營收卡關？別只顧著投廣告！教你用 WooCommerce 自動化代碼喚醒「沉睡 90 天」的殭屍客群

資料庫裡躺著幾千筆會員資料，每個月真正下單的卻只有那幾百人——營收卡關的真凶，往往是這批被遺忘的舊名單，而不是廣告投得不夠。與其繼續把預算倒進新流量，不如寫一段 WooCommerce 自動化代碼，偵測「沉睡 90 天」的殭屍客群並自動寄出帶優惠券的召回信。這篇連為什麼選 90 天的 RFM 邏輯都會講清楚。

每次開會聽到行銷部門喊著「廣告費越來越貴」、「ROAS（廣告投資報酬率）一直掉」，我心裡都會默默翻個白眼（工程師的內心戲）。大家總是拚命想把新流量倒進來，卻看著手上的舊名單像一灘死水。你知道嗎？開發一個新客戶的成本，是挽回舊客戶的 5 到 25 倍。在 2025 年這個流量紅利消失的年代，誰能喚醒「沈睡客群」，誰才是贏家。

今天我不談虛無縹緲的行銷理論，我們要來點硬核的。我會教你如何利用 WordPress 和 WooCommerce 的底層機制，寫一段自動化程式碼，精準偵測「90 天未互動」的殭屍客戶，並自動發送帶有優惠券的召回郵件。把這套機制埋進你的 `functions.php` 或自製外掛裡，你的網站就會變成一台 24 小時不休息的自動印鈔機。

為什麼是 90 天？RFM 模型中的黃金關鍵點

在寫 Code 之前，我們得先懂一點邏輯。為什麼我不設 30 天或 180 天？

• 30 天： 客戶可能只是剛買完東西，還在體驗期，這時候發信騷擾只會增加退訂率。
• 180 天： 客戶早就忘記你是誰了，這時候喚醒的難度極高，甚至可能被標記為垃圾信件。
• 90 天（一季）： 這是一個非常微妙的心理門檻。客戶對你的品牌還有印象，但購買習慣開始淡化。這時候用「專屬優惠」推一把，挽回的成功率最高。

這在數據分析領域被稱為 RFM 模型（Recency, Frequency, Monetary） 中的 Recency（最近一次消費）。我們的程式碼邏輯，就是要抓出 Recency > 90 days 的這群人。

技術實戰：如何找出沉睡客戶？

很多新手工程師會犯一個錯誤：直接用 PHP 迴圈跑所有的 `wc_get_orders()`。拜託，千萬別這樣做！如果你的網站有幾萬筆訂單，這種寫法會直接把你的伺服器記憶體吃光，導致網站掛掉 (504 Gateway Timeout)。

身為資深工程師，我們要用 SQL 查詢或是高效的 `WP_User_Query` 配合 `meta_query` 來精準打擊。

核心邏輯流程圖

1. 排程觸發： 設定每日一次的 WP-Cron 排程（建議在半夜流量低峰期）。
2. 撈取名單： 找出最後一次登入或購買時間在 90 天前的會員。
3. 排除清單： 排除掉最近已經發送過喚醒信的人（避免重複騷擾）。
4. 生成優惠： 動態建立一組專屬的 Coupon Code。
5. 發送郵件： 寄出客製化 HTML 郵件。
6. 寫入紀錄： 在 User Meta 標記「已發送」，並記錄日期。

Show Me The Code：支援經典編輯器的完整範例

這段程式碼可以直接放在你的子佈景主題的 `functions.php` 中，或者封裝成一個簡單的外掛。為了確保效能，我加了 `LIMIT` 限制，每次排程只處理 50 人，避免超時。

<?php
/**
 * 註冊排程事件
 */
add_action( 'wp', 'roamer_schedule_dormant_customer_recovery' );
function roamer_schedule_dormant_customer_recovery() {
    if ( ! wp_next_scheduled( 'roamer_daily_dormant_check' ) ) {
        wp_schedule_event( time(), 'daily', 'roamer_daily_dormant_check' );
    }
}

/**
 * 核心邏輯：喚醒沉睡客戶
 */
add_action( 'roamer_daily_dormant_check', 'roamer_process_dormant_customers' );
function roamer_process_dormant_customers() {
    global $wpdb;

    // 設定沉睡天數閾值
    $days_inactive = 90;
    $cutoff_date = date( 'Y-m-d H:i:s', strtotime( "-{$days_inactive} days" ) );

    // 1. 找出潛在目標：最後一次活躍時間早於 90 天前，且沒有被標記過「已喚醒」的客戶
    // 注意：這裡簡化邏輯，假設我們用 WooCommerce 的最後訂單時間作為判斷依據
    // 為了效能，每次只抓 20 人
    
    $args = array(
        'role'    => 'customer',
        'number'  => 20, 
        'meta_query' => array(
            'relation' => 'AND',
            array(
                'key'     => '_last_order_date', // 需確保你的系統有記錄這個欄位，若無則需透過 hook 在訂單完成時寫入
                'value'   => $cutoff_date,
                'compare' => ' 'DATETIME'
            ),
            array(
                'key'     => '_roamer_dormant_email_sent',
                'compare' => 'NOT EXISTS' // 排除已經發過信的人
            )
        )
    );

    $user_query = new WP_User_Query( $args );
    $customers = $user_query->get_results();

    if ( empty( $customers ) ) {
        return;
    }

    $mailer = WC()->mailer();

    foreach ( $customers as $customer ) {
        // 2. 雙重檢查：確認該客戶真的在 90 天內沒有任何新訂單 (避免 User Meta 更新延遲)
        if ( roamer_check_recent_orders( $customer->ID, $days_inactive ) ) {
            continue; // 如果最近有單，跳過並更新 Meta
        }

        // 3. 生成專屬優惠券 (譬如 9 折)
        $coupon_code = 'COMEBACK-' . strtoupper( wp_generate_password( 6, false ) );
        $amount = '10'; // 10% off
        $discount_type = 'percent';

        $coupon = array(
            'post_title' => $coupon_code,
            'post_content' => '自動喚醒優惠券',
            'post_status' => 'publish',
            'post_author' => 1,
            'post_type' => 'shop_coupon'
        );

        $new_coupon_id = wp_insert_post( $coupon );
        update_post_meta( $new_coupon_id, 'discount_type', $discount_type );
        update_post_meta( $new_coupon_id, 'coupon_amount', $amount );
        update_post_meta( $new_coupon_id, 'individual_use', 'yes' );
        update_post_meta( $new_coupon_id, 'usage_limit', '1' );
        update_post_meta( $new_coupon_id, 'expiry_date', date( 'Y-m-d', strtotime( '+7 days' ) ) ); // 7天後過期
        update_post_meta( $new_coupon_id, 'customer_email', array( $customer->user_email ) );

        // 4. 發送 Email
        $subject = '嘿 ' . $customer->display_name . '，我們好久不見了！(內含專屬優惠)';
        $message = "<p>親愛的 {$customer->display_name}，</p>";
        $message .= "<p>我們發現您已經有一段時間沒回來看看了。為了表達想念，這是您的專屬優惠碼：<strong>{$coupon_code}</strong></p>";
        $message .= "<p>結帳時輸入可享 9 折優惠，限時 7 天有效！</p>";
        
        // 使用 WooCommerce 的郵件樣式發送
        $email_heading = '我們想念你';
        $content = $mailer->wrap_message( $email_heading, $message );
        $mailer->send( $customer->user_email, $subject, $content );

        // 5. 標記已發送，避免重複寄信
        update_user_meta( $customer->ID, '_roamer_dormant_email_sent', time() );
    }
}

/**
 * 輔助函式：檢查最近是否有訂單
 */
function roamer_check_recent_orders( $user_id, $days ) {
    $orders = wc_get_orders( array(
        'customer_id' => $user_id,
        'limit' => 1,
        'date_after' => date( 'Y-m-d', strtotime( "-{$days} days" ) ),
        'return' => 'ids',
    ) );
    
    if ( ! empty( $orders ) ) {
        // 如果發現其實有訂單，更新一下 Meta 資料，避免下次誤判
        update_user_meta( $user_id, '_roamer_dormant_email_sent', 'active' );
        return true;
    }
    return false;
}

// 確保每次訂單完成時，更新使用者的 _last_order_date
add_action( 'woocommerce_order_status_completed', 'roamer_update_last_order_date' );
function roamer_update_last_order_date( $order_id ) {
    $order = wc_get_order( $order_id );
    if ( $user_id = $order->get_user_id() ) {
        update_user_meta( $user_id, '_last_order_date', date( 'Y-m-d H:i:s' ) );
        // 清除喚醒標記，以便未來再次進入循環
        delete_user_meta( $user_id, '_roamer_dormant_email_sent' );
    }
}
?>

程式碼解析 (工程師的小囉嗦)

這段程式碼有幾個眉角要注意：

• User Meta 的重要性： 我使用 `_last_order_date` 作為判斷依據。這意味著你需要一個機制（如代碼最後一段）在每次訂單完成時去更新這個欄位。如果不這樣做，單純靠 query 所有訂單來排序，資料庫會哭出來。
• Batch Processing (批次處理)： 注意到了嗎？我在 `WP_User_Query` 裡設了 `'number' => 20`。這是為了保護你的伺服器。每天跑一次排程，每次處理 20-50 人，細水長流，總比一次發 5000 封信然後被 Gmail 封鎖 IP 來得好。
• 優惠券過期機制： 我設定了 `expiry_date`。這很重要，「稀缺性」是行銷轉換的關鍵。如果不設期限，客戶就會想「下次再買」，然後就沒有下次了。

進階優化：搭配 CRM 與 AI 讓自動化更有溫度

上面的程式碼是一個標準的「規則基礎 (Rule-based)」自動化。但在 2025 年，我們可以用更聰明的方法。

如果你的 WordPress 有串接 CRM（如 HubSpot 或 Salesforce），或是透過 n8n 串接了 OpenAI，你可以做更多事：

• AI 生成主旨： 根據該客戶過去買過的產品（例如「貓飼料」），用 GPT-4 生成相關的信件主旨：「家裡的貓咪餓了嗎？90 天補貨優惠來了！」絕對比罐頭訊息有效。
• 多渠道觸發： 不只發 Email。如果系統偵測到 Email 開信率低，可以改用 LINE 官方帳號發送 Flex Message 通知（前提是有串接）。

結論：資料庫是資產，別讓它變遺產

很多老闆以為網站架好、廣告投了就有業績，殊不知真正的金礦就在後台的「使用者列表」裡。這段程式碼雖然不長，但它實現了電商最核心的價值——客戶終身價值 (CLV) 的最大化。

寫程式不只是為了修 bug，而是為了解決商業問題。把你手上的殭屍名單喚醒，你會發現，這比再去投 Facebook 廣告便宜太多了。

如果你覺得這段程式碼對你來說有點太硬核，或者你的會員數量已經大到需要更複雜的架構（例如搭配 Redis Queue 或專屬的行銷自動化伺服器），不要硬幹，這時候你需要專業的技術團隊來幫你規劃。

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