2027 AI 導入市場展望：網站案子變少之後，企業的錢會花在哪裡？

先交代這份調查的由來。這一年，浪花科技自己收到的詢問明顯變了樣：來談一般網頁設計的人少了很多，來談的案子卻越來越複雜，大部分是要把 AI 串進公司既有的系統和流程。兩種變化同時出現，我們很好奇，這只是我們一家遇到的狀況，還是整個市場的風向都在轉。於是把找得到的公開資料翻過一遍，做了這次市場調查，整理出來分享給大家。

2026 年下半年，台灣不少網站接案團隊有同一個感覺：詢價變少了，來問的人預算也變小了。打開搜尋後台，網站相關關鍵字的點擊在掉；打開接案平台，新案件通知一週比一週安靜。很自然會冒出一個問題：網站和系統開發的市場，是不是在萎縮？

把全球接案平台的財報、Google 搜尋趨勢、台灣政府和人力銀行的數字放在一起看，答案比「萎縮」複雜。被 AI 吃掉的是規格明確、一次交付的小網站；系統開發、AI 導入、系統串接和接手維護的需求反而在長。找廠商的入口也換了地方，越來越多買家先問 ChatGPT、Gemini，再決定要聯絡誰。2027 年企業的錢不會消失，會流向「把 AI 接進生意、而且有人長期顧著」的服務。這份整理出自浪花科技（Roamer Tech）的市場研究，我們是做客製化系統開發與企業 AI 導入的團隊，文中也會說明浪花科技自己怎麼因應。本文把這個判斷拆開，附上數據、社群討論和技術細節。本文數據與規格查證於 2026 年 11 月 12 日。

• −26%Fiverr 一年少掉的買家2026 Q3 財報
• +55%會 AI 的接案者成交額Upwork 2026 Q3
• 7.4%台灣中小企業導入 AI經濟部 2025 白皮書
• −61%有 AI 摘要時的網站點擊率Seer Interactive

網站案子真的變少了嗎

被 AI 吃掉的是一次交付的小網站；平台上會 AI 的人反而接到更多錢。

先看最直接的訊號：全球兩大接案平台在 2026 年 11 月公布的第三季財報。

指標	Fiverr	Upwork
活躍買家／客戶數	240 萬，年減 25.8%	71.7 萬，年減 10%
媒合營收／成交總額	市集營收 5,540 萬美元，年減 24.7%	成交總額 9.141 億美元，年減 10.1%
在成長的部分	企業服務營收年增 3.4%	會 AI 的接案者成交額年增 55%；每位客戶花費 5,418 美元，年增 8%

兩家平台都在掉客戶，但掉法不一樣。Fiverr 的買家一年少了四分之一，管理層在財報中把原因指向搜尋流量流失，並預告「從網頁搜尋轉向 AI 發現」的衝擊會延續到 2027 年（Staffing Industry Analysts 報導）。Upwork 的客戶少了一成，可是留下來的客戶每人花更多錢，會 AI 的接案者成交額還年增 55%，年化約 4.5 億美元（Upwork 財報）。

正在縮小

• 形象網站↓
• 套版架站↓
• 單純切版↓
• 一次交付小案↓

需求移轉

正在成長

• 系統開發↑
• AI 導入↑
• 系統串接↑
• 接手維護↑

需求從一次交付的小網站，移轉到系統、串接與長期維護。

學術研究看到的方向一致。Demirci 等人追蹤大型接案平台，ChatGPT 推出後 8 個月內，容易被自動化的寫作與程式類職缺比需要人工操作的職缺少了 21%（Brookings 整理）。被取代的是能寫成一張清楚規格、交給任何人做都差不多的工作。

Google 搜尋趨勢：掉的是架站，漲的是系統

近 3 個月搜尋熱度，與去年同期相比

網站架設	−27%
網站設計	−10%
網頁設計	+4%
網站製作	+17%
系統開發	+16%
AI 導入	+25%
系統維護	+25%

台灣的搜尋趨勢把這件事講得更清楚。我們用 Google 搜尋趨勢查了台灣 5 年的資料（每年平均熱度，0 到 100，同一組內才能比較）：

搜尋詞	2021 至 2022	2025 至 2026	近 3 個月比去年同期
網站架設	36	23	下降 27%
網頁設計	77	51	上升 4%
網站設計	40	36	下降 10%
網站製作	26	30	上升 17%
系統開發	32	35	上升 16%
AI 導入	0	47	上升 25%
系統維護	21	32	上升 25%

「網站架設」「網頁設計」多半是想自己動手或找課程的人在搜，長期往下走。「網站製作」「系統開發」比較像企業要找廠商時用的詞，反而小幅成長。最醒目的是「AI 導入」，兩年內從幾乎沒人搜，長到跟「系統開發」差不多的熱度。「系統維護」也一路上升，這跟後面會講的「AI 寫的程式誰來收拾」是同一件事。

客人去哪了：找廠商的入口從搜尋換成 AI

有 AI 摘要時，網站點擊少三到六成；企業找廠商也開始先問 AI。

需求還在，為什麼很多網站覺得詢問少了？第二個變化是搜尋行為本身。Google 把 AI 摘要放在搜尋結果最上面之後，很多人看完摘要就不點進網站。

研究	測到的變化
Seer Interactive	資訊型查詢出現 AI 摘要時，自然搜尋點擊率從 2024 年中到 2025 年 9 月下降 61%
Ahrefs	第一名的點擊被 AI 摘要拿走 34.5%，後續研究測到 58%
Seer 2026 年更新	點擊率從 2025 年 12 月最低的 1.3% 回到 2026 年 2 月的 2.4%，止跌但沒有回到以前

各研究的方法和期間不同，看量級就好：有 AI 摘要時，網站拿到的點擊大約少三到六成（Seer Interactive）。Google 繁體中文版的 AI 模式也在 2025 年 10 月在台灣上線，早期使用者的提問長度大約是一般搜尋的 3 倍（科技新報）。

企業找廠商也開始先問 AI。Semrush 對美國 B2B 買家的調查，66% 會定期用 AI 研究產品和供應商（Semrush）；HubSpot 日本的調查裡，用 AI 最常見的目的是「列出候選廠商名單」，佔 50.3%。台灣還沒有同類的公開調查，但日本的商業習慣跟台灣接近，可以當參考。

企業找廠商，也開始先問 AI

美國 B2B 買家定期用 AI 研究供應商	66%
日本 B2B 買家用 AI 列候選廠商名單	50.3%

誰吃掉了小網站

AI 建站工具 Lovable 半年營收從 4 億長到 6 億美元，80% 用戶不是工程師。

AI 建站和 vibe coding（用自然語言叫 AI 寫程式）在一年內變成很大的生意，而且用戶大多不是工程師。

• Lovable 的年化營收在 2026 年 2 月約 4 億美元，到 9 月超過 6 億美元，官方資料說平台上 80% 的使用者沒有技術背景（AI Magazine）。
• Wix 收購了 AI 建站工具 Base44，又推出結合自然語言和拖拉編輯的 Harmony，第三季營收和預訂量成長約 14%。
• 台灣社群上也看得到：有人花半年用 Claude Code 和 Codex 自己做出 26 頁、6 種語言的企業官網；也有人用 NT$29,999 一次付清，賣含金流物流的電商網站。

這些工具對「先有一個像樣的網站」很有幫助。我們在〈AI 做網站還是找網站設計公司〉整理過兩種做法各適合誰：內容簡單、預算有限、想快上線的，AI 建站很合理；需要串會員、訂單、CRM，或要長期被 Google 和 AI 找到的，還是要有人設計架構。

2027 年企業會把錢花在哪：AI 導入的八種類別

台灣中小企業只有 7.4% 導入 AI，最大障礙是不知道要用在哪；2027 年起政府每年投入 250 億。

如果 2027 年只能押一個方向，我們會押 AI 導入。原因不是 AI 很熱，是台灣企業的起點很低、政府的錢正要進來。

經濟部 2025 年中小企業白皮書的調查，台灣中小企業實際導入 AI 的只有 7.4%，OECD 調查的全球中小企業約 39%。沒導入的頭號原因是「尚無明確應用需求」，佔 63.9%，遠高於導入成本的 25.5%（工商時報）。另一邊，總統和經濟部在 2026 年 9 月宣布，2027 年起每年投入 250 億元，目標協助 100 萬家中小微企業導入或應用 AI（中央社）。經濟部產業競爭力輔導團從 2025 年 10 月成立到 2026 年 9 月，已經輔導超過 1.3 萬家企業。

• 7.4%台灣中小企業導入 AI全球約 39%
• 63.9%沒導入：尚無明確需求成本只佔 25.5%
• 250 億政府每年投入（2027 起）目標 100 萬家
• 1.3 萬家已被輔導團叫醒2025-10 至 2026-09

缺的不是預算，是有人告訴企業「AI 要用在哪」。輔導團做的是入門診斷，診斷完要真的把系統做出來，還是要找開發團隊。這是 2027 年最大的一塊需求。

• 類別 1AI 客服與對話

  LINE、網站、社群、電話上的自動回覆，查訂單、預約、轉真人

  最成熟，最多廠商在做
• 類別 2內部知識庫問答

  把規章、產品資料、SOP 給 AI，員工用問的找答案

  大企業先行，中小企業正起步
• 類別 3文件與資料處理

  報價單、發票、合約、表單的辨識、摘要、比對

  效益好算，容易說服老闆
• 類別 4行銷與銷售

  文案、廣告素材、名單分級、業務跟進提醒

  最常帶來營收
• 類別 5流程自動化與 AI 代理

  用 n8n 或客製程式把系統串起來，讓 AI 處理跨系統的重複工作

  成長最快，失敗率也高
• 類別 6數據分析與報表

  用對話問營收、庫存、廣告成效，自動出報表和異常提醒

  資料乾淨才做得起來
• 類別 7AI 輔助開發

  用 Claude Code、Codex 寫程式、做內部小工具和原型

  工程團隊最先用
• 類別 8導入顧問與教育訓練

  診斷從哪裡開始、員工訓練、AI 使用規範和資料治理

  台灣最缺，政府在補助

全球的狀況可以當對照。McKinsey 2026 年的調查有 1,719 份回覆，企業最常規模化的 AI 工具是聊天機器人（47%）；在部門別上，規模化 AI 代理比例最高的是 IT（12%）、知識管理（11%）和軟體工程（10%），其他部門大約 3% 到 5%。營收型的效益多半來自行銷與銷售，省成本的效益多半在客服和營運。營收超過 10 億美元的大企業，規模化 AI 代理的比例從 27% 升到 40%，中小型企業停在 22%（McKinsey《The state of AI in 2026》）。

企業在哪些部門規模化 AI 代理（McKinsey 2026）

IT	12%
知識管理	11%
軟體工程	10%
其他部門	約 3–5%

台灣企業的狀態也有幾個數字值得記：鄧白氏 2026 年第三季調查，八成以上的台灣受訪企業已經看到 AI 投資的效益，但過半資料基礎還沒準備好；AIF 的台灣產業 AI 化大調查發現，超過六成 AI 應用不在公司的管控內，也就是員工自己用、公司不知道。

AI 客服：大家都在做哪一塊，需求點在哪

基本的自動回覆已經是平台內建；客人願意付錢的是能查訂單、改預約、順利轉真人。

AI 客服是八類裡最成熟的一類，也是最容易做錯的一類。基本的 AI 自動回覆已經變成平台內建功能；客人真正願意付錢的，是能查訂單、改預約、順利轉真人的 AI 客服。

• 細項 1LINE 官方帳號 AI 回覆

  上傳產品與服務文件，AI 用自然語言回答，取代關鍵字選單

  LINE 官方付費功能、各家 SaaS
• 細項 2全通路客服平台

  LINE、FB、IG、官網、門市訊息集中處理，串開店平台

  MarTech 業者
• 細項 3對話式下單

  在對話中推薦商品、送付款連結、追蹤出貨

  電商客服平台
• 細項 4串內部系統的 AI 代理

  查訂單、改預約、查保固、開工單，要串企業自己的系統

  客製開發團隊
• 細項 5知識庫建置與維護

  整理 FAQ、產品資料、退換貨規則，讓 AI 答對並持續更新

  導入顧問、客製開發
• 細項 6真人客服輔助

  AI 先摘要對話、建議回覆、分類工單，真人確認後送出

  客服平台、CRM 廠商
• 細項 7電話語音 AI

  AI 接電話、回答常見問題、預約，必要時轉真人

  語音 AI 廠商，台灣仍在早期

台灣 AI 客服的主戰場是 LINE。LINE 台灣公開的數字是 93% 的台灣人在用 LINE，官方帳號超過 360 萬個，86% 的用戶用過官方帳號。LINE 已在年度記者會宣布，官方帳號會推出 AI 代理平台，首波提供預約、銷售與客服三種角色，計畫支援 MCP，預計 2027 年第一季正式推出（數位時代）。平台把基本功能做掉之後，剩下值錢的是「串進商家自己的系統」那一段。

• 93%台灣人使用 LINELINE 台灣
• 360 萬官方帳號數LINE 台灣
• 86%用戶用過官方帳號LINE 台灣
• 2027 Q1AI 代理平台預計上線LINE CONVERGE

國外的經驗也提醒不要只算省多少人。Gartner 2026 年的調查，91% 的客服主管感到導入 AI 的壓力，客服的 AI 支出成長 38%，但 87% 的顧客要求一定能找到真人；21% 的主管已經因 AI 減少真人客服，Gartner 預測其中一半會在 2027 年前回聘（Gartner）。Klarna 是最常被拿出來講的例子：AI 助理一度在一個月內處理 230 萬則對話，相當於 700 位客服的工作量，後來因為品質下降，2025 年又開始聘真人。

客服主管與顧客怎麼看 AI（Gartner 2026）

客服主管感到導入 AI 的壓力	91%
顧客要求一定能找到真人	87%
客服的 AI 支出成長	38%
已因 AI 減少真人客服	21%

台灣消費者的抱怨方向一樣。Dcard 網購、信用卡板上常見的貼文是「到處都是 AI 客服」「App 裡找不到真人客服選項」「等真人要十到二十分鐘」。AI 客服業者自己在 Threads 上也說：

AI客服最怕的不是複雜問題，而是看到一堆模糊不清的規則。

（Threads 使用者 @fridaiofficial 的貼文，原文）

AI SEO 值得花錢嗎：GEO 服務在賣什麼

AI 帶來的網站流量一年翻倍，但只佔約 1%；基本功還是 SEO。

AI SEO（也有人叫 GEO 或 AEO）是讓品牌出現在 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式的回答裡。市場很熱，但量測不穩、很多是舊 SEO 換名字。拆開來看，常見的服務細項大概是這幾種：

• 細項 1AI 能見度監測

  固定問 AI 一組問題，追蹤品牌被提到、被引用的比例，和對手比較

  國外工具很多，台灣也有業者推出監測服務
• 細項 2可被引用的內容

  把內容改成直接回答問題：FAQ、比較表、數據、步驟

  需要原本就有 SEO 基礎
• 細項 3技術設定

  結構化資料、開放 AI 爬蟲、llms.txt、網站速度

  做一次就好，常被包進健檢方案
• 細項 4站外引用建設

  新聞稿、口碑、推薦清單、論壇與社群提及

  AI 列廠商名單最常引用這一塊
• 細項 5商家與平台資料

  Google 商家檔案、評論、產業目錄的公司頁

  在地型服務影響最大
• 細項 6成效歸因

  在 GA4 分出 AI 帶來的流量與轉換

  常是加購項目

• 7.7 億AI 平台每月帶給網站的造訪Similarweb
• 約 1%AI 流量佔網站總流量Conductor 等
• 15%中大型企業客戶主動問 GEO台灣業者觀察

市場規模的數字多半來自工具商自己，要打折看。比較可靠的是流量面：Similarweb 統計，2025 年 6 月到 2026 年 5 月，AI 平台平均每月帶給網站 7.7 億次造訪，一年內成長超過一倍（Similarweb）；但 AI 流量佔多數網站總流量還不到 1% 左右。台灣方面，有數位行銷業者觀察到，2025 年上半年起約 15% 的中大型企業客戶主動問起 GEO。國外 AI SEO 代理商公開的月費從 1,500 美元到 5 萬美元以上都有，但沒有公正的價格基準，查證於 2026 年 11 月 12 日。

社群上對 AI SEO 的態度很分裂。有人說「以前是：搜尋 → 點連結 → 進網站。現在是：搜尋 → AI 給答案 → 結束。」（Threads 使用者 @aiposthub，原文）；也有人對新名詞很反感：

GEO（Generative Engine Optimization）已經過時了。現在流行的是 GEO（Gen AI Engine Optimization）。之後還會再出現什麼新名詞來包裝 SEO 呢？

（Threads 使用者 @imjaylin 的貼文，原文）

2027 年的技術怎麼做：AI 接上公司系統的標準做法

主流做法：讓 AI 透過標準介面接上公司系統，再用權限和人工確認框住風險。

2026 年下半年的主流做法，是讓 AI 透過標準介面接上公司系統，再用權限和人工確認把風險框住。這幾個技術名詞老闆不一定要會寫，但值得知道它們在解決什麼問題。

AI 助理

權限控管

MCP 工具層

CRM唯讀

訂單系統唯讀

知識庫唯讀

提示注入在這裡被擋下

人工確認寫入前一定確認

寄信／付款

先開唯讀，寫入動作由人確認，是 2026 年接系統的常見做法。

MCP：AI 接系統的標準介面

• 1 萬+公開 MCP 伺服器2026 年中
• 9,700 萬SDK 每月下載2026 年中
• 41%軟體公司正式環境使用Stacklok

MCP（Model Context Protocol）把 CRM、資料庫、內部 API 包成一個標準介面，各家 AI 都能呼叫。到 2026 年中，公開的 MCP 伺服器超過 1 萬個，SDK 每月下載約 9,700 萬次，OpenAI、Google、Microsoft、AWS 都支援，治理已移交 Linux 基金會；Stacklok 對軟體公司的調查，約 41% 已經在正式環境使用（Stacklok）。前面提到 LINE 的 AI 代理平台也計畫支援 MCP。MCP 跟 API、CLI 的差別，我們在〈MCP、API、CLI 差在哪〉用白話講過；想自己動手做一個，可以看〈自己動手做一個 MCP Server〉。浪花科技在專案裡的做法是先開「只能讀」的工具，寫入動作另外要人確認。

AI 代理與流程自動化：成長最快，取消也最多

• 4 成代理式 AI 專案將被取消Gartner，至 2027 年底
• 1/3企業軟體會內建代理功能Gartner，至 2028
• 約 130 家真正做得到的代理廠商Gartner

流程自動化平台 n8n 的年化營收在 2026 年 4 月估計約 1 億美元，投資方宣稱八成流程內嵌 AI 代理（Sacra）。Gartner 預估到 2028 年，三分之一的企業軟體會內建代理功能；同一份研究也預測，2027 年底前超過四成的代理式 AI 專案會因成本上升、價值不明或風控不足被取消，並估計號稱做 AI 代理的廠商裡，真正做得到的只有約 130 家（Gartner）。

這兩件事會同時發生：2027 年會有很多代理專案上線，也會有很多被砍掉或交給別人收拾。比較穩的做法是一個代理只做一件明確的事，寄信、付款、刪資料一定等人確認。工具怎麼選看〈n8n、Make、Zapier 怎麼選〉；n8n 要自架還是用雲端看〈n8n 自架還是用 n8n Cloud〉。不想自己顧主機的話，浪花主機的 n8n 代管方案可以先試用。

RAG 知識庫：混合檢索加重新排序

RAG 是讓 AI 根據公司資料回答，而不是靠它自己的記憶。2026 年正式環境的常見做法是關鍵字檢索加向量檢索一起用，再用重新排序模型挑出最相關的段落；只用向量檢索會漏掉型號、條款編號這種精確的詞。品質要靠評估指標和引用來源，資料更新後要自動重建索引，避免 AI 回答過期的內容。企業怎麼做一顆自己的 AI 大腦，我們寫在〈用 RAG 讓 LLM 安全讀懂內部文件〉。

AI 輔助開發：寫得快，也錯得快

Stack Overflow 2026 年 4 月的調查，59% 的開發者在工作上用 AI 代理（2025 年是 31%），每天用的比例從 14% 升到 37%；但 60% 的團隊禁止代理未經同意改系統，68% 偏好單一代理的簡單架構（Stack Overflow）。Veracode 測了 100 多個模型，AI 產生的程式約 45% 在資安測試中出現 OWASP 前十大漏洞，防跨站攻擊的失敗率高達 86%（Veracode）。

開發者怎麼用 AI，以及 AI 程式的資安測試

工作上用 AI 代理（2025）	31%
工作上用 AI 代理（2026）	59%
每天用（2026）	37%
AI 程式出現 OWASP 漏洞	45%
防跨站攻擊失敗	86%

浪花科技的工程團隊每天都用 Claude Code、Codex 寫程式，最常遇到的問題不是寫不出來，是寫得出來但沒人敢改。PTT Soft_Job 板上有一串「大家如何跟 vibe coder 合作？」，有公司讓 PM 先用 AI 做原型，再要工程師改成能上線的版本，推文裡還有人說接手過一個檔案五萬多行的東西（PTT 原文）。Threads 上也有工程師提醒：

最常看到就是只有前端，不需要太多技巧就能看到裸露的 API Key 供人取用。

（Threads 使用者 @quantsnote 的貼文，原文）

這也是「系統維護」搜尋量上升的原因之一。AI 寫的程式怎麼審，可以參考〈AI 產出的品質審查流程〉；為什麼 vibe coding 常常產出難維護的架構，寫在〈Vibe Coding 為什麼總是產出無法維護的架構〉；一個指令部署上雲端出事的例子在〈Vibe Deploying 翻車實錄〉。已經有 AI 做的系統但不敢上線，系統接手維護的頁面有我們的健檢方式：只看不改、先備份，看完出報告再報價。

資安：提示注入仍是第一名

OWASP 2026 年版的大型語言模型應用十大風險，提示注入仍排第一，而且官方建議把它當成要持續管理的風險，因為沒有辦法根治；藏在網頁或知識庫裡的指令也會影響 AI。過度授權排到第 3 名，代理的權限要越小越好；系統提示詞要假設會外洩；用量失控升到第 6 名，要設花費上限（SD Times）。實作上的護欄我們寫在〈AI Agent 護欄與資安實作〉。

客戶需求	建議做法	要注意
常見問題自動回覆	先用 LINE 或客服平台內建的 AI 功能	不一定需要客製
查訂單、改預約	串接企業系統的 API，或包成 MCP 工具給 AI 呼叫	先開放讀取，寫入要確認
員工查內部資料	RAG 知識庫，混合檢索加重新排序	文件權限要跟著人走
跨系統的重複工作	n8n 或客製流程，關鍵步驟由人確認	先從一個流程做出成效
內部小工具、原型	AI 輔助開發，搭配程式審查	上線前做資安掃描
被 AI 推薦	SEO 基礎、可引用內容、站外足跡、能見度監測	量測方式先講清楚

用 AI 賺錢：一人公司、老闆、中小企業各自怎麼做

賺到錢的人都是先有人願意付錢的需求，再用 AI 壓低成本、放大產能。

「用 AI 賺錢」是社群上最熱、也最多爭議的話題。把真實案例攤開來看，賺到錢的人有一個共同點：先有人願意付錢的需求，再用 AI 把成本壓低、把產能放大。只賣「AI」本身的，多半在賣課。

趨勢：一個人也能做出規模

只有一位創辦人的新創比例（Carta）

2016	18%
2024	31%
2025	36%

Carta 的資料，2025 年在平台上成立的新創有 36% 只有一位創辦人，2024 年是 31%，2016 年是 18%（Carta）。Stripe 在 2026 年的分享也提到，年營收千萬美元的一人企業從 2023 年以來增加近三倍，頂尖 AI 公司 2026 年的營收成長約 175%（Stripe）。

個人與一人公司：把 AI 包成產品或服務

案例	做了什麼	數字（來源）
Photo AI（Pieter Levels）	一個人做 AI 照片產品，用現成模型、自己寫程式，在 X 公開營收當行銷	2026 年 3 月月營收約 10.5 萬美元（創辦人自述）
Base44（Maor Shlomo）	一人起步做 AI 建站工具，上線約半年被收購	Wix 以 8,000 萬美元現金收購（TechCrunch）
Marc Lou	沒有員工，做好幾個給開發者的小產品，靠社群帶客人	2025 年營收約 100 萬美元（創辦人自述）
台灣：雷蒙（侯智薰）	一人公司賣 ChatGPT 工作術與數位生產力課程	2024 年年營收破千萬（經理人報導）

老闆與企業：先問 AI 做不做得到，再請人

Shopify 執行長在 2025 年 4 月要求團隊申請人力前，要先說明為什麼 AI 做不到，並把 AI 使用納入考核。Klarna 的 AI 客服前面講過：一開始省下大量人力，後來因品質下降回聘真人，現在的分工是 AI 負責速度、人負責同理。反面教材是減重藥遠距醫療公司 Medvi，紐約時報報導這間兩人公司靠十幾種 AI 工具，2025 年營收 4.01 億美元，但隨後傳出 FDA 警告信，以及廣告使用 AI 生成假醫生的爭議。用 AI 放大行銷很有效，放大的如果是不實內容，代價也會一起放大。

中小企業：從一件重複的工作開始

美國中小企業用 AI 的成效

營收有增加	66%
看到投資報酬	52%
每週省 4 小時以上	48%
省下時間花在檢查 AI	26%

美國的小企業調查給了比較踏實的數字：SBE Council 調查 517 位小企業雇主，約 66% 說營收增加，老闆每週省約 5 小時、員工約 11.5 小時；Bluevine 調查 942 位老闆，48% 每週省 4 小時以上，52% 看到投資報酬。但 Tech.co 的調查也發現，省下來的時間約 26% 花在檢查 AI 的產出，人工把關的成本要算進去（Bluevine）。台灣這邊，中企署 AI 實作專班展示過隴鈦銅器用 AI 影像辨識檢查拋光品質，包裝合格率提升到 99.99%。也有新創業者分享，中小企業老闆最常反映的是「產品很好，可是我學不會操作」。

用 AI 賺錢的模式	怎麼做	風險
省人力	AI 接重複工作：客服、報表、文件	品質下降、要回聘
增效不增員	請人前先問 AI 能不能做	員工士氣
產品轉型	把 AI 包成訂閱產品	模型成本、被抄得快
服務轉型	交付流程自動化，一人服務更多客戶	成效難歸因、維護量大
知識變現	教別人用 AI：課程、社群	誇大話術、退費糾紛
行銷放大	AI 量產廣告素材和內容	不實廣告、法規

社群上對「用 AI 賺錢」的懷疑也值得聽。Threads 上有人說得很直接：

賣課程的人，通常不是靠 AI 賺錢，是靠教你 AI 賺錢。

（Threads 使用者 @billy4select 的貼文，原文）

員工端也有不同的感受。Dcard 工作板有人問「用 AI 加速工作效率，加薪了嗎？」，有人三小時做完工作，主管就再丟一個專案過來。公司導入 AI 的設計如果只有「同樣的人做更多事」，很快就會遇到人才流失。導入成效為什麼常常看不到，我們在〈AI 導入看不到回報〉整理過社群的討論；要不要自己養一套 AI Skill，看〈Agent Skills 導入成本與回報〉。

社群上的五種聲音

社群的感覺和數據大多吻合，但「AI 會取代工程師」只對一半。

除了前面引用的幾則，把 PTT、Dcard、Threads、X 上的討論放在一起，大致可以歸成五種聲音，和數據對照起來各有對有錯：

社群說法	數據怎麼說	對照結果
網站案子變少了	「網站架設」搜尋下降 27%、Fiverr 買家減少四分之一；但「網站製作」上升 17%	大致吻合，小網站確實在掉
AI 會取代工程師	104 統計，軟體／工程類職缺比去年同期少 5%，AI 相關工作機會年增 38%	部分吻合，是換技能，不是全部消失
AI 寫的程式很危險	Veracode：45% 在資安測試中出現漏洞	吻合
AI 客服很爛、找不到真人	Gartner：87% 顧客要求能找到真人；Klarna 回聘真人	吻合，問題多在設計，不在 AI 本身
公司導入 AI 多半失敗	Gartner 預測四成代理專案會被取消；McKinsey 只有 37% 看到獲利貢獻	部分吻合，失敗多，但成功的在擴大

國外的討論則比較集中在「客戶付錢的項目會變」。廣告科技圈的 Podcast 主持人在 X 上的說法很有代表性：AI 不一定會讓代理商消失，但會根本改變客戶付錢給代理商做的事（X 原文）。Webflow 的官方帳號也提醒，網站現在有兩種讀者：人，以及替人閱讀網站的機器。

2027 年的五個預測，與老闆可以怎麼準備

五個預測裡，小網站價格探底和LINE 帶動串接需求把握最高。

把上面的訊號串起來，我們對 2027 年有五個判斷。前兩個把握比較高，後三個是方向，時間點可能會偏移。

小網站的價格繼續往下，能帶來客人的網站變貴

AI 建站工具會繼續吃掉「先有一個網站」的需求。對老闆來說，這是好消息：簡單的官網可以先用低成本做起來。要花錢的地方轉到內容、被找到、和系統串接。網站開發的預算結構怎麼看，可以參考〈企業網站開發費用全解析〉。

LINE AI 代理平台上線，串接需求會冒出來

2027 年第一季 LINE 官方帳號的 AI 代理平台如果照計畫推出，店家會很快發現：AI 要能預約、查訂單，就得接上自己的系統。會員資料散在 Excel、訂單在電商平台、客戶在 CRM，這些要先整理好。CRM 怎麼選、要不要客製，看〈台灣中小企業 CRM 怎麼選〉；需要幫忙把系統接起來，可以看CRM 與系統串接。

政府補助帶動第一波「診斷完要落地」的需求

每年 250 億元的方案細節公布後，輔導團會叫醒一批原本不知道從哪開始的企業。診斷報告寫完，下一步就是找人做。這一波需要的是能把一件事做出成效、再複製到其他部門的團隊，而不是一次買一套大平台。

代理專案大洗牌，接手與維護的需求變多

Gartner 預測的四成取消率如果成真，2027 年會有不少做到一半的 AI 專案和 vibe coding 原型需要人接手。內部系統要不要自己做、外包還是自建，可以先看〈外包開發還是自建團隊〉；需要客製的話，客製化系統開發有我們的做法與流程。

被 AI 推薦，變成新的 SEO

AI 帶來的流量還小，但一年翻倍、轉換意圖高。2027 年企業會開始把「AI 回答裡有沒有我們」列進行銷指標。對大多數公司，第一步還是 SEO 基本功和站外足跡，而不是買一套昂貴的監測工具。

公司現在的狀況	2027 年建議先做的事
只需要一個像樣的官網	先用 AI 建站或套版快速上線，把預算留給內容與被找到
想導入 AI，但不知道從哪開始	挑一件最花時間的重複工作，做小範圍試做，記錄省下的時間
客服訊息量大	先整理 FAQ 與規則，再決定用平台功能還是串接自己的系統
手上有 AI 做的系統，不敢上線	先做健檢：資安、備份、能不能維護，再決定補強或重寫
客戶資料散在好幾個系統	先把 CRM、訂單、LINE 接成一條線，再談 AI 代理
想用 n8n 或 WordPress，但不想顧主機	用代管方案，例如浪花主機的 n8n 或 WordPress 方案

資料來源與查證說明

本文數據與規格查證於 2026 年 11 月 12 日。平台財報以官方發布為準；社群貼文只代表個人經驗，不是統計；一人公司的營收多數是創辦人自述，AI SEO 的市場規模與價格多來自工具商與代理商自己公布，引用時請打折看。主要來源：

• Upwork 2026 年第三季財報
• Fiverr 2026 年第三季財報報導
• Seer Interactive：AI 摘要對點擊率的影響 2026 更新
• 中央社：每年 250 億元支持中小微企業升級
• Gartner：代理式 AI 專案取消率預測
• Veracode：2025 GenAI Code Security Report
• Carta：Founder Ownership Report 2026

延伸閱讀

• 台灣企業 AI Agent 導入指南：從試做到投資報酬的五大路徑
• AI 時代 SEO 完整指南：AEO、GEO 與被 AI 引用的新戰場
• LINE AI 多代理客服的做法
• SaaS 撐不住之後，系統該怎麼做

回到最初的問題：網站和系統開發的市場沒有萎縮，是換了地方。2027 年企業會把錢花在 AI 導入、系統串接和長期維護上，而且越來越多買家會先問 AI 才決定找誰。能把 AI 接進生意、並且長期顧好它的團隊，會比只會做網站的團隊更容易被找到，也更容易被留下來。這也是浪花科技接下來一年的方向。