Antigravity 底層用哪個 AI 模型?Gemini 3 Flash 與 Pro 差異、怎麼選一次講清楚(2026)
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不少人裝了 Google Antigravity 之後冒出同一個疑問:「它底下到底是用哪個 AI 模型在跑?我看到 Gemini 3、又看到 Flash,這些差在哪、我該選哪個?」這問題比想像中重要,因為在 Antigravity 這類 AI Coding Agent 裡,你選的底層模型,直接決定了它「跑多快、多會想、以及花多少額度」。
這篇就把 Antigravity 的模型層講清楚:它為什麼要分不同模型、Flash 與 Pro 這類分級差在哪、什麼情況該切哪一個,讓你不再只是隨便按預設就開跑。
(還沒安裝好的話,先看Google Antigravity 安裝與上手指南;想比較它跟 Claude Code、Codex 怎麼選,看三大 AI Coding Agent 完整比較。)
Antigravity 的「底層模型」是什麼意思?
先釐清一個常見誤解:Antigravity 本身不是一個模型,而是一個「代理人平台(Agent)」。它負責讀你的專案、規劃步驟、改檔案、跑測試、開 PR,但真正「思考」的那顆大腦,是它背後呼叫的 Gemini 系列模型。
這就像一台車:Antigravity 是車身與操控系統,Gemini 模型是引擎。同一台車換不同引擎,開起來的感受(速度、油耗、力道)完全不同。所以理解模型分級,本質上是在理解「你想要一顆省油的快引擎,還是一顆有力但耗油的引擎」。
Flash 與 Pro:兩種分級,兩種取捨
Google 的 Gemini 系列,長期以來都用「Flash」與「Pro」兩條產品線來區分定位,這個邏輯延續到 Antigravity 用的世代:
| 面向 | Flash 級(如 Gemini 3 Flash) | Pro 級(如 Gemini 3 Pro) |
|---|---|---|
| 定位 | 速度優先、成本低 | 推理優先、能力強 |
| 回應速度 | 快 | 相對慢 |
| 額度消耗 | 低 | 高 |
| 擅長 | 大量、重複、規則明確的任務 | 複雜規劃、跨檔案重構、難解 bug |
| 適合場景 | 批次改檔、格式轉換、簡單 CRUD、快速迭代 | 架構設計、疑難排除、需要深度理解的任務 |
‼️ 重點觀念:Flash 不是「比較笨的模型」,而是為了速度與成本刻意最佳化的模型。很多人一律用最強的 Pro,結果額度燒很快、跑簡單任務還慢,這是最常見的浪費。
注意:Gemini 各版本(3、3 Flash、以及後續小數點更新)的確切名稱、能力與可用性,Google 更新得很快,且會隨 Antigravity 版本與方案不同而異。要以你 Antigravity 裡實際列出的模型選單與官方最新公告為準。這領域三個月就可能換一輪,別把任何單一數字當永久事實。
什麼時候該切哪個模型?
與其記規格,不如記這套決策原則:
- 先用 Flash 起手:大多數日常任務(加欄位、改樣式、寫測試、重複性修改)Flash 就夠快夠好,省下的額度留給真正難的部分。
- 卡住了、或任務跨很多檔案、邏輯很繞 → 切 Pro:當你發現 Agent 一直來回試錯、或這是「需要先想清楚架構」的任務,換 Pro 讓它一次想對,反而更省。
- 多代理工作流裡混用:進階玩法是讓規劃/審查的代理用 Pro、執行大量子任務的代理用 Flash,這正是Antigravity 多代理工作流能省成本的關鍵。
怎麼在 Antigravity 裡切換模型?
操作層面通常在對話輸入區或設定裡的模型選單就能切換(不同版本 UI 位置略有差異)。實務建議:
- 觀察額度儀表:Antigravity 有用量顯示,跑幾個任務後你會很快抓到「哪類任務用哪個模型最划算」的手感。
- 把模型選擇變成習慣,而非預設:開任務前先問自己一句「這任務難嗎?」,難才動用 Pro。
- 免費/低價方案的額度會被調整:Antigravity 免費版額度過去被多次調降,若你要當主力生產工具,別把免費額度當長期依靠。
結論:模型選對,等於同時買到速度和省錢
Antigravity 好不好用,一半看它本身的代理能力,另一半就看你會不會依任務挑底層模型。記住一句話就夠:簡單任務用 Flash 求快求省,難題才升 Pro 求它一次想對。這個習慣養成後,你會發現同樣的額度能做的事多出一截。
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Flash 和 Pro 差在哪?我平常該用哪個?
用最強的 Pro 模型跑所有任務不是最好嗎?
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