AI 自動化與智慧應用
AI Agent、生成式 AI、LLM 應用與自動化實戰：把人工智慧真正落地到企業流程的技術筆記。
本主題完整指南
讓 AI Agent 接上你的工作工具：哪些該開、哪些千萬別開
把 Agent 接上信箱、行事曆、報表，等於把一部分帳號權限交給一個會自己做決定的程式。本文是接工具系列的總覽：用讀寫分級的風險階梯決定開多大、用「錯了也沒差先接」的順序決定先接什麼，以及三條不分工具的看管原則。含我們自己環境的實際邊界與教訓。
Claude Skills 是什麼？把重複交代的規矩寫成檔案，AI 自己會去讀
同一套規矩跟 AI 交代到第五次，就該把它寫成檔案。Agent Skills 是一個資料夾加一個 SKILL.md，靠三層載入機制讓沒被用到的技能幾乎不佔成本。本文拆解官方必填欄位的限制、Claude Code 與 claude.ai 的分享範圍差異、跟 MCP 怎麼分工，以及我們自己踩到的三個坑，其中一個是過時的 Skill 用權威語氣叫人做白工。
對話式 AI 已經不夠用了？Antigravity、Claude Code、Codex 三大 AI Coding Agent 完整比較與企業選型指南
ChatGPT 聊得再順，程式還是得自己寫？2026 年企業開發現場已從「對話式 AI」全面轉向「AI Coding Agent」。我們重新查證 Google Antigravity、Claude Code、OpenAI Codex 的功能、價格與適用情境，整理成完整對照表與選型指南，一篇看懂該怎麼選。
2026 台灣企業 AI Agent 導入指南：從 PoC 幻覺到 ROI 落地的五大路徑
台灣企業導入 AI Agent 的成敗，幾乎在第一步就決定：你是先想清楚要解決的痛點，還是先迷上某套工具？正解是從單一、可量化的痛點切入再逐步擴展。本文整理客服、知識庫、銷售、營運報表、程式碼助手五大落地路徑與各自的陷阱。
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工程師社群怎麼看 Jev 讚美 質疑 和中文圈的第一份實測
Jev 發布當天，Hacker News 的標題寫著便宜 400 倍、快 200 倍，不到一小時就被改掉。這篇整理兩週來工程師社群的讚美與質疑，包括不會亂編的爭議、只是分類器的批評、中文客服實測約 65% 的準確率，以及我們自己用過之後的看法。
Opus 5.5 做 3D 建模能用在公司嗎？15 個網友實測案例與還做不到的地方
Opus 5.5 不會直接輸出 3D 模型檔，它寫 Three.js 或 Blender 程式把場景建出來。整理這一週可查證的 3D 案例、花費時間與成本，看產品展示、互動解說頁哪些已經能用，CAD 與實體零件又還差多少。
大家拿 Jev 做了什麼 從玩遊戲開無人機到客服分流的 15 個實作
一個 Minecraft 角色每秒問 Jev 四次下一步，16 分半蓋出一面國旗；一台模擬無人機靠 Jev 判斷怎麼飛，程式保留否決權。這篇整理 15 個網路上用 Jev 做出來的專案，從遊戲、智慧家庭到客服分流，也收錄一個 Jev 輸掉的釣魚信測試。
GPT-6 Astra 的電腦操作值得交給它嗎？實測、失敗案例與先試哪些工作
GPT-6 Astra 主打像人一樣操作電腦，發表三週後實測已經不少。整理官方限制、獨立排行榜與成功和失敗的案例，看哪些沒有 API 的後台工作值得在有人盯著時先試，哪些還是串接或人工確認比較穩。
Opus 5.5 做產品發表影片可行嗎？12 個網友實測與一句 prompt 沒說的事
Opus 5.5 不會直接輸出影片，它寫的是會動的程式，再交給 Remotion 或 HyperFrames 渲染。整理 12 個網友實測案例的做法、來回輪數與額度，看台灣團隊哪些情況可以自己做初稿，哪些還是要找專業。
Jev 是什麼？只做決定的 AI 把官網帶路從 10 秒縮到 4 秒
TypeSafe 的 Jev 不寫字，只做決定：給它情境和問題，0.3 秒回傳機率、選項和信心。我們把官網導覽員小浪的帶路判斷交給它，換頁快了一倍多，也發現它救不了等回答的那幾秒。這篇整理 Jev 的原理、實測數字、限制與接下來的用法。
學者的計量程式能不能直接變成 API？博山科技用 AI Agent 上線 OptiVaR 與 EnterFI 的案例
博山科技的研究團隊有算投資組合風險值、算中小企業授信評分的計量程式，原本只能在研究員的電腦上跑。我們讓 AI Agent 把統計引擎搬上伺服器、把研究程式改寫成固定樣板的分析模組，現在銀行端透過 API 金鑰就能取得風險區間、配置權重與授信評分。這篇把過程和取捨攤開。
讓 Agent 幫你讀信、摘要、擬回覆草稿：Gmail 接入完整實作
信箱是最想丟給 AI 也最不該亂丟的東西：裡面有合約、報價和所有網站的密碼重設信。本文比較官方連接器、自架 MCP、API 自寫三條接法的權限代價，給出「唯讀→草稿→核准代寄」的升級順序，以及天天在用的三個工作流：早晨摘要、來信分類、回覆草稿代擬，附三個實際踩過的雷。
排課條件交給 AI 行得通嗎？元智大學終身教育部排課系統的 AI 排課助理案例
十幾個班、二十位左右的老師，每位都有自己的排課條件：哪天不行、只能排哪天、每七天至少要上四天。我們替元智大學終身教育部做的排課系統，先用規則引擎把衝突算清楚，再讓 AI 排課助理住進後台，承辦人用對話下指令，確認後才寫入並公布。
n8n 自架還是用 n8n Cloud？費用、維運成本與該怎麼選
n8n 開源免費，但免費的是軟體授權，不是時間。這篇把雲端訂閱與自架主機的成本攤開來算：官方方案的執行次數上限、自架要補的資料庫與備份、授權能做與不能做的事，還有什麼規模才真的該自己養一台。
Claude 能做客服到什麼程度？會的、不會的，跟導入前該想清楚的
問能不能用 Claude 做客服的人，通常被「再不上就落後」和「朋友公司被客訴灌爆」兩種說法夾在中間。本文用我們自營客服機器人一年的真實對話記錄，攤開它真正擅長的三件事、不該交給它的三件事、每月實際費用量級，以及一張「該上還是再等等」的對照表。
GPT-6 Astra 強在哪裡？四小時設完 CRM，也四小時燒完一週額度，中小企業該怎麼接招
我們讓 GPT-6 Astra 從零設定一套 CRM 與自動化流程，四小時交出可用的結果，代價是 Pro 方案一週額度當天歸零。同一週 Amodei 與 Altman 同聲呼籲放緩，黃仁勳卻宣布 AGI 已到。這篇拆開 Astra 的定價邏輯、實測的界線，以及中小企業該從哪裡開始練習交辦 AI。