DeepSeek 搜尋 API 每千次 0.75 美元 Agent 該換嗎？
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一家做進口小家電的公司，想讓 AI 助理每天早上九點前查完五十家經銷商與競品的最新消息：官網有沒有改價、有沒有新品公告、新聞上有沒有被提到，整理好推到業務群組的 LINE。工程師把流程估完，第一個要決定的反而不是用哪個模型，是 Agent 上網查資料要接哪一家的搜尋服務，因為每查一次都要錢。
DeepSeek 在 10 月中旬讓這題變得更難回答。它開放了給 Agent 用的 Search 與 Fetch 兩支 API，各是每 1,000 次成功請求 0.75 美元，大約是 Claude 內建網路搜尋的十三分之一、Brave 搜尋 API 的百分之十五。Hacker News 上那串討論到 10 月 20 日累積 597 分、279 則留言，讀下來，大家爭的重點慢慢從價格移到另一件事：搜尋看起來只是讀資料，查詢字串卻會整句送到搜尋服務商那裡。我們的判斷是，查公開資訊、查詢裡沒有客戶名稱與內部代號的批次工作，DeepSeek 值得趁 11 月 1 日開始收費前拿來測；查詢會帶出客戶名單或未公開專案的，再便宜都不該送出去；已經在用 Claude 或 OpenAI 內建搜尋、每月幾千次以內的團隊，每月差額在二十美元上下，不值得為它改架構。
這篇寫在 HN 討論出現後第三天，價格以各家官方頁為準，社群引述都附原文連結。本文價格與規格查證於 2026 年 10 月 20 日，搜尋 API 的計價變動很快，採購前請再看一次官方頁。
DeepSeek Search 與 Fetch 是什麼：官方文件寫了什麼
依官方說明，這是兩支獨立的 API，用同一把 DeepSeek API 金鑰呼叫。Search 給一個查詢字串，回傳一組結構化的結果；Fetch 給一個網址，把那一頁轉成 Markdown 回來。Agent 通常是先搜尋、挑出幾個網址、再擷取全文交給模型讀，兩支剛好接成一條線。
圖：搜尋結果是讀進來的，查詢字串與網址參數卻是送出去的
文件裡跟成本和品質直接相關的規格整理如下：
- 計費：Search 與 Fetch 各是每 1,000 次成功請求 0.75 美元。只有回傳 HTTP 200 而且真的有結果才算錢，失敗、沒有結果、逾時都不計費；一次要 10 筆還是 50 筆結果，價格一樣。
- 收費起點：目前免費，北京時間 2026 年 11 月 1 日零點開始按次計費，跟台北時間是同一個時刻。
- 結果欄位：每筆結果有給畫面用的 snippet（約 100 到 200 字元）、給模型讀的 summary（約 600 到 800 字元），另外附 0 到 3 分的相關度分數與 0 到 4 分的權威度分數。
- 查詢語法：支援
site:、排除詞、精確詞組、lang:語言篩選，以及after:與before:日期範圍，還能帶一個 IP 讓結果在地化。 - 速度上限：Search 每秒 100 次、Fetch 每秒 25 次，Fetch 另有針對單一網域的限制，超過會回 429。
用 Claude Code 接 DeepSeek 的人要多看一眼
文件裡有一句很容易被跳過：透過 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 時，伺服器端的工具呼叫已經會打到 Search 與 Fetch。DeepSeek 另有一份相容 Anthropic 格式的說明，把 ANTHROPIC_BASE_URL 指到 https://api.deepseek.com/anthropic，Claude Code 就會改用 DeepSeek 的模型。為了省模型費這樣設定的工程師要知道，Claude Code 裡的網路搜尋，查詢字串也一起送到 DeepSeek 了，不是只有對話內容。
跟其他搜尋 API 比：每千次從 0.75 到 14 美元
我們把 Agent 常用的七個選項攤開比。表格只列每 1,000 次的牌價，各家的計算單位不一樣，有的算請求、有的算點數、有的算查詢次數，比之前先看備註。
| 服務 | 每 1,000 次的價格（美元） | 免費額度 | 備註 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek Search／Fetch | 各 0.75（成功才計） | 11 月 1 日前免費 | 文件沒有寫資料存放地與保留政策 |
| Brave Search API | 5 | 每月 5 美元額度 | 零資料保留列在企業方案 |
| Exa | lite 4、auto／fast 7；擷取內容每 1,000 頁 1 | 每月 10 美元額度 | 零資料保留列在企業方案 |
| Tavily | 基本搜尋約 8、進階搜尋約 16（隨用隨付每點 0.008） | 每月 1,000 點 | 基本搜尋扣 1 點、進階扣 2 點 |
| Claude 內建網路搜尋 | 10，結果另計輸入 token | 官方頁未列 | 基本版符合零資料保留的適用條件 |
| OpenAI 內建網路搜尋 | 10，搜尋內容依模型費率另計 | 官方頁未列 | 非推理模型的預覽版是 25，但內容 token 免費 |
| Gemini 3 以上的 Google 搜尋接地 | 14 | 每月 5,000 次（Gemini 3 以上模型共用） | 一次提問可能觸發好幾次查詢，每次都算 |
這張表是我們逐一打開官方價格頁抄出來的，過程中有幾個地方值得提醒。Brave 的頁首寫每月最多 20 美元的免費呼叫，往下看方案卻寫每月 5 美元額度，同一頁沒有說清楚以哪個為準；Tavily 的價格頁只寫每點多少錢，一次搜尋扣幾點要到技術文件才查得到。HN 留言裡常被拿來比的 Kagi，它的 API 說明頁沒有列價格，所以沒放進表格。搜尋 API 的價格頁寫得不清不楚是常態，正式採購前，先小額儲值跑一次、看實際帳單最準。
搜尋費之外，token 才是大頭
單看每千次的牌價會低估成本。Claude 的網路搜尋文件寫明，搜尋結果會算進輸入 token，而且不只當下那一輪，之後的對話輪次也會再算；OpenAI 的價格頁同樣寫搜尋內容依模型費率另計。DeepSeek 的 summary 欄位每筆約 600 到 800 字元，一次搜尋拿預設的 10 筆全部塞給模型，就是六千到八千字元的輸入。想省錢，該管的是 Agent 每次搜尋拿回多少內容、帶進幾輪對話，搜尋單價只是其中一項。輸入量怎麼壓下來，我們在〈LLM 帳單越用越貴怎麼救〉整理過幾種做法。
用開頭那個例子試算
回到五十家經銷商的例子。假設每家每天搜尋 2 次、擷取 1 個網頁，一個月算 22 個工作天，就是每月 2,200 次搜尋、1,100 次擷取。只算搜尋與擷取的牌價，不含模型 token：
- DeepSeek：3,300 次成功請求，約 2.5 美元。
- Brave：2,200 次搜尋約 11 美元，扣掉每月 5 美元額度剩 6 美元，擷取要自己處理。
- Claude 內建搜尋：2,200 次約 22 美元，擷取另計。
- Gemini 3 以上：2,200 次落在每月 5,000 次的免費額度內，公司沒有其他用量的話，搜尋接地費是 0。
Exa 的 lite 搜尋 2,200 次約 8.8 美元，也剛好被每月 10 美元的額度蓋過。最貴跟最便宜每月差二十美元上下，這個量級的 Agent，搜尋供應商選哪家幾乎不影響預算，免費額度反而比單價重要。要到每天幾萬次的量，單價差距才會變成值得花工程時間去換的金額。
Hacker News 兩百多則留言在吵什麼
主討論串的留言大致分成比價的、想自己架搜尋省錢的、擔心查詢外流的。另一串討論 DeepSeek V4.1 Flash 跑分的串裡，也有人從網站那一端講到 Agent 上網的副作用，放在最後一段談。
比價：先把大家熟的幾家擺出來
對照一下，同樣的量，Brave Search API 是 5 美元，Kagi API 是 12 美元。（原文：For comparison that’s $5 with Brave Search API and $12 with Kagi API）
（Hacker News 使用者 thombles 的留言，原文）
這是串裡最早的比價留言之一，底下陸續有人補上 Exa、Serper、Mojeek 等其他家的報價，也有人回報最便宜的那一家結果過時。比到最後沒有人主張最便宜就是最好，每個人用的組合都不一樣。
自架 SearXNG：理論上免費，實際上會被擋
SearXNG 是一套可以自己架的開源搜尋聚合器，替你去問 Google、Bing 等搜尋引擎，再把結果合併回來。串裡有使用者推薦自己寫的 SearXNG 工具包，說個人使用免費又划算，底下的實測派不太買帳：
沒錯，我真的很好奇那些一直推 SearXNG 的人實際上在做什麼，因為我實際看到的跟你一樣。就算用住家的 IP，搜個幾次 Google 就會被限流；只要同時跑好幾個搜尋，連 Bing 和 Brave 也很快會擋你。我家的 IP 好像已經被永久禁止透過 SearXNG 使用 Brave Search。拿不到 Google、Bing、Brave 的結果，Agent 的表現馬上就變很差。雖然我很想讓 Agent 的搜尋完全自架，但實際上就是不好用。（原文：As much as I wanted to go fully self-hosted for agent search, it just doesn't work well.）
（Hacker News 使用者 xienze 的留言，原文）
回覆他的 vardalab 說自己遇到一樣的問題，最後乾脆付錢用 Brave 和 Exa，以他的用量每次就是幾美元，根本不用多想；他也補了一句，自己沒有在大量爬網（原文）。這跟前面的試算對得上：量不大的時候，付費 API 比自己顧一台會被封鎖的聚合器便宜，因為省下的是工程師的時間。
查詢本身就是資料
我也很好奇，不過老實說，就算模型跑在歐盟，搜尋這個呼叫還是多開了一條通往中國的資料路徑。（原文：the search call becomes a new data path to China even if the model runs in the EU.）
（Hacker News 使用者 jstrasner 的留言，原文）
他接著問有沒有價格接近、架在歐盟的搜尋 API。這個問題換成台灣公司一樣成立：很多團隊為了資料考量，模型選了有企業合約的供應商，搜尋卻順手接了最便宜的那一家，資料流向等於只顧了一半。串裡把防範做法講得最具體的是這則：
網頁擷取這一段本來就是即時的，沒辦法關在本地部署裡。要防外洩，主要的選擇是網域白名單（如果做得到）、剝除網址參數（容易出錯，也不保證百分之百），或是把工具設定成每次呼叫都要使用者明確同意，並告知風險。（原文：the main options you have to prevent leaks, are a domain allowlist (if feasible), doing query parameter stripping）
（Hacker News 使用者 hobofan 的留言，原文）
他在同一則留言裡說自己不會把公司機密交給 DeepSeek，也提到他們正在做一套機制：標了機密的文件一進到對話，就自動關掉某些工具。機密要求最高的環境，他的答案是完全不能上網的系統。
對台灣公司的意義：搜尋看起來是唯讀，其實是對外發送
我們在〈讓 AI Agent 接上你的工作工具〉用一張風險階梯替工具分級：唯讀最安全，對外發送一律過人。那張表是從我們自己接 Gmail、行事曆、試算表、LINE 通知與網站資料庫的過程收斂出來的，裡面沒有列網路搜尋，照直覺它會被放進唯讀那一層。這次的討論讓我們改了看法：搜尋橫跨兩層，結果是讀進來的，查詢字串卻是送出去的。Agent 替業務查「某某公司 新竹廠 擴產」時，搜尋服務商就知道你在關心哪家客戶；擷取一個帶追蹤參數或內部代號的網址，對方網站的紀錄裡也會留下那串參數。
Claude 的伺服器工具文件把這件事寫得很直白：就算在零資料保留的設定下使用網頁擷取，網站經營者仍可能留存擷取網址裡帶的參數。換哪家供應商都一樣，這是網路本身的運作方式。
DeepSeek 多了一層台灣特有的考量。數位發展部 2025 年 1 月 31 日的公告要求公務機關與關鍵基礎設施等限制使用 DeepSeek 的 AI 產品，理由是跨境傳輸與資訊外洩的資安疑慮。一般民間公司不在範圍內，但接政府、公立學校或關鍵基礎設施案子的團隊，交付的 Agent 如果在背後用 DeepSeek 搜尋，就算模型本身不是 DeepSeek，也很難跟對方的資安窗口解釋。DeepSeek 官方 App 與 API 的資料流向，我們在〈DeepSeek V4.1 Flash 台灣公司能用嗎〉整理過；這次的搜尋 API 文件沒有另外寫資料存放地，我們先比照 API 的情況看待。
換搜尋供應商之前，先做這五件事
- 撈一週的查詢字串出來看：Agent 實際送出去的查詢，常常比你以為的具體，客戶全名、產品料號、內部專案代號都可能在裡面。先看過，才知道哪些能送。
- 能限定網域就限定：只需要查政府公告或特定產業網站的 Agent，用白名單鎖住範圍。Claude 的搜尋工具有
allowed_domains參數，DeepSeek 的查詢可以加site:語法。 - 擷取前剝掉網址參數：追蹤碼、session、內部代號一律拿掉再送。hobofan 說得對，這招會出錯也不保證完全，但比不做好。
- 設每次請求的搜尋上限：Claude 的
max_uses可以限制一次請求最多搜尋幾次。Agent 一旦陷入反覆搜尋，搜尋費與輸入 token 會一起往上衝。 - 用台灣的題目考一次：準備 20 題公司真的會查的在地問題，例如勞保投保薪資分級表、統一發票中獎號碼、各縣市的中小企業補助公告，各家跑一輪比結果。英文世界的評價，不一定能套到繁體中文的搜尋品質上。
該不該換：先看查詢裡有什麼，再看用量
把前面的價格和討論放在一起，最需要想清楚的是查詢會帶出公司資訊的團隊。業務 Agent 查客戶動態、採購 Agent 查供應商、法務查特定案件，這類查詢本身就是商業情報。這種情況不要用文件沒寫資料保留政策的服務，DeepSeek 也包括在內；選有零資料保留的方案（Brave 與 Exa 放在企業方案，Claude 的基本版搜尋符合適用條件），或是乾脆不讓 Agent 上網，改查公司自己的知識庫，做法可以參考〈給企業裝一顆專屬 AI 大腦〉。
查的都是公開資訊、量又大的工作，例如監測公開價格、彙整法規公告與產業新聞，DeepSeek 值得列進測試名單。11 月 1 日前免費，剛好拿來跑前面那份台灣考卷，跟 Brave、Exa 的結果放在一起比。測得好也建議保留第二家當備援，HN 上那些被限流、被封鎖的經驗說明了，搜尋只接一家，那一家出狀況時整條流程就停了。不同工作分給不同供應商，跟讓程式自動挑模型是同一種思路。
已經在用 Claude 或 OpenAI 內建搜尋、每月幾千次以內的團隊，照前面的試算，換掉每月省不到二十美元，卻要自己處理擷取、引用格式、錯誤重試與結果過濾，這些都是內建工具已經做好的事，留著就好。
Agent 要接哪些外部服務、資料走哪條路，最好在動工前就畫清楚，AI Agent 開發的範圍規劃也該包含這一項。權限與網路出口的防線，可以對照〈AI Agent 駭進 Hugging Face〉整理的那四道；整體導入步驟則看〈台灣企業 AI Agent 導入指南〉。
對網站經營者：Agent 怎麼搜尋，決定誰被看見
前面都站在使用 Agent 的這一端。換到經營網站的那一端，這串討論裡有一則推測值得台灣的網站經營者看一下：
SEO 是門大生意，而 Agent 主導的搜尋大概就是未來，所以我猜搜尋 API 的價格以後可能會變成負的。也就是供應商付錢請你用它的 API 而不是對手的，因為這樣它就能掌握誰在網路上有影響力。它們大概也能讓網站付錢，在特定查詢裡排名往前。（原文：I suspect we might see the price of search API's going negative in the future.）
（Hacker News 使用者 londons_explore 的留言，原文）
這是推測，不是事實，但方向值得留意。DeepSeek 回傳的每筆結果都帶 0 到 4 分的權威度分數，文件建議 3 分以上視為高權威，Agent 開發者很可能直接拿它當篩選門檻。網站能不能被 AI 引用，越來越取決於這些 Google 以外的索引怎麼評價你的網站，經營方法我們在〈2026 AI 時代 SEO 完整指南〉寫得比較完整。
另一個副作用來自 DeepSeek V4.1 Flash 1017（Max）那串討論：
高 TPS 加上沒腦的模型，看起來既危險又好玩。給它瀏覽器權限，幾分鐘內就會一路衝到 Cloudflare 的機器人偵測暴走。（原文：give it browser access and it's a speed-run to a cloudflare bot detection freak-out in minutes.）
（Hacker News 使用者 serf 的留言，原文）
TPS 指每秒輸出的 token 數。他講的是速度很快的模型直接開瀏覽器上網，很快就被網站的防護擋下來。從網站這一端看，兩件事會同時發生：防火牆擋掉了亂衝的 Agent，也可能擋掉替潛在客戶來查資料的 Agent。用 Cloudflare 的網站，值得回頭檢查防火牆與機器人防護規則，確認擋掉的是你想擋的，〈Cloudflare 調校完整手冊〉有防火牆規則的寫法；想更進一步讓 Agent 直接讀懂官網，可以看〈企業官網接上 WebMCP 會怎樣〉。
DeepSeek 把搜尋 API 壓到每千次 0.75 美元，可能帶動其他家調整價格，對所有做 Agent 的團隊都是好事。但對一家台灣公司來說，挑搜尋服務的順序應該倒過來：先看查詢裡有什麼，決定哪些能送出去，再在能送的範圍裡比價。用量不大的話免費額度往往就夠了，真正要花心思的是那份查詢紀錄。
延伸閱讀
常見問題
DeepSeek 的搜尋 API 怎麼收費，什麼時候開始算錢？
用 Claude Code 接 DeepSeek 的 API，網路搜尋也會走 DeepSeek 嗎？
自己架 SearXNG 給 Agent 用，可以省掉搜尋 API 的錢嗎？
查詢裡會有客戶名稱，Agent 要怎麼安全地上網查資料？
這個主題的完整脈絡、選型比較與導入建議，都整理在指南裡。
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