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網頁設計與使用者體驗 ·

網站「一看就知道是 AI 做的」?10 組 AI 網頁設計提示詞範例,讓它一次改到對

Eric,浪花科技創辦人 / AI 架構師
Eric
浪花科技創辦人 · AI 架構師
網站「一看就知道是 AI 做的」?10 組 AI 網頁設計提示詞範例,讓它一次改到對
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網站做好交出去,客戶回一句:「好像有點……一看就知道是 AI 做的。」你問他哪裡怪,對方也說不上來,只說「就整體感覺」。

這種時候多數人的反應是再叫 AI 改一次、再改一次,改到第五次全部打掉重來。但我們最近一個案子把它救回來了,靠的不是換更強的 AI,也不是找什麼神奇咒語,而是換一種講話的方式

這篇整理那個案子裡真正有用的 10 組提示詞。每一組都有三樣東西:大家常說但沒用的講法、可以整句複製的正確講法、以及為什麼這樣講就會有用。最後附一張速查表,你可以存起來每次改網站的時候拿出來對。

不需要會寫程式。真正要量、要算、要截圖比對的事,現在都是 AI 在做,你只要會講。

(想先看完整的 AI 建站流程,可以搭配AI 怎麼幫你設計網站?從架構到上線的完整流程;這篇談的是做到細節時,怎麼讓它改對。)

為什麼 AI 做出來的網頁會有「AI 感」?

先搞懂病因,後面的藥才有意義。「一看就知道是 AI 做的」通常不是顏色或字體的問題,而是這三件事:

原因一:你講的是感覺,它只能給你平均值

當你說「這裡怪怪的」「再好看一點」,AI 沒有辦法知道你腦中那個「好看」長什麼樣子。它唯一能做的,是挑訓練資料裡最常見、最安全的做法。而那個「最常見」,剛好就是所有人都看膩的那種樣子。

更麻煩的是:你改三次會拿到三種結果,但你沒有任何依據判斷哪一次比較對,只能再看一次感覺。整個過程沒有累積,只有輪迴。

原因二:每一段的排法都一模一樣

從上滑到下,每一區都是:標題擺中間 → 下面一條短底線 → 再一排大小相同的方格。這種結構本身沒有錯,錯在整頁重複了六次。人眼很擅長抓規律,一旦抓到,就會覺得「這是模板」。

原因三:細節沒有依據,只有直覺

文字擺在正中間,是因為「感覺置中比較穩」;圖片這樣裁,是因為「看起來還行」。每一個決定單獨看都沒問題,但全部加起來就是一種說不上來的鬆散,因為它們沒有共同的標準。

‼️ 這三件事有個共同解法:把「感覺」換成「可以量的東西」。只要你的話裡有一個能量的標準:比例、位置、有沒有壓到、跟哪一張比:AI 就會自己去量、去算、去檢查,然後把數字回報給你。

有效提示詞的公式:現況 + 我要的結果 + 怎麼算過關

在看範例之前,先記住這個公式。下面 10 組全部都是它的變形:

【現在是什麼狀況】+【我要的結果是什麼】+【怎麼判斷有沒有做到】

三段缺一不可,而且各有各的作用:

  • 現況:讓 AI 知道你在看哪裡。不講清楚,它會亂猜範圍,順手改壞別的地方。
  • 結果:講你要什麼,不要講你以為該怎麼做。你的解法未必是對的(第 2 組會看到一個活生生的例子)。
  • 怎麼算過關:這是最多人漏掉、卻最關鍵的一段。有了它,AI 才能自己驗收,你才不用每次都用眼睛檢查。

1. 幾張照片裡的人一下大一下小

❌ 常見講法:「這幾張圖的人物大小怪怪的,調一下。」

這句話的問題是:「怪」是跟什麼比?AI 沒有比較對象,只能隨機挑一個它覺得順眼的大小,然後你再看一次感覺,再說一次怪。

✅ 改成這樣講:

請以第 1 張圖為基準,量出人物的臉佔整張畫面多少比例、在什麼高度位置,再把其他幾張裁切成一樣的比例。

為什麼這樣講有用:你做的事只有一件:挑出那張你覺得對的圖。但這一挑,就把一個模糊的問題變成了計算題:量出基準值,其他向它對齊。這個案子裡 AI 量出基準圖的臉佔畫面 17.6%、臉頂在畫面高度 21.9% 的位置,然後把剩下三張全部裁切到同一組數字。

更重要的是,這件事做完就結案了。不像「調一下」,改完你還得再看一次。

2. 標題文字壓到人的臉

❌ 常見講法:「標題的字再改小一點。」

這句話最大的問題不是模糊,而是它是你的解法,不是你的目的。你真正要的是「字不要擋到臉」,但你直接跳到「把字改小」。萬一問題根本不在字太大呢?

✅ 改成這樣講:

請檢查每一張圖,標題文字不可以壓到人物的臉。有壓到的話,告訴我差多少。

為什麼這樣講有用:「不可以壓到臉」是一件 AI 可以自己檢查的事:它會截圖、標出人臉的位置、算出文字的位置、比對兩者有沒有重疊。這個案子的回報是「這兩張各壓到 9 像素和 15 像素」。

9 像素這種差距,肉眼很難穩定判斷:今天覺得還好,明天換一台螢幕又覺得怪,兩個人看還會吵起來。交給程式量,就沒有這個問題。

而且,這個案子最後不是靠把字改小解決的。真正的原因在第 6 組。如果當初照著「把字改小」做下去,網站只會越改越歪。

3. 圖片看起來很假,不像你的客人

這組是整個案子裡影響最大的一招,而且跟技術完全無關。

❌ 常見講法:「圖片再換好一點的。」

「好」是什麼?AI 會理解成「更精緻、更有質感」,然後給你一張更漂亮但一樣不對的圖。

那個案子第一版生出來的主圖是「拿著平板的年輕工程師」,光線很好、構圖很專業,但完全不是那家公司真正的服務對象。這種偏差 AI 絕對猜不到,因為它只認得資料裡最平均的樣子,而網路上「企業形象照」的平均樣子,就是辦公室和平板。

✅ 改成這樣講:

我們的客人是工廠採購和現場的師傅,不是辦公室白領。照片請選實際的加工現場、機台、工作中的樣子,不要用那種在會議室裡拿平板的形象照。

(上面是舉例,把它換成你自己行業的實際情況就好。)

為什麼這樣講有用:你補上的是 AI 手上沒有的資料。它可以幫你判斷「這張照片好不好看」,但沒辦法判斷「這張照片像不像你的客人」,後者只有你知道。

‼️ 這也是整篇文章最想講的一件事:AI 放大的是你的判斷力,不是取代它。你手上的行業常識,是它永遠補不齊的那一塊。

4. 成品跟設計稿長得不一樣

❌ 常見講法:「這條線的角度怪怪的。」

又是「怪」。AI 只能調角度、再調角度,調到你放棄。

✅ 改成這樣講:

設計稿上這條斜線是有一點弧度的,邊框也有顏色,但成品沒有。請你直接打開設計稿的圖檔量一下實際的形狀,再做一次。

為什麼這樣講有用:你只做了一件事:指出「稿上有、成品沒有」的具體特徵。剩下的量測交給它。

這個案子裡,AI 打開設計稿量完之後才發現,那條線根本不是我們以為的形狀,而是「上面帶弧、下面轉直」的組合。難怪之前怎麼調角度都不對,方向從一開始就錯了,再怎麼微調都到不了

5. 你不確定它到底改好了沒

❌ 常見講法:「這樣好了嗎?」

它幾乎都會說好了。AI 有個很討厭的失敗模式:批次改東西時,某一項因為一個空格沒對上而漏改,但整個流程沒報錯,於是它就跟你回報「完成」。你看不出來,因為其他項目確實改了。

✅ 改成這樣講:

改完請截圖,並實際檢查文字和人臉有沒有重疊,把數字給我。每一項改動都要分開確認,沒有真的驗證過的,請直接說沒驗證,不要用「應該可以」帶過。

為什麼這樣講有用:兩個地方。第一,你要的是數字,不是形容詞,「沒有重疊」和「應該沒問題了」是完全不同等級的答案。第二,「每一項分開確認」堵住了那個假成功的破口:整批一起驗會被其他成功的項目蓋過去,逐項驗才會露出來。

最後那句「沒驗證就說沒驗證」值得加進你每一次的指令裡,不只是改設計的時候。

6. 位置就是覺得不對,但說不出哪裡不對

❌ 常見講法:「這塊文字往下移一點。」

移多少?移到哪?你憑感覺講一次,它憑感覺改一次,然後你再憑感覺看一次。

✅ 改成這樣講:

這塊文字的位置我覺得不對。請量一下設計稿上它的中心在整塊高度的百分之幾,然後照那個數字放。

為什麼這樣講有用:因為答案通常已經寫在設計稿上了,只是沒人回去查。

還記得第 2 組那個文字壓到臉的問題嗎?最後就是這樣解決的。量了設計稿才發現,稿上文字的中心在整塊高度的 60% 位置,不是我們憑直覺做的正中間 50%。把位置照著改,文字自然就離開臉了,而且成品比原本更接近設計師的原意。

‼️ 很多「怪怪的」不需要創意,只是還沒照著原本的設計稿做。遇到說不出哪裡怪的時候,先回去查規格,別急著發明新做法。

7. 整個網站每一段都長得一樣

❌ 常見講法:「版面再有設計感一點。」

這句話大概是所有講法裡最沒用的一句。「設計感」沒有任何可以驗收的標準,AI 收到之後只會套用最常見的樣式組合,也就是讓它更像模板。

✅ 改成這樣講:

現在每一段的排法都一樣:標題置中、一條短底線、再一排一樣大的方格。請至少挑兩段改成左右分開的排法,例如左邊放標題和按鈕、右邊放內容。

為什麼這樣講有用:你把症狀描述出來了。AI 本來不知道你嫌的是「重複」,它以為你嫌的是「不夠精緻」,這兩件事的解法完全相反:前者要打破規律,後者要加強規律。講錯了,它會越改越糟。

「至少挑兩段」也很重要,它給了一個可以數的數量。不然你會拿到「我調整了整體視覺層次」這種聽起來有做、實際上沒差的回覆。

8. 每一段單看都不錯,湊起來像四個人做的

❌ 常見講法:「整體再統一一點。」

統一什麼?顏色?字級?間距?AI 會挑一個它覺得最保險的來統一,通常是把所有東西變得更平均,結果更沒有記憶點。

✅ 改成這樣講:

把首頁最上面那張大圖的斜切造型,延伸到下面的方格和背景,讓整頁看起來是同一套設計。另外圖示不要用 emoji,全部換成同一套線條圖示。

為什麼這樣講有用:這是整篇最實用的一招,找出最上面那張大圖裡最有記憶點的造型,然後在下面每一段重複用它

注意這跟第 7 組不衝突:第 7 組打破的是結構的重複(每段排法都一樣,很無聊),這一組建立的是造型的重複(同一個形狀反覆出現,很統一)。結構要有變化,造型要有一致,這就是為什麼有些網站每一段都不一樣卻看起來很整體。

至於顏色要怎麼挑才有依據,可以參考網站配色與轉換率的配色工程實戰

9. 一整片字,密密麻麻沒有重點

❌ 常見講法:「文案再精簡一點。」

精簡到什麼程度?AI 會砍掉 10% 然後跟你說整理好了。

✅ 改成這樣講:

這一段文字太密,讀者掃過去抓不到重點。請重新整理成:一個主標題、一句話說明、最多三個重點(用條列),總字數控制在原本的一半以內。

為什麼這樣講有用:你給了兩個可以數的東西,結構(一標題 + 一說明 + 最多三條)和上限(一半字數)。兩個都能檢查,所以它沒辦法用「已優化」敷衍你。

這招對整站文案都適用,不只是某一段。把「一半以內」換成你要的比例就行。

10. 電腦上很好看,手機上一團亂

❌ 常見講法:「手機版再調一下。」

調哪裡?AI 看不到你的手機,它只能猜常見的手機問題,然後隨便改幾個地方。

✅ 改成這樣講:

請用手機的螢幕寬度截圖整個首頁,從上到下檢查有沒有這三件事:文字被切掉、畫面需要左右滑動、按鈕小到不好點。把有問題的地方列成清單,然後一項一項修。

為什麼這樣講有用:你做了兩件事:指定了它要用什麼條件去看(手機寬度截圖),還給了它一份檢查項目。有清單它就會逐項比對,沒清單它就只能憑感覺調,而它對「手機上好不好用」的感覺,跟你的不一定一樣。

手機排版為什麼這麼關鍵,可以看進階響應式設計實戰:別讓糟糕的手機排版殺了你的轉換率

兩句可以加在任何指令後面的話

這兩句不針對特定問題,但加了之後品質會穩定很多:

限定範圍:這次只改首頁最上面那一區,其他地方不要動。改完告訴我你動了哪些檔案。

AI 很喜歡「順便」幫你優化別的地方。問題是一次改十個地方,出事的時候你完全不知道是哪一個造成的。限定範圍不是不信任它,是為了讓問題可以被追蹤。

先講計畫:先不要動手,把你打算怎麼改講給我聽,我確認後再開始。

這句話能省下最多時間。很多時候它的理解一開始就偏了,先聽它講一遍計畫,比等它做完再重做便宜太多。

最該避開的三種講法

要避開的講法為什麼沒用
「更專業/更高級/更有設計感」形容詞沒有驗收標準,AI 只能套用最常見的樣式,結果更像模板
「把字改小/把圖換掉/往下移一點」這是你以為的解法,不是你的目的。你的解法未必對,講目的才有機會被修正
一次講十件事它會挑幾件做、幾件漏掉,而且出問題時你分不清是哪一項造成的

額外提醒:不要跟 AI 生的圖硬凹

就算你在生圖指令裡寫了「人物在畫面中央、頭上留白」,同一組指令生出來的四張圖,人物大小還是會差很多(這個案子是從 8.9% 到 12.3% 都有)。這不是你指令寫得不好,是生圖這件事本來就不保證構圖一致。

正確做法是分兩段:生圖只負責「內容和氣氛對不對」,大小和位置事後再用第 1 組的方式對齊。這比你反覆重生圖快得多,也是唯一穩定的做法。

提示詞速查表

你遇到的狀況關鍵要講的事
照片裡的人一下大一下小指定一張當基準,叫它量出比例再對齊
文字壓到人臉講「不可以壓到」,叫它回報差多少
圖片不像你的客人把真實客群和現場情況講給它聽
跟設計稿不一樣指出稿上有、成品沒有的特徵,叫它去量稿
不確定改好了沒要數字、要逐項確認、沒驗證要說沒驗證
位置說不出哪裡怪叫它量設計稿上的百分比,照數字放
每一段都長得一樣把「重複」這個症狀講出來,指定改幾段
湊起來像四個人做的挑出主圖的造型,叫它在每段重複使用
字太密沒重點給結構(幾個標題幾條重點)和字數上限
手機上一團亂指定用手機寬度截圖,給它一份檢查清單

可以照著跑的工作流程

  • 先挑一張「已經對的」:不管是圖片、某一段版面還是某一頁,先確立基準,其他全部向它看齊,不要每個都重新判斷一次。
  • 把設計稿當標準答案:需要精準的時候,請 AI 直接打開稿子量,不要用眼睛估。
  • 圖片分兩段處理:生圖負責內容和氣氛,大小位置事後對齊。
  • 每次改完都要它截圖:能用程式檢查的事(有沒有重疊、有沒有對齊、尺寸對不對)就別用眼睛看。
  • 一次只改一個地方:改完確認,再改下一個。省下的是出事時的追查時間。
  • 叫它把照片轉成 WebP:一種比較省流量的圖片格式,這個案子 12 張圖從 6.7 MB 降到 1.2 MB,網站快很多。做法可參考圖片優化完整手冊:從 Lazy Load 到 WebP
  • 順口交代一句無障礙:大圖要能用鍵盤切換、圖示要有文字說明、動畫要能關掉。跟它說一聲就會做,不說就沒有。
  • 要求誠實回報:沒驗證的就說沒驗證,改壞了直接講。

本系列延伸閱讀

這篇是我們「用 AI 做網站」系列的一部分,建議搭配閱讀:

結論:把感覺留給人,把驗收交給 AI

「一看就知道是 AI 做的」不是一句情緒話。它通常指向三件很具體的事:大小比例沒對齊、每一段長得都一樣、細節沒有依據。這三件事都能量,也都能檢查。

而這三件事之所以會發生,往往不是 AI 不夠強,是沒有人給它標準。它很擅長把事情做完,但不擅長判斷「做得對不對」,後面這件事,本來就該是人的工作。

所以下次它改了三次還是不對,先別急著換工具或重寫指令。停下來問自己一句:這個「怪」,能換成哪一個數字?換得出來,剩下的它自己會做完。

我們自己也在做 AI 產品:Ocean Bot 業務助理、玄燈命理 DestineAI、PiMe AI 形象照,以及陪跑者 PACER 這個 AI 原生官網,都收在作品案例裡,可以看看落地之後實際長什麼樣。

如果你手上有一版「做完了,但就是不太對」的網站,或想把這套方法用在自家官網改版上,這正是我們網頁設計與改版在做的事。跟我們聊聊你的案子,我們可以先幫你把那些「怪怪的」變成一份看得懂、也做得完的清單。

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// FAQ

常見問題

為什麼 AI 做出來的網頁「一看就知道是 AI 做的」?
通常不是顏色或字體的問題,而是三件很具體的事。第一,你給的指令是感覺(「再好看一點」),AI 只能挑最常見的做法,那個最常見的樣子就是所謂的 AI 感。第二,從上滑到下每一段的排法都一樣:標題置中、一條短底線、一排大小相同的方格,整頁重複六次,人眼一抓到規律就會覺得是模板。第三,細節沒有依據,每個位置都憑直覺決定,沒有共同標準。
有效的 AI 設計提示詞應該怎麼寫?有公式嗎?
有。公式是:現在是什麼狀況 + 我要的結果是什麼 + 怎麼判斷有沒有做到。三段缺一不可:講現況是讓 AI 知道你在看哪裡,不然它會亂猜範圍;講結果而不是你以為的解法,因為你的解法未必對;最後那段「怎麼算過關」最多人漏掉卻最關鍵,有了它 AI 才能自己驗收,你才不用每次都用眼睛檢查。
有沒有最該避開的講法?
有三種。一是形容詞式的要求(「更專業、更高級、更有設計感」),沒有驗收標準,AI 只會套用最常見的樣式,結果更像模板。二是直接給解法(「把字改小」「把圖換掉」),那是你以為的做法,講目的才有機會被修正——我們的案子裡「把字改小」就是錯的解法,真正的原因是位置沒對齊設計稿。三是一次講十件事,它會挑幾件做、漏幾件,出問題時你也分不清是哪一項造成的。
我不會寫程式,也能用這套方法嗎?
可以。要量、要算、要截圖比對的部分現在都是 AI 在做,你完全不需要知道它怎麼跑。你唯一要換的是講話方式:把「這裡怪怪的」換成「請以第 1 張為基準,把其他張裁成一樣的比例」,或「請檢查文字和人臉有沒有重疊,把數字給我」。重點不是你會不會做,而是你有沒有把問題講成可以檢查的樣子。
AI 生的圖,人物大小老是不一致怎麼辦?
不要靠重下指令硬凹。就算你寫了「人物在畫面中央、頭上留白」,生出來的圖大小還是會差很多(我們的案子是 8.9% 到 12.3% 都有),這是生圖本來就不保證的事。正確做法是分兩段:生圖只負責內容和氣氛,大小位置事後請 AI 挑一張基準圖、量出比例後幫其他張裁切對齊,比反覆重生圖快得多也穩定得多。
AI 說改好了,但我怎麼知道它真的改了?
在指令裡要求三件事:改完截圖、每一項改動分開確認、沒有真的驗證過就直接說沒驗證,不要用「應該可以」帶過。AI 有個常見的失敗模式是批次修改時某一項漏改,但整個流程沒報錯,於是回報完成——因為其他項目確實改了,整批一起驗會被蓋過去,逐項驗才會露出來。
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這個主題的完整脈絡、選型比較與導入建議,都整理在指南裡。

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