prompt 不只是說「我要一個低庫存列表」，而是把標題、數量、顯示欄位、連結、技術選型等細節都定義清楚了。這就是高品質的『問題定義』。

第三步：程式碼生成與初步審查

Gemini 會很快地生成一份完整的 PHP 檔案。這時候，我們的『工程師囉嗦模式』就要啟動了。拿到程式碼，絕對不能複製貼上就完事。我們要像審查同事的 Code 一樣，逐行檢查：

• 安全性： 輸出的內容有沒有用 esc_html() 或 esc_url() 處理過？權限檢查 (例如 current_user_can()) 有沒有做？
• 效率： 它的資料庫查詢寫得好不好？有沒有可能造成 N+1 問題？（雖然在這個案例中比較不會，但這是個好習慣）
• 標準： 函式命名、掛載 Hook 的方式，是否符合 WordPress 的最佳實踐？
• 完整性： 有沒有考慮到如果網站上沒有裝 WooCommerce 的情況？程式碼會不會因此報錯？

這是我在 Gemini 產生的程式碼基礎上，進行微調與強化的版本：

<?php
/**
 * Plugin Name:       Roamer Tech - Low Stock Widget
 * Description:       Adds a custom dashboard widget to show recent low-stock products in WooCommerce.
 * Version:           1.0.0
 * Author:            Eric @ Roamer Tech
 * License:           GPL-2.0-or-later
 * License URI:       https://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html
 * Text Domain:       rt-low-stock-widget
 */

if ( ! defined( 'ABSPATH' ) ) {
    exit; // Exit if accessed directly.
}

// Add the dashboard widget.
add_action( 'wp_dashboard_setup', 'rt_add_low_stock_dashboard_widget' );

function rt_add_low_stock_dashboard_widget() {
    // Only add the widget for users who can manage WooCommerce.
    if ( ! current_user_can( 'manage_woocommerce' ) ) {
        return;
    }
    
    wp_add_dashboard_widget(
        'rt_low_stock_widget',                  // Widget slug.
        esc_html__( 'Recent Low-Stock Products', 'rt-low-stock-widget' ), // Title.
        'rt_render_low_stock_widget_content'    // Display function.
    );
}

function rt_render_low_stock_widget_content() {
    // It's a critical check to prevent fatal errors if WooCommerce is not active.
    if ( ! class_exists( 'WooCommerce' ) ) {
        echo '<p>' . esc_html__( 'Please activate WooCommerce to use this widget.', 'rt-low-stock-widget' ) . '</p>';
        return;
    }

    // Using wc_get_products is the modern, recommended way.
    $products = wc_get_products( array(
        'limit'        => 5,
        'status'       => 'publish',
        'stock_status' => 'instock',
        'meta_key'     => '_stock',
        'meta_value'   => 10,
        'meta_compare' => '<',
        'orderby'      => 'date',
        'order'        => 'DESC',
    ) );

    if ( ! empty( $products ) ) {
        echo '<ul>';
        foreach ( $products as $product ) {
            $stock_quantity = $product->get_stock_quantity();
            $edit_link = get_edit_post_link( $product->get_id() );

            echo '<li>';
            echo '<a href="' . esc_url( $edit_link ) . '">' . esc_html( $product->get_name() ) . '</a>';
            echo ' - <strong>Stock: ' . esc_html( $stock_quantity ) . '</strong>';
            echo '</li>';
        }
        echo '</ul>';
    } else {
        echo '<p>' . esc_html__( 'No low-stock products found. Great job!', 'rt-low-stock-widget' ) . '</p>';
    }
}

第四步：精煉與人類專業的價值

程式碼能跑了，但還不夠『專業』。一個資深工程師會想得更多。比如，這個儀表板 widget 每次頁面刷新都要查一次資料庫，如果網站流量很大，這就是個潛在的效能瓶頸。我們可以怎麼優化？用 WordPress 的 Transients API 加入快取！

我會接著對 AI 說：「很好，現在請幫我重構這段程式碼，為查詢結果加入 1 小時的快取，使用 Transients API。」AI 會再次生成程式碼，而我的工作，就是驗證它做得對不對，快取的 key 是否唯一，清除快取的機制是否合理。這就是人類監督、AI 執行的完美協作。

對 WordPress 開發者的真正衝擊是什麼？

經過上面的模擬，你會發現，Google Antigravity 或類似的 AI 工具，並不是要消滅我們的工作，而是強迫我們升級。它就像一個能力超強、但沒有經驗的實習生。它能做得又快又多，但需要你來指引方向、把關品質、修正錯誤、做出最終決策。

未來，一個優秀的 WordPress 工程師，他的日常可能不再是埋頭寫程式碼，而是：

• 分解複雜需求，撰寫清晰的技術規格給 AI。
• 花大量的時間在 Code Review、效能測試和安全性審核上。
• 專注於系統架構設計、API 整合、資料流規劃等更宏觀的任務。
• 成為解決『AI 搞不定』的那些刁鑽問題的專家。

總結來說，Google Antigravity 是一個信號，它告訴我們軟體開發的遊戲規則正在改變。恐懼和抗拒是沒有用的，最好的策略就是擁抱它、理解它、駕馭它。從今天開始，在你的專案中有意識地引入 AI 協作，練習如何『提問』和『審核』，你就能在這場技術浪潮中，從一個被動的『碼農』，進化為一個主動的『架構師』。

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