產品描述寫到手軟?資深工程師教你用 AI 打造 WooCommerce 自動化『文案工廠』!

2025/12/17 | AI 人工智慧新知, API 串接與自動化, WC 開發, WP 開發技巧, 企業 SEO 實作, 技術教學資源

AI 賦能:WooCommerce 產品文案自動化工廠攻略

厭倦手寫 WooCommerce 產品描述的低效與不穩定?資深工程師揭密 AI 自動化工作流。掌握結構化數據、Prompt 工程與 n8n/PHP 串接三要素,讓 AI 成為 24 小時文案專家。立即聯繫我們,告別時間黑洞,將精力投入核心營運策略!

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產品描述寫到手軟?資深工程師教你用 AI 打造 WooCommerce 自動化『文案工廠』!

嗨,我是浪花科技的資深工程師 Eric。不知道你是不是跟我遇過的許多電商客戶一樣,看著 WooCommerce 後台那幾十、甚至上百個「待上架」的商品,眉頭就開始打結?每個商品都要想標題、寫描述、挑關鍵字,一天就這樣過去了,核心的營運策略反而沒時間思考。這種重複性的勞動,簡直是時間的黑洞。

更慘的是,硬擠出來的文案可能還千篇一律,毫無吸引力,SEO 效果也差強人意。你投入了大量時間,換來的卻是低轉換率和慘淡的自然流量。這不是你的錯,而是工作方法的錯。今天,我就要帶你動手打造一個 AI 賦能電商的自動化工作流,讓高品質的產品描述與 SEO 標籤自動生成,把你的雙手和時間徹底解放出來!

為什麼你的電商需要 AI 文案產生器?問題比你想的更嚴重

在我們捲起袖子開始寫 Code、拉流程之前,讓我們先來點工程師的「囉嗦」。為什麼手動寫文案是個糟糕的策略?

  • 時間成本高昂:假設你一個商品要花 30 分鐘構思和撰寫,100 個商品就是 50 個小時!這些時間拿來分析客戶數據、優化廣告投放,效益會高上好幾倍。
  • 品質不穩定:人的創意和精力是有限的。你可能早上寫的文情並茂,下午寫的就詞不達意。AI 則能 24 小時維持一致的高品質輸出(前提是你的指令要下對)。
  • SEO 覆蓋率不足:要為每個商品找到最適合的長尾關鍵字、並自然地融入描述中,是一門專業的學問。AI 能在幾秒內根據產品屬性,生成多組包含 LSI 關鍵詞(語意相關詞)的文案,大幅提升 SEO 覆蓋廣度。
  • 錯失銷售機會:一個好的產品描述,不只是說明規格,它是在跟顧客對話,激發購買慾望。平淡的描述只會讓顧客輕輕地滑過,訂單就這樣飛了。

所以,我們今天的目標很明確:要建立一個系統,讓 AI 成為你最得力的「文案實習生」,而且是個不用睡覺、不會抱怨、還能秒速交稿的超級實習生。

打造 AI 文案工廠的核心三要素

想讓 AI 乖乖聽話,產出我們要的結果,不能只是簡單地對它說:「幫我寫個產品描述」。那樣的結果通常慘不忍睹。一個穩定、高效的 AI 自動化流程,需要三大核心要素:

1. 結構化的產品資料 (Structured Data)

身為一個工程師,我必須把最重要的觀念放在最前面:Garbage In, Garbage Out (垃圾進,垃圾出)。AI 不是通靈師,你給它的原料品質,直接決定了產出成品的優劣。在 WooCommerce 中,你的「原料」就是:

  • 商品標題:例如「浪花科技 ProMax 防水藍牙耳機」。
  • 商品分類與標籤:「電子產品」、「耳機」、「防水」。
  • 商品屬性 (Attributes):這點至關重要!例如:
    • 顏色:星際黑
    • 藍牙版本:5.3
    • 電池續航:8 小時
    • 防水等級:IPX7
  • 商品簡短描述:可以放一些核心賣點的關鍵字,如「沉浸式音效、運動首選」。

你的產品資料越完整、越結構化,AI 就越能理解這個產品的全貌,生成的文案也就越精準、越有說服力。

2. 精心設計的「大師級」Prompt

如果說產品資料是食材,那 Prompt (提示詞) 就是食譜。一個好的 Prompt 就像是給 AI 一份詳細的 SOP,告訴它你的目標讀者是誰、要用什麼語氣、產出什麼格式的內容。這就是所謂的 Prompt Engineering。

別擔心,我直接給你一個我們內部在用的範本,你可以根據自己的產品調整:

你是一位頂尖的電商文案專家與 SEO 策略師,你的任務是為以下產品撰寫行銷文案。請嚴格遵守以下指示:

# 產品資料:
- 商品名稱:{product_name}
- 商品分類:{product_categories}
- 商品屬性:
  - 顏色:{attribute_color}
  - 藍牙版本:{attribute_bluetooth}
  - 電池續航:{attribute_battery}
  - 防水等級:{attribute_waterproof}
- 核心賣點:{product_short_description}

# 任務指示:
1.  **目標客群:** 針對喜愛戶外運動、追求高品質音樂體驗的年輕族群。
2.  **寫作語氣:** 專業、有活力,帶點科技感,但要避免過於生硬的術語。
3.  **輸出格式:** 請嚴格以 JSON 格式回傳,不要包含任何 JSON 以外的文字。JSON 結構如下:
    {
      "description": "(一段約 200-300 字的產品情境描述,要能打動人心)",
      "features": [
        "(根據產品屬性生成的 3-5 點條列式特色,每點都要包含一個動詞和具體效益)",
        "..."
      ],
      "seo_title": "(一個吸引點擊、包含核心關鍵字且長度不超過 60 個字元的 SEO 標題)",
      "meta_description": "(一段引人入勝、包含關鍵字且長度不超過 150 個字元的 Meta 描述)",
      "tags": [
        "(5-7 個相關的產品標籤,包含長尾關鍵字)",
        "..."
      ]
    }

請開始生成。

看到了嗎?我們不只給了它資料,還定義了角色、目標、語氣和最重要的「輸出格式」。要求 AI 回傳 JSON 格式是一個工程師的基本素養,因為這能讓我們的後續處理(無論是用程式碼還是 n8n)變得極度簡單可靠。

3. 可靠的自動化執行方案

有了食材和食譜,最後就是找個廚師來動手了。這裡我們有兩種主流選擇:

  • 低程式碼方案 (Low-Code): n8n
    對於不想碰太多程式碼的營運者或行銷人員,n8n 是你的絕佳武器。你可以建立一個視覺化的工作流,當你在 WooCommerce 新增一個產品時,自動觸發流程:抓取產品資料 -> 組合 Prompt -> 呼叫 OpenAI/Gemini API -> 解析回傳的 JSON -> 再透過 WooCommerce API 更新對應的欄位。完全自動化,優雅又省心!
  • 客製化程式方案 (Custom Code): WordPress 外掛
    對於開發者來說,直接在 WordPress 裡動手可以提供最大的彈性。我們可以寫一個簡單的 WordPress 外掛,在商品編輯頁面新增一個「AI 生成文案」的按鈕。點擊後,透過 AJAX 呼叫後端 PHP 函式,完成跟 n8n 一樣的串接流程,並即時把生成的內容填入編輯器中。

實戰演練:用 PHP 打造你的 AI 文案助理

接下來,我將提供一段核心的 PHP 程式碼範例,展示如何在 WordPress 後端呼叫 OpenAI API。這段程式碼可以放在你的主題 `functions.php` 或是一個自訂外掛中。

工程師囉嗦提醒:直接修改 `functions.php` 有風險,更新主題時可能會被覆蓋。建議使用子佈景主題或建立一個專屬的小外掛來管理你的客製化程式碼,這才是專業的做法。

<?php
/**
 * 呼叫 OpenAI API 來生成產品內容
 *
 * @param string $prompt 精心設計過的 Prompt
 * @return array|WP_Error 解析後的 JSON 數據或錯誤物件
 */
function generate_product_content_with_ai($prompt) {
    // 警告:不要把你的 API Key 直接寫在程式碼裡!這非常不安全。
    // 專業的做法是存在 wp-config.php 或資料庫 options 表中。
    $api_key = defined('OPENAI_API_KEY') ? OPENAI_API_KEY : '';
    if (empty($api_key)) {
        return new WP_Error('api_key_missing', 'OpenAI API Key 未設定。');
    }

    $api_url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';

    $body = [
        'model' => 'gpt-4o', // 建議使用最新的高效模型
        'messages' => [
            ['role' => 'user', 'content' => $prompt]
        ],
        'temperature' => 0.7, // 控制創意的程度,0.7 是個不錯的平衡點
        'response_format' => ['type' => 'json_object'] // 強制要求回傳 JSON
    ];

    $args = [
        'body'    => json_encode($body),
        'headers' => [
            'Content-Type'  => 'application/json',
            'Authorization' => 'Bearer ' . $api_key,
        ],
        'timeout' => 60, // 增加超時時間,因為 AI 生成需要一點時間
    ];

    $response = wp_remote_post($api_url, $args);

    if (is_wp_error($response)) {
        return $response;
    }

    $response_body = wp_remote_retrieve_body($response);
    $data = json_decode($response_body, true);

    if (isset($data['error'])) {
        return new WP_Error('openai_api_error', $data['error']['message']);
    }

    // 解析 AI 回傳的 JSON 字串
    $ai_content_json = $data['choices'][0]['message']['content'];
    $ai_content_array = json_decode($ai_content_json, true);

    if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
        return new WP_Error('json_decode_error', '無法解析 AI 回傳的 JSON 內容。');
    }

    return $ai_content_array;
}

// 接下來你需要撰寫觸發這個函式的程式碼,
// 例如一個 AJAX handler 或是掛載在 `save_post` hook 上。
?>

有了這個核心函式,你就可以輕鬆地在儲存商品時,自動抓取資料、組合 Prompt、呼叫 AI,然後將回傳的 `description`, `seo_title` 等內容更新到對應的商品欄位中。你的 AI 文案工廠就正式啟動了!

AI 不是終點,而是「加速器」

最後,我想再次強調,AI 不是要取代你,而是要成為你的「共同創作者」(Co-pilot)。AI 生成的內容雖然品質很高,但它缺乏你對品牌、對客戶的深刻理解。最佳的工作流程是:

  1. 讓 AI 完成 80% 的工作:快速生成文案初稿、SEO 標籤、特色列表。
  2. 由你來完成最後 20% 的潤飾:加入品牌獨有的語氣、情感連結,並再次確認所有資訊的正確性。

透過這種「人機協作」的模式,你不僅能大幅提升效率,更能確保每一篇產品文案都兼具 SEO 效果與品牌溫度。告別無止盡的複製貼上,把時間花在更有價值的地方吧!

想為你的電商網站導入更進階的 AI 自動化流程,或是有更複雜的客製化需求嗎?這正是浪花科技的專長所在。我們能協助你從底層架構打造真正「會思考」的智慧網站。

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常見問題 (FAQ)

Q1: AI 生成的產品描述會不會對 SEO 有負面影響?

A1: 這是一個常見的迷思。Google 的官方立場是,他們懲罰的是「為了排名而生成」的低品質、無價值的內容,而不是內容的生成方式。只要你利用 AI 產出對使用者有幫助、高品質、原創的內容,並經過人工審核與優化,就完全符合 SEO 的最佳實踐。關鍵在於內容品質,而非是否由 AI 生成。

Q2: 我需要具備什麼樣的技術能力才能開始?

A2: 這取決於你選擇的方案。如果你選擇 n8n 這類低程式碼工具,基本上只需要理解 API 的概念和邏輯流程,不需要撰寫程式碼。如果你想追求更高的客製化彈性,選擇自己寫 WordPress 外掛,則需要具備基礎的 PHP、JavaScript (AJAX) 和 WordPress 開發知識。當然,最快的方式是直接聯繫我們的專業團隊。

Q3: 這個方法可以用在已經上架的舊商品嗎?

A3: 當然可以!你可以撰寫一個腳本或建立一個 n8n 工作流,批次讀取所有現有商品。讓它遍歷每一個商品,抓取其資料,呼叫 AI API 生成新內容,然後再更新回去。這是一個非常高效的方式,可以在短時間內為你的整個網站內容進行 SEO 和文案的全面升級。

Q4: 除了 OpenAI 的 GPT 模型,還有其他推薦的 AI 模型嗎?

A4: 當然。除了 OpenAI 的 GPT-4o/GPT-4 Turbo,Google 的 Gemini 系列(特別是 Gemini 1.5 Pro)在多語言和創意寫作方面也表現非常出色。另外,Anthropic 的 Claude 3 系列(特別是 Opus 模型)在處理長文本和遵循複雜指令方面有其獨到之處。你可以根據自己的預算和對模型特性的偏好進行選擇,大部分模型的 API 呼叫方式大同小異,替換起來很方便。

 
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